System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于RFID的母线测温自动巡检方法及系统技术方案_技高网

一种基于RFID的母线测温自动巡检方法及系统技术方案

技术编号:41257067 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-11 09:16
本发明专利技术公开了一种基于RFID的母线测温自动巡检方法及系统,该方法包括:在母线槽的若干指定位置安装无源RFID超高频测温标签,将实时监测的母线槽温度值存储至云平台中;采用DeepAR时间序列预测模型对云平台中保存的母线槽历史温度训练,得到训练后的模型,利用DARM预测未来时间粒度的测试值,将满足预警条件的测温点加入至巡检任务列表中,巡检人员使用RFID读写器根据巡检任务列表的顺序走到信号指定范围内对母线槽上的当前测温点进行测温,获取对应的温度值。本发明专利技术采用DeepAR时间序列预测模型对云平台中保存的母线槽历史温度进行线下训练,得到最优的预测模型,在后期的温度预测中可准确的得知母线的温度以及高温异常原因,提高预测准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及母线温度监控,具体涉及一种基于rfid的母线测温自动巡检方法及系统。


技术介绍

1、母线是输配电系统中重要的组成设备,而母线槽是一种传输大电流、大功率的设备,其运行的安全决定这整体的运行安全,其运行的安全性和平稳性是确保输配电系统稳定运行的基础,而母线温升指标是判断其运行状态最关键的指标。

2、由于老化、氧化或接触阻值过大等原因异常放热。如果不能及时被检测到,可能会造成母排熔焊,甚至导致柜体爆炸引起电气火灾等严重后果,造成巨大的人员伤亡和财产损失。因此,有必要对母线温度进行实时监测和预警,及时排除安全隐患。

3、目前对母线槽的温度监测主要有以下技术:

4、 (1)红外测温技术:其是以电缆通信,需要敷设电缆,并需要测温空间,无法实现母线设备和温度在线检测的一体化集成,如果线路出现故障会造成大面积线路上的测温失效。

5、 (2)光纤光栅测温技术:其采用光纤传到信号,易受到周边环境和电磁干扰,需要敷设较多光纤,光纤布线难度大,成本高,且如果线路出现故障会造成大面积线路上的测温失效。

6、 (3)无线测温技术:采用无线信号受障碍物影响较大,信号较容易衰减;无线测温不能实现实时采集数据的功能,存在安全隐患。

7、上述三种方法均是硬件上的布控,均没有考虑如何对采集的相关母线历史数据进行数据分析,以至于无法准确获取到母线的故障影响因素,从而导致不能准确及时的对母线数据进行有效预测。

8、如授权公告号为cn108151897b的专利技术专利文献公开了一种母线测温系统及测温方法,其采用温度监测模块、信号发送接收模块和监控端对接收到的温度进行处理,处理过程较简单为:当温度值超出第一警戒值时,输出第一报警信号,显然的,这样的简单比较无法满足母线温度的各种变化。

9、公开号为cn116754097 a的专利技术专利文献公开一种自动分配地址的母线测温系统,其通过设备间的配合,实现设备扫描、自动分配地址、拓扑更新,完成全自动的地址分配,无需手动设置,避免了因输入错误导致的整个通讯连接系统的不稳定,其考虑的是由于通讯地址的错误导致的连接不稳定问题。

10、公开号为cn117213650a的专利技术专利公开了一种基于uhf rfid的母线温度监控系统及方法,其具体介绍如何将uhf rfid电子识别标签粘贴在母线对应监测位置上,而并没有给出如何将母线实时运行的温度数据进行存储和解析,从而实现对母线槽不间断的监控,大大降低母线槽运维人员的负担的具体方案。


技术实现思路

1、专利技术目的:为了克服上述现有技术的不足,本专利技术提供一种基于rfid的母线测温自动巡检方法,该方法包括以下步骤:

2、s1在母线槽的若干指定位置安装无源rfid超高频测温标签,并将实时监测的母线槽温度值存储至云平台中,所述指定位置为测温点;

3、s2采用deepar时间序列预测模型对云平台中保存的母线槽历史温度值进行训练,得到训练后的最优模型,记为时间序列预测模型darm;

4、s3在所述云平台上设置预警参数和巡检间隔时长d1,并利用所述时间序列预测模型darm预测未来3个时间粒度的测试值,将预警参数和所述测试值进行分析处理,将满足预警条件的测温点每间隔时长d1加入至巡检任务列表中;

5、s4巡检人员使用手持式rfid读写器根据所述巡检任务列表的顺序走到信号指定范围内对母线槽上的测温点进行无线测温,从而获取对应的温度值,并将所述温度值记录保存在云端数据库中。

6、进一步的,包括:该方法还包括以下步骤:

7、s5在所述云平台设置高温告警阈值r21、超高温告警阈值r22;温度变化告警阈值r23、温度变化告警阈值r24;温升告警阈值r25、温升告警阈值r26,温升速度告警阈值r27,重点对象巡检间隔d2,且d2<d1,r22> r21,r24> r23,r26> r25;

8、若当前巡检获取的温度值大于等于r21或温度变化值大于等于r23,黄色预警并短信告警,其中,温度变化值=测温点当前时间点测温温度值-测温点上一个时间点测温温度值,即上一个测温时间点的温度值,因为温度变化值是同一个测温点当前时间点和上一个时间点的温度差值。

