电池异常检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸

本公开的实施例提供一种电池异常检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，该方法包括：获取第一车辆的第一电池在一次充电过程中的各个第一时序数据；根据各个第一时序数据确定第一二维向量，第一二维向量包括第一维度和第二维度，第一维度的数值用于表示第一电池正常的概率，第二维度的数值用于表示第一电池异常的概率；在第一维度的数值大于第二维度的数值，确定第一电池正常；在第一维度的数值小于第二维度的数值，确定第一电池异常。本公开的实施例中，将电池在单次充电过程中的不同充电时长的充电电流、充电电压、剩余电量以及温度，即可确定出电池是否异常，无需基于电池的所有充电数据进行电池的异常检测，提高了电池的异常检测效率。常检测效率。常检测效率。

【技术实现步骤摘要】
电池异常检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品


[0001]本公开的实施例涉及车辆电池风险检测技术，尤其涉及一种电池异常检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

技术介绍

[0002]电动力的车辆是基于内置的电池提供的电动力实现共享服务的车辆，电动力的车辆由于其环保性和方便性得到了广泛应用。
[0003]车辆内部的电池内部具有活性金属，在电池充电过程中，若是活性金属的温度过高容易使得活性金属燃烧，导致车辆起火，因此对车辆的电池进行异常检测是极为重要的。
[0004]示例性技术中，可以通过聚类方法对电池的电流、电压进行聚类得到电池的充电异常数据，并通过充电异常数据来确定电池是否异常。但随着电池的充电次数增多，数据量是不断增大的，若是运营多台车辆，则获得的车辆的电池的电流、电压的数据量非常大，需要对海量的数据进行聚类，导致电池的异常检测效率较低。

技术实现思路

[0005]本公开的实施例提供一种电池异常检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，用以解决电池的异常检测效率较低的问题。
[0006]一方面，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池异常检测方法，应用于电池异常检测装置，其特征在于，包括：获取第一车辆的第一电池在一次充电过程中的各个第一时序数据，其中，各个所述第一时序数据包括所述第一电池在不同充电时长的充电电流、充电电压、温度以及剩余电量；根据各个所述第一时序数据确定第一二维向量，所述第一二维向量包括第一维度和第二维度，所述第一维度的数值用于表示所述第一电池正常的概率，所述第二维度的数值用于表示所述第一电池异常的概率；在所述第一维度的数值大于所述第二维度的数值，确定所述第一电池正常；在所述第一维度的数值小于所述第二维度的数值，确定所述第一电池异常。2.根据权利要求1所述的电池异常检测方法，其特征在于，所述根据各个所述第一时序数据确定第一二维向量的步骤包括：获取预设维度的时间槽所对应的权重矩阵；确定每个所述第一时序数据与所述权重矩阵之间的乘积，得到维度相同的多个第一时序向量；对各个所述第一时序向量进行特征提取得到多个第一时序特征，并对各个所述第一时序特征进行编码得到各个所述第一时序向量对应的第一均值向量以及第一方差向量；基于所述第一均值向量以及所述第一方差向量的分类，确定所述第一二维向量。3.根据权利要求2所述的电池异常检测方法，其特征在于，所述获取预设维度的时间槽所对应的权重矩阵的步骤包括：获取所述第一电池在完整充电过程中的各个充电采样时间点，并根据各个充电采样时间点确定第一时间向量；获取预设数量的时间槽所对应的第二时间向量；根据所述第一时间向量与预设的转换矩阵得到第一矩阵，并根据所述第二时间向量与预设的转换向量得到第二矩阵；根据所述第一矩阵和所述第二矩阵的乘积得到所述权重矩阵。4.根据权利要求2所述的电池异常检测方法，其特征在于，所述电池异常检测装置设有预测模型，所述预测模型包括门控循环单元、自编码器以及分类器，所述门控循环单元用于对各个所述第一时序向量进行特征提取，所述自编码器用于对各个所述第一时序特征进行编码，所述分类器用于对所述第一均值向量以及第一方差向量进行分类。5.根据权利要求4所述的电池异常检测方法，其特征在于，所述根据各个所述第一时序数据确定第一二维向量的步骤之前，还包括：获取各个第二车辆的第二电池在一次充电过程中的各个第二时序数据，其中，各个所述第二时序数据包括所述第二电池在不同充电时长的充电电流、充电电压、温度以及剩余电量；确定每个所述第二时序数据与所述权重矩阵之间的乘积，得到维度相同的多个第二时序向量；根据各个所述第二时序向...

【专利技术属性】
技术研发人员：栗家傲，王强，李连兴，敖翀，梁彬彬，
申请(专利权)人：北京骑胜科技有限公司，
类型：发明
国别省市：