视频召回位置的确定方法和装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种视频召回位置的确定方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取第一视频中的视频图像的图像表征特征，其中，图像表征特征用于表征第一视频中的视频图像；在第一视频中查找引流信息，得到查找结果，其中，引流信息用于引导第一视频的浏览对象浏览指定信息；确定第一视频的引流表征特征，其中，引流表征特征用于表征查找结果；对图像表征特征和引流表征特征进行特征融合，得到第一视频的推送特征，其中，第一视频的推送特征用于确定第一视频的召回位置；在第一视频属于待召回的一组视频的情况下，根据第一视频的推送特征，确定第一视频在一组视频中的召回位置。位置。位置。

【技术实现步骤摘要】
视频召回位置的确定方法和装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种视频召回位置的确定方法和装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]目前，用户可以通过浏览视频获取互联网信息，视频作为一种信息载体，其质量会对用户的浏览体验造成影响。对此，可以基于视频资源中资源信息识别低质量视频，在进行视频召回时调整低质量视频进行召回位置，以减少低质量视频对用户浏览体验的影响。
[0003]相关技术中，可以基于视频图像的图像信息进行低质量视频识别：提取视频资源中的视频图像的图像特征，基于视频图像的图像特征进行低质量视频识别。然而，由于视频内容复杂，图像信息很难完整的表征整个视频，容易出现误识别的情况，从而影响视频召回的合理性。
[0004]由此可见，相关技术中的视频召回位置的确定方法存在由于基于图像信息进行低质量视频识别易出现误识别的情况导致的视频召回的合理性差的问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种视频召回位置的确定方法和装置、存储介质及电子设备，以至少相关技术中的视频召回位置的确定方法存在由于基于图像信息进行低质量视频识别易出现误识别的情况导致的视频召回的合理性差的问题。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种视频召回位置方法，包括：获取第一视频中的视频图像的图像表征特征，其中，所述图像表征特征用于表征所述第一视频中的视频图像；在所述第一视频中查找引流信息，得到查找结果，其中，所述引流信息用于引导所述第一视频的浏览对象浏览指定信息；确定所述第一视频的引流表征特征，其中，所述引流表征特征用于表征所述查找结果；对所述图像表征特征和所述引流表征特征进行特征融合，得到所述第一视频的推送特征，其中，所述第一视频的推送特征用于确定所述第一视频的召回位置；在所述第一视频属于待召回的一组视频的情况下，根据所述第一视频的推送特征，确定所述第一视频在所述一组视频中的召回位置。
[0007]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种视频召回位置装置，包括：获取单元，用于获取第一视频中的视频图像的图像表征特征，其中，所述图像表征特征用于表征所述第一视频中的视频图像；查找单元，用于在所述第一视频中查找引流信息，得到查找结果，其中，所述引流信息用于引导所述第一视频的浏览对象浏览指定信息；第一确定单元，用于确定所述第一视频的引流表征特征，其中，所述引流表征特征用于表征所述查找结果；融合单元，用于对所述图像表征特征和所述引流表征特征进行特征融合，得到所述第一视频的推送特征，其中，所述第一视频的推送特征用于确定所述第一视频的召回位置；第二确定单元，用于在所述第一视频属于待召回的一组视频的情况下，根据所述第一视频的推送特征，确定所述第一视频在所述一组视频中的召回位置。
[0008]作为一种可选的方案，所述第二确定单元包括：第一确定模块，用于在所述第一视频属于待召回的所述一组视频、且所述第一视频的推送特征用于指示抑制所述第一视频的推送的情况下，根据所述第一视频的推送特征以及所述第一视频与召回触发信息之间的目标关联度，确定所述第一视频在所述一组视频中的召回位置，其中，所述召回触发信息为触发视频召回所使用的信息，所述一组视频中的第二视频在所述一组视频中的召回位置高于所述第一视频在所述一组视频中的召回位置，所述第二视频是所述一组视频中，与所述召回触发信息之间的关联度为所述目标关联度、且对应的推送特征不是用于指示抑制视频推送的视频。