9、进一步的,包括:若当前巡检获取的温升值大于等于r24或温升值大于等于r25,橙色预警并短信告警,并将该测温点加入重点关注列表,其中,所述温升值=测温点温度值-环境温度值;

10、若当前巡检获取温度值后,利用温升速度计算公式得到当前温升变化率ts,当ts≥r27时,橙色预警并短信告警,并将该测温点加入重点关注列表。

11、进一步的,包括:若当前巡检获取的温度值大于等于r22或温升值大于等于r26,红色预警并立即语音报警,同时联动继电保护装置实现跳闸保护,并短信告警,同时将当前采集数据与告警事件保存至云端数据库;

12、对于重点关注列表的测温点每间隔d2将测温点加入巡检任务列表。

13、进一步的,包括:所述步骤s2,包括步骤s21即对云平台中保存的母线槽历史温度值进行处理,得到deepar时间序列预测模型的协变量数值,具体包括:

14、s211选取母线槽两年内每小时的历史温度值作为训练数据集,记为,表示测温点 i从时刻1到时刻的温度值;

15、s212将母线槽从当前时刻t的前小时的历史温度值作为预测数据集,记为,其表示测温点 i从时刻到时刻t的温度值;

16、s213将每8个小时作为一个滑动窗口,逐步迭代训练,直至7个连续整日,即共训练21个训练样本个数batch size;

17、s214将测温点的标签位置、设备类型、标签使用时长、24小时内最大温度值、24小时内平均温度值、当前年份、当前月份、当前星期作为协变量,记为,表示测温点 i从时刻1到时刻t的所有协变量数值。

18、进一步的,包括:所述步骤s2,还包括步骤s22:采用deepar时间序列预测模型对云平台中保存的母线槽历史温度值进行训练,具体包括以下步骤:

19、s221根据预测时间点前24小时的实时温度值,利用fisher最优分割法得到温度变化值峰谷时段,记前24小时的温度值为,即每分钟监测一次温度值,则fisher最优分割法中,总方差为,为前24小时温度值的平均值,;

20、s222将温度值形成的温度数据集分为2组,即分类数为2,则,

21、其中,是第 k个分类的温度均值,为第 k个分类中的第 i个温度值,记为组内离差平方和;

22、定义,为分类数为2的最小组内离差平方和,即本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于RFID的母线测温自动巡检方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于RFID的母线测温自动巡检方法,其特征在于:该方法还包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于RFID的母线测温自动巡检方法,其特征在于:若当前巡检获取的温升值大于等于R24或温升值大于等于R25,橙色预警并短信告警,并将该测温点加入重点关注列表,其中,所述温升值=测温点温度值-环境温度值;

4.根据权利要求3所述的基于RFID的母线测温自动巡检方法,其特征在于:若当前巡检获取的温度值大于等于R22或温升值大于等于R26,红色预警并立即语音报警,同时联动继电保护装置实现跳闸保护,并短信告警,同时将当前采集的数据与告警事件保存至云端数据库;

5.根据权利要求1-4任一项所述的基于RFID的母线测温自动巡检方法,其特征在于:所述步骤S2包括步骤S21:对云平台中保存的母线槽历史温度值进行处理,得到DeepAR时间序列预测模型的协变量数值,具体包括:

6.根据权利要求5所述的基于RFID的母线测温自动巡检方法,其特征在于:所述步骤S2,还包括步骤S22:采用DeepAR时间序列预测模型对云平台中保存的母线槽历史温度值进行训练,具体包括以下步骤:

7.根据权利要求6所述的基于RFID的母线测温自动巡检方法,其特征在于:步骤S22还包括:

8.根据权利要求1-4任一项所述的基于RFID的母线测温自动巡检方法,其特征在于:所述步骤S3中,将预警参数和所述测试值进行分析处理,将满足预警条件的测温点每间隔时长D1加入至巡检任务列表中,具体包括:

9.一种基于RFID的母线测温自动巡检系统,其特征在于:所述系统包括云平台、云端数据库、处理器、无源RFID超高频测温标签以及手持式RFID读写器,所述无源RFID超高频测温标签安装在母线槽的指定位置,所述云平台用于存储所述无源RFID超高频测温标签实时监测的母线槽温度值,所述指定位置为测温点;

10.根据权利要求9所述的基于RFID的母线测温自动巡检系统,其特征在于:该系统还包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于rfid的母线测温自动巡检方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于rfid的母线测温自动巡检方法,其特征在于:该方法还包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于rfid的母线测温自动巡检方法,其特征在于:若当前巡检获取的温升值大于等于r24或温升值大于等于r25,橙色预警并短信告警,并将该测温点加入重点关注列表,其中,所述温升值=测温点温度值-环境温度值;

4.根据权利要求3所述的基于rfid的母线测温自动巡检方法,其特征在于:若当前巡检获取的温度值大于等于r22或温升值大于等于r26,红色预警并立即语音报警,同时联动继电保护装置实现跳闸保护,并短信告警,同时将当前采集的数据与告警事件保存至云端数据库;

5.根据权利要求1-4任一项所述的基于rfid的母线测温自动巡检方法,其特征在于:所述步骤s2包括步骤s21:对云平台中保存的母线槽历史温度值进行处理,得到deepar时间序列预测模型的协变量数值,具体包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:刘咏熊林海张强陶大庆
申请(专利权)人:镇江西门子母线有限公司
类型:发明
国别省市:

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