【技术实现步骤摘要】
基于UWB的母线槽智能管理方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据处理
,具体涉及一种基于UWB的母线槽智能管理方法及系统。
技术介绍
[0002]现有母线槽在物流仓储站的流转过程过于复杂,主要依靠人工根据经验进行母线槽管理,管理方案的制定往往滞后于实时的物流仓储站运行情况,导致管理存在漏洞。现有技术中物流仓储站内母线槽管理混乱,管理智能化程度低的技术问题。
技术实现思路
[0003]本申请提供了一种基于UWB的母线槽智能管理方法及系统,用于针对解决现有技术中物流仓储站内母线槽管理混乱,管理智能化程度低的技术问题。
[0004]鉴于上述问题,本申请提供了一种基于UWB的母线槽智能管理方法及系统。
[0005]本申请的第一个方面,提供了一种基于UWB的母线槽智能管理方法,其中,所述方法应用于母线槽智能管理系统,所述方法包括:
[0006]获取目标物流仓储站的基本信息,其中,所述基本信息包括UWB基站位置信息和仓储站空间设计信息;
[0007]调取所述目标物流仓储站在预设时间窗口内的母线槽入站信息和母线槽调用信息;
[0008]分别对所述母线槽入站信息和所述母线槽调用信息根据母线槽类型进行分类,并基于分类结果生成P个母线槽入站
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调用时序映射数据链,其中,P为目标物流仓储站在预设时间窗口内存取的母线槽类型数量,为大于等于1的整数;
[0009]基于母线槽仓储指标集合,对所述P个母线槽入站
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调用时序映射数据链进行仓 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于UWB的母线槽智能管理方法,其特征在于,所述方法应用于母线槽智能管理系统,所述方法包括:获取目标物流仓储站的基本信息,其中,所述基本信息包括UWB基站位置信息和仓储站空间设计信息;调取所述目标物流仓储站在预设时间窗口内的母线槽入站信息和母线槽调用信息;分别对所述母线槽入站信息和所述母线槽调用信息根据母线槽类型进行分类,并基于分类结果生成P个母线槽入站
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调用时序映射数据链,其中,P为目标物流仓储站在预设时间窗口内存取的母线槽类型数量,为大于等于1的整数;基于母线槽仓储指标集合,对所述P个母线槽入站
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调用时序映射数据链进行仓储分析,获得P个母线槽仓储分析结果,其中,每个母线槽仓储分析结果对应一个UWB识别标签;获取UWB基站的覆盖范围大小,结合所述UWB基站位置信息和所述仓储站空间设计信息,获得M个管理空间;获取所述母线槽智能管理系统的管理模块,根据所述M个管理空间、P个母线槽仓储分析结果对所述管理模块进行分区,获得多个管理子模块;根据所述多个管理子模块对目标物流仓储站内的母线槽进行管理。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:所述母线槽类型为母线槽防护等级;基于所述母线槽防护等级对所述母线槽入站信息进行聚类分析,获得P个母线槽入站信息集合;基于所述母线槽防护等级对所述母线槽调用信息进行聚类分析,获得P个母线槽调用信息集合;根据所述P个母线槽入站信息集合和P个母线槽调用信息集合生成所述P个母线槽入站
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调用时序数据链。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法包括:根据实时母线槽入站数量和实时母线槽调用数量,获得实时仓储占用空间;根据母线槽入站频次、母线槽调用频次、母线槽入站调用时间间隔,获得母线槽仓储关注度;根据关联母线槽类型数量,获得母线槽仓储复杂度;将所述实时仓储占用空间、母线槽仓储关注度和母线槽仓储复杂度作为所述母线槽仓储指标集合。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:根据所述母线槽仓储指标集合遍历所述P个母线槽入站
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调用时序映射数据链进行指标特征值采集,获得P个母线槽仓储指标特征值集合;将所述P个母线槽仓储指标特征值集合输入仓储适应度分析模型中,获得P个仓储适应度,将所述P个仓储适应度作为P个母线槽仓储分析结果。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法包括:所述仓储适应度分析模型包括仓储适应度计算公式;所述仓储适应度计算公式为:
其中,所述F(x
i
)为第i种类型的母线槽对应的仓储适应度,θ1为实时仓储占用空间的权重占比,θ2为母线槽仓储关注度的权重占比,θ1...
【专利技术属性】
技术研发人员:王宁,
申请(专利权)人:镇江西门子母线有限公司,
类型:发明
国别省市:
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