【技术实现步骤摘要】
一种输入推荐方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种输入推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的发展，用户可以通过移动终端中运行的输入法应用程序方便地进行信息输入，通常输入法应用程序可以基于用户输入的拼音字符串给出相应的推荐词条。
[0003]相关技术中，输入法应用程序在进行长句推荐时的准确性较差，例如用户在移动终端的输入法应用程序中输入“kaorouchuanzenmeyan”，期望的推荐词条为“烤肉串怎么腌”，但是相关技术中给出的结果如图1所示，为了获得期望的结果，需要用户直接上屏选取“烤肉串怎么演”，然后将汉字“演”修改为“腌”，从而大大影响了输入效率。
技术实现思路
[0004]为了解决现有技术的问题，本申请实施例提供了一种输入推荐方法、装置、电子设备及存储介质。所述技术方案如下：
[0005]一方面，提供了一种输入推荐方法，所述方法包括：
[0006]获取输入的拼音字符串，确定预设词库中所述拼音字符...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种输入推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取输入的拼音字符串，确定预设词库中所述拼音字符串命中的预设词的数量；在所述命中的预设词的数量未超过预设数量阈值的情况下，基于所述预设词库对所述拼音字符串进行组词处理，得到候选词条集合；将所述拼音字符串输入至音节切分网络进行音节切分处理，得到所述拼音字符串对应的预测音节序列；所述音节切分网络基于轻量级卷积模块从所述拼音字符串中提取用于音节切分处理的特征；将所述预测音节序列输入至词条预测网络进行词条预测，得到预测词条集合；基于所述候选词条集合和所述预测词条集合，输出推荐词条。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述拼音字符串输入至音节切分网络进行音节切分处理，得到所述拼音字符串对应的预测音节序列，包括：将所述拼音字符串转换为字母序列；将所述字母序列输入至音节切分网络的轻量级卷积模块进行特征提取，得到目标特征向量；所述目标特征向量表征所述字母序列中各字母对应位置处的特征向量；基于所述目标特征向量与预设音节表的乘积，得到所述字母序列中各字母对应位置处的音节概率分布；所述预设音节表包括多个预设音节的向量表示；基于所述字母序列中各字母对应位置处的音节概率分布，预测所述字母序列中各字母对应位置处的预测音节信息；基于所述字母序列中各字母对应位置处的预测音节信息进行音节切分，得到预测音节序列。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述字母序列输入至所述音节切分网络的轻量级卷积模块进行特征提取，得到所述目标特征向量，包括：将所述字母序列输入至所述音节切分网络的轻量级卷积模块，基于所述轻量级卷积模块的门控线性单元进行有效特征提取，得到有效特征信息；基于所述轻量级卷积模块的轻量卷积单元对所述有效特征信息进行逐通道卷积，并对所述逐通道卷积的卷积结果进行逐点卷积，得到所述目标特征向量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述预测音节序列输入至词条预测网络进行词条预测，得到预测词条集合，包括：将所述预测音节序列输入至词条预测网络的编码单元进行编码处理，得到编码向量；利用所述词条预测网络的词条长度预测单元，基于所述编码向量进行词条长度预测，得到预测词条长度；利用所述词条预测网络的解码单元，基于所述预测词条长度和所述编码向量进行解码处理，得到解码结果；所述解码结果指示至少一个预测词条以及每个所述预测词条对应的预测得分。5.根据权利要求1～4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选词条集合和所述预测词条集合，输出推荐词条包括：获取所述候选词条集合中各候选词条在所述组词处理中的组词路径得分，以及所述预测词条集合中各预测词条在所述词条预测处理中的预测得分；合并所述候选词条集合和所述预测词条集合并进行去重处理，得到候选推荐词条集
合；针对所述候选推荐词条集合中的每个候选推荐词条，基于所述候选推荐词条对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王丹，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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