【技术实现步骤摘要】
视频处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备
[0001]本申请涉及计算机及通信
，具体而言，涉及一种视频处理方法
、
装置
、
计算机可读介质及电子设备
。
技术介绍
[0002]目前，在对视频文件进行剪辑处理时，通常是由剪辑者根据自己对视频文件的理解来进行剪辑，这种方式导致视频剪辑效率低
。
而相关技术中提出的视频处理方案通常只是进行简单的边界识别，导致最终得到的视频片段不准确，难以保证剧情的完整性和连续性
。
技术实现思路
[0003]本申请的实施例提供了一种视频处理方法
、
装置
、
计算机可读介质及电子设备，可以提高视频片段的生成效率，并且可以通过多层级的处理方式保证生成的剧情级视频片段的准确性
、
完整性和连续性
。
[0004]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得
。
[0005]根据本申请实施例的一个...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种视频处理方法，其特征在于，包括：对待处理视频进行镜头拆分处理，得到多个镜头级视频片段；基于所述多个镜头级视频片段进行场景识别处理，以生成场景级视频片段；根据所述场景级视频片段的特征，计算所述场景级视频片段之间的相关性；根据所述场景级视频片段的相关性，对相关联的场景级视频片段进行融合处理，生成剧情级视频片段
。2.
根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，对待处理视频进行镜头拆分处理，包括：对所述待处理视频进行抽帧处理，得到多个视频图像帧；检测所述多个视频图像帧中相邻视频图像帧之间是否为镜头边界，得到镜头边界检测结果；根据所述镜头边界检测结果对所述待处理视频进行镜头拆分处理
。3.
根据权利要求2所述的视频处理方法，其特征在于，检测所述多个视频图像帧中相邻视频图像帧之间是否为镜头边界，得到镜头边界检测结果，包括：将所述多个视频图像帧按照设定的滑动窗口长度依次输入至镜头边界识别模型中，得到所述镜头边界识别模型输出的镜头边界预测结果，所述镜头边界预测结果用于表示相邻的视频图像帧之间是否为镜头边界；根据所述镜头边界预测结果，生成所述镜头边界检测结果
。4.
根据权利要求3所述的视频处理方法，其特征在于，根据所述镜头边界预测结果，生成所述镜头边界检测结果，包括：获取所述多个视频图像帧中的各个视频图像帧的颜色检测结果，所述颜色检测结果表示所述各个视频图像帧是否为指定颜色的纯色图像；根据所述颜色检测结果和所述镜头边界预测结果，生成所述镜头边界检测结果
。5.
根据权利要求4所述的视频处理方法，其特征在于，根据所述颜色检测结果和所述镜头边界预测结果，生成所述镜头边界检测结果，包括：若根据所述颜色检测结果确定所述多个视频图像帧中存在是所述纯色图像的目标视频图像帧，则将所述目标视频图像帧与所述目标视频图像帧的前一视频图像帧之间识别为镜头边界，得到第一识别结果；将所述镜头边界预测结果中除所述第一识别结果之外的相邻帧之间的镜头边界预测结果，以及所述第一识别结果作为所述镜头边界检测结果
。6.
根据权利要求4所述的视频处理方法，其特征在于，获取所述多个视频图像帧中的各个视频图像帧的颜色检测结果，包括：统计所述各个视频图像帧的颜色直方图中的值；根据所述各个视频图像帧的颜色直方图中的值，确定所述各个视频图像帧是否为指定颜色的纯色图像
。7.
根据权利要求3所述的视频处理方法，其特征在于，所述镜头边界预测结果包括相邻的视频图像帧之间为镜头边界的概率值；根据所述镜头边界预测结果，生成所述镜头边界检测结果，包括：将对应的概率值大于或等于设定阈值的两帧视频图像帧之间识别为镜头边界，并将对
应的概率值小于所述设定阈值的两帧视频图像帧之间识别为非镜头边界，得到第二识别结果；根据所述第二识别结果生成所述镜头边界检测结果
。8.
根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，基于所述多个镜头级视频片段进行场景识别处理，以生成场景级视频片段，包括：提取各个镜头级视频片段所包含的至少一个维度的特征，得到所述各个镜头级视频片段的内容特征；将所述至少一个镜头级视频片段的内容特征按照以镜头级视频片段为单位的滑动窗口，依次输入至场景边界识别模型中，得到所述场景边界识别模型输出的场景边界预测结果，所述场景边界预测结果用于表示相邻的镜头级视频片段之间是否为场景边界；根据所述场景边界预测结果，生成所述场景级视频片段
。9.
根据权利要求8所述的视频处理方法，其特征在于，所述场景边界预测结果包括相邻的镜头级视频片段之间为场景边界的概率值；根据所述场景边界预测结果，生成所述场景级视频片段，包括：将对应的概率值大于或等于设定阈值的两...
【专利技术属性】
技术研发人员：闻长远，张振铎，赵丽丽，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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