一种松材线虫病智能识别云服务平台制造技术

本发明专利技术提出了一种松材线虫病智能识别云服务平台，包括平台数据接收模块、平台图像识别模块和数据展示模块；数据接收模块的数据输出端与平台图像识别模块的数据输入端相连，平台图像识别模块的数据输出端与数据展示模块的数据输入端相连。本发明专利技术能够实现对松材线虫害的分布情况进行了解，直观形象。直观形象。直观形象。

【技术实现步骤摘要】
一种松材线虫病智能识别云服务平台


[0001]本专利技术涉及一种平台数据展示
，特别是涉及一种松材线虫病智能识别云服务平台。

技术介绍

[0002]森林在固碳、减缓全球气候变暖等方面发挥着重要作用，对国家生态安全具有基础性、战略性意义。松树是我国森林分布面积第一的树种，占我国森林资源的25％。然而，我国松树资源正遭受来自松材线虫疫情的威胁。松材线虫病是全球森林生态系统中最具危险性、毁灭性的病害，具有发病快、传播迅速、危害严重、防治困难等特点，有极强的扩散性和破坏性，被称为“松树的癌症”，是我国林业史上造成损失最严重的外来入侵生物。目前我国19个省市，742个区县均受到危害。同时由于没有有效的监控手段，导致松材线虫疫情的传播与蔓延逐渐失控，当前感染面积已经超过9000万亩，累计致死松树6亿多株，直接经济损失数千亿元，间接经济损失和生态破坏的程度更是难以计数，近些年更有加剧扩散趋势。我国松林总体量达到了9亿亩，目前大多处于被感染威胁状态。因此，国家林草局已经将松材线虫防治列为我国林业上的一项十分紧迫而重大的任务，已启动国家松材线虫病害五年防控本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种松材线虫病智能识别云服务平台，其特征在于，包括平台数据接收模块、平台图像识别模块和数据展示模块；数据接收模块的数据输出端与平台图像识别模块的数据输入端相连，平台图像识别模块的数据输出端与数据展示模块的数据输入端相连；数据接收模块用于接收无人机拍摄的巡检线路上的巡检数据；平台图像识别模块用于识别无人机拍摄的图像数据中的松材线虫病害；数据展示模块用于对展示松材线虫病害的位置。2.根据权利要求1所述的松材线虫病智能识别云服务平台，其特征在于，在数据展示模块中包括以下步骤：S91，获取所有松材线虫病害图像所对应的位置坐标集POS，POS＝{(X1,Y1,Z1),(X2,Y2,Z2),(X3,Y3,Z3),
…
,(X
N
,Y
N
,Z
N
)}，POS表示所有松材线虫病害图像所对应的位置坐标集，(X1,Y1,Z1)表示第1松材线虫病害图像所对应的位置坐标，(X2,Y2,Z2)表示第2松材线虫病害图像所对应的位置坐标，(X3,Y3,Z3)表示第3松材线虫病害图像所对应的位置坐标，(X
N
,Y
N
,Z
N
)表示第N松材线虫病害图像所对应的位置坐标，N表示松材线虫病害图像的幅数；S92，生成一幅地理位置坐标地图；S93，将步骤S91中的所有的位置坐标(X
n
,Y
n
,Z
n
)标记在地理位置坐标地图，n＝1、2、3、
……
、N，形成松材线虫病害图像展示图。3.根据权利要求1所述的松材线虫病智能识别云服务平台，其特征在于，在平台数据接收模块中包括以下步骤：S141，统计巡检平台接收到的图像字符串的字符个数，记作D，根据接收到的图像字符串的字符个数生成X
′×
X
′
像素点矩阵；S142，将接收到的图像字符串按照C
′
个为一组，按照从左到右、从上到下的顺序依次写入X
′×
X
′
像素点矩阵；S143，根据X
′×
X
′
像素点矩阵中的像素值生成平台图像；S144，根据平台图像判断平台图像是否为无人机上传的实际图像：若平台图像为无人机上传的实际图像，则处理接收到的下一个图像字符串；若平台图像不为无人机上传的实际图像，则将平台图像转换为无人机上传的实际图像。4.根据权利要求2所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宝珍，朱金山，张溪，张泓悦，何佳毅，刘冰，符晓玲，何双双，曹晞珩，杨雨薇，
申请(专利权)人：重庆绿城臻挚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：