【技术实现步骤摘要】
壁画超分辨成像模型构建、壁画超分辨成像方法和装置
[0001]本专利技术涉及计算机视觉
，具体而言，涉及一种壁画超分辨成像模型构建、壁画超分辨成像方法和装置。
技术介绍
[0002]壁画，特别是古代壁画，保留了大量文化信息，例如，敦煌壁画是中国古代艺术的珍贵遗产之一，然而，由于时间的流逝和自然环境的侵蚀，许多壁画面临着褪色、剥落和损坏等问题，导致图像细节模糊、失真或遗失。为了保护和恢复这些宝贵的文化遗产，壁画修复和数字技术相结合成为一种重要的方法。
[0003]超分辨率图像恢复是一项关键技术，旨在通过使用计算机算法提高低分辨率图像的质量和细节，其可以通过插值和重建技术从低分辨率图像中恢复出更高分辨率的图像。在壁画修复中，超分辨率图像恢复技术可以帮助恢复壁画中细微的线条、纹理和颜色变化，使得修复后的图像更加清晰和真实。
[0004]目前有学者提出SRGAN以及ESRGAN，在基于低清图像构建超分辨图像的应用上具有一定效果，但始终无法有效解决其中存在的伪影问题，导致应用在壁画修复时，无法有效追求图像细节和纹...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种壁画超分辨成像模型构建方法，其特征在于，包括：获取高清图像，其中，所述高清图像包括高清壁画图像；对所述高清图像进行退化操作，获得对应的低清图像；基于所述高清图像和所述低清图像对预设模型进行训练，获得壁画超分辨成像模型，其中，所述预设模型包括生成模块和鉴别模块，所述生成模块包括带有坐标注意力机制的密集残差块，以基于所述低清图像生成超分辨图像，所述鉴别模块用于对所述超分辨图像进行分类，将分类得到的不同图像区域以不同损失加权放入鉴别器中进行鉴别损失计算。2.根据权利要求1所述的壁画超分辨成像模型构建方法，其特征在于，所述生成模块包括：第一卷积单元，用于对所述低清图像进行卷积操作；所述带有坐标注意力机制的密集残差块，用于对经卷积操作的图像进行特征提取；上采样单元，用于对经特征提取的图像进行上采样；第二卷积单元，用于对经上采样的图像进行卷积操作，获得所述超分辨图像。3.根据权利要求2所述的壁画超分辨成像模型构建方法，其特征在于，所述带有坐标注意力机制的密集残差块包括多个进行残差连接的密集残差块以及协调注意力块，所述协调注意力块的两端分别接入第一个所述密集残差块前端和最后一个所述密集残差块后端。4.根据权利要求3所述的壁画超分辨成像模型构建方法，其特征在于，所述协调注意力块用于：将沿垂直方向和水平方向的输入特征聚合为两个独立的方向感知特征图；将两个所述方向感知特征图分别编码为两个注意力图，其中，每个所述注意力图用于捕捉输入特征图沿空间方向的长距离相关性；将两个所述注意力图相乘。5.根据权利要求4所述的壁画超分辨成像模型构建方法，其特征在于，所述将沿垂直方向和水平方向的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张俊杰，吴首昊，刘凯旋，袁桦，朱强，陈常念，彭涛，胡新荣，
申请(专利权)人：武汉纺织大学，
类型：发明
国别省市：
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