[0009]作为一种可选的方案，所述获取单元包括：第一获取模块，用于获取所述第一视频的第一图像特征，其中，所述第一图像特征是从所述第一视频中的单张视频图像中提取出的图像特征；第二获取模块，用于获取所述第一视频的第二图像特征，其中，所述第二图像特征是从所述第一视频中的每对相邻视频图像之间提取出的图像特征，所述图像表征特征包括所述第一图像特征和所述第二图像特征。
[0010]作为一种可选的方案，所述第一获取模块包括：第一检测子模块，用于对一组第一图像中的每张第一图像进行清晰度检测，得到所述每张第一图像的清晰度特征，其中，所述一组第一图像是从所述第一视频中抽取出的视频图像；第一融合子模块，用于对所述每张第一图像的清晰度特征进行融合，得到所述第一视频的清晰度特征，其中，所述第一图像特征包括所述第一视频的清晰度特征。
[0011]作为一种可选的方案，所述第一检测子模块包括变换子单元，所述第一融合子模块包括确定子单元和求和子单元，其中，所述变换子单元，用于对所述每张第一图像进行拉普拉斯变换，得到与所述每张第一图像对应的梯度值，其中，所述每张第一图像的清晰度特征包括与所述每张第一图像对应的梯度值；所述确定子单元，用于确定与所述每张第一图像对应的梯度值中的中位数以及与所述每张第一图像对应的梯度值中的最大值；所述求和子单元，用于对所述中位数和所述最大值进行加权求和，得到所述第一视频的清晰度特征。
[0012]作为一种可选的方案，所述第一获取模块包括：第二检测子模块，用于对一组第二图像中的每张第二图像进行色调检测，得到所述每张第二图像的色调特征，其中，所述一组第二图像是从所述第一视频中抽取出的视频图像，所述每张第二图像的色调特征用于表示所述每张第二图像的色调丰富度；第二融合子模块，用于对所述每张第二图像的色调特征进行融合，得到所述第一视频的色调特征，其中，所述第一图像特征包括所述第一视频的色调特征。
[0013]作为一种可选的方案，所述第二获取模块包括：第一确定子模块，用于依次确定所述每对相邻视频图像之间的像素差值，其中，所述每对相邻视频图像之间的像素差值用于标识所述相邻视频图像之间的视觉语义的变化程度；第二确定子模块，用于根据所述每对相邻视频图像之间的像素差值，确定所述第一视频中的相似图像对的数量，其中，所述相似图像对为对应的像素差值小于或者等于目标预设阈值的相邻视频图像；第三确定子模块，用于根据所述相似图像对的数量与所述第一视频中的相邻视频图像的数量的目标比值，确定所述第二图像特征，其中，所述第二图像特征与所述目标比值正相关。
[0014]作为一种可选的方案，所述第一确定子模块包括：第一执行子单元，用于将所述每对相邻视频图像作为当前相邻视频图像执行以下图像处理操作，得到所述每对相邻视频图
像之间的像素差值，其中，所述当前相邻视频图像包括第一视频图像和第二视频图像：对所述第一视频图像和所述第二视频图像分别进行图像块拆分，得到所述第一视频图像的多张第一图像块和所述第二视频图像的多张第二图像块，其中，所述多张第一图像块中的每张第一图像块与所述多张第二图像块中的一个图像块对应；将所述每张第一图像块和与所述每张第一图像块对应的第二图像块中相同位置的像素点的像素差值的平均值，确定为与所述每张第一图像块对应的像素差值；对与所述每张第一图像块对应的像素差值执行求和操作，得到所述当前相邻视频图像之间的像素差值。
[0015]作为一种可选的方案，所述装置还包括：识别单元，用于在所述根据所述每对相邻视频图像之间的像素差值，确定所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频召回位置的确定方法，其特征在于，包括：获取第一视频中的视频图像的图像表征特征，其中，所述图像表征特征用于表征所述第一视频中的视频图像；在所述第一视频中查找引流信息，得到查找结果，其中，所述引流信息用于引导所述第一视频的浏览对象浏览指定信息；确定所述第一视频的引流表征特征，其中，所述引流表征特征用于表征所述查找结果；对所述图像表征特征和所述引流表征特征进行特征融合，得到所述第一视频的推送特征，其中，所述第一视频的推送特征用于确定所述第一视频的召回位置；在所述第一视频属于待召回的一组视频的情况下，根据所述第一视频的推送特征，确定所述第一视频在所述一组视频中的召回位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述第一视频属于待召回的一组视频的情况下，根据所述第一视频的推送特征，确定所述第一视频在所述一组视频中的召回位置，包括：在所述第一视频属于待召回的所述一组视频、且所述第一视频的推送特征用于指示抑制所述第一视频的推送的情况下，根据所述第一视频的推送特征以及所述第一视频与召回触发信息之间的目标关联度，确定所述第一视频在所述一组视频中的召回位置，其中，所述召回触发信息为触发视频召回所使用的信息，所述一组视频中的第二视频在所述一组视频中的召回位置高于所述第一视频在所述一组视频中的召回位置，所述第二视频是所述一组视频中，与所述召回触发信息之间的关联度为所述目标关联度、且对应的推送特征不是用于指示抑制视频推送的视频。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一视频中的视频图像的图像表征特征，包括：获取所述第一视频的第一图像特征，其中，所述第一图像特征是从所述第一视频中的单张视频图像中提取出的图像特征；获取所述第一视频的第二图像特征，其中，所述第二图像特征是从所述第一视频中的每对相邻视频图像之间提取出的图像特征，所述图像表征特征包括所述第一图像特征和所述第二图像特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一视频的第一图像特征，包括：对一组第一图像中的每张第一图像进行清晰度检测，得到所述每张第一图像的清晰度特征，其中，所述一组第一图像是从所述第一视频中抽取出的视频图像；对所述每张第一图像的清晰度特征进行融合，得到所述第一视频的清晰度特征，其中，所述第一图像特征包括所述第一视频的清晰度特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对一组第一图像中的每张第一图像进行清晰度检测，得到所述每张第一图像的清晰度特征，包括：对所述每张第一图像进行拉普拉斯变换，得到与所述每张第一图像对应的梯度值，其中，所述每张第一图像的清晰度特征包括与所述每张第一图像对应的梯度值；所述对所述每张第一图像的清晰度特征进行融合，得到所述第一视频的清晰度特征，包括：确定与所述每张第一图像对应的梯度值中的中位数以及与所述每张第一图像对应的
梯度值中的最大值；对所述中位数和所述最大值进行加权求和，得到所述第一视频的清晰度特征。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一视频的第一图像特征，包括：对一组第二图像中的每张第二图像进行色调检测，得到所述每张第二图像的色调特征，其中，所述一组第二图像是从所述第一视频中抽取出的视频图像，所述每张第二图像的色调特征用于表示所述每张第二图像的色调丰富度；对所述每张第二图像的色调特征进行融合，得到所述第一视频的色调特征，其中，所述第一图像特征包括所述第一视频的色调特征。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一视频的第二图像特征，包括：依次确定所述每对相邻视频图像之间的像素差值，其中，所述每对相邻视频图像之间的像素差值用于标识所述相邻视频图像之间的视觉语义的变化程度；根据所述每对相邻视频图像之间的像素差值，确定所述第一视频中的相似图像对的数量，其中，所述相似图像对为对应的像素差值小于或者等于目标预设阈值的相邻视频图像；根据所述相似图像对的数量与所述第一视频中的相邻视频图像的数量的目标比值，确定所述第二图像特征，其中，所述第二图像特征与所述目标比值正相关。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述依次确定所述每对相邻视频图像之间的像素差值，包括：将所述每对相邻视频图像作为当前相邻视频图像执行以下图像处理操作，得到所述每对相邻视频图像之间的像素差值，其中，所述当前相邻视频图像包括第一视频图像和第二视频图像：对所述第一视频图像和所述第二视频图像分别进行图像块拆分，得到所述第一视频图像的多张第一图像块和所述第二视频图像的多张第二图像块，其中，所述多张第一图像块中的每张第一图像块与所述多张第二图像块中的一个图像块对应；将所述每张第一图像块和与所述每张第一图像块对应的第二图像块中相同位置的像素点的像素差值的平均值，确定为与所述每张第一图像块对应的像素差值；对与所述每张第一图像块对应的像素差值执行求和操作，得到所述当前相邻视频图像之间的像素差值。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述根据所述每对相邻视频图像之间的像素差值，确定所述第一视频中的相似图像对的数量之前，所述方法还包括：对所述第一视频中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王赟豪，余亭浩，陈少华，刘浩，侯昊迪，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：