作弊设备的识别方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种作弊设备的识别方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及移动安全、反作弊等技术领域。作弊设备的识别方法包括：获取待识别设备的运行环境中的当前特征；获取目标设备的运行环境中的目标特征；其中，所述目标设备的类型与所述待识别设备的类型相同，且不同类型的设备具有不同的目标特征；基于所述当前特征和所述目标特征，确定所述待识别设备是否为作弊设备。本公开可以提高作弊设备的识别准确度。提高作弊设备的识别准确度。提高作弊设备的识别准确度。

【技术实现步骤摘要】
作弊设备的识别方法、装置、设备和存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，具体涉及移动安全、反作弊等
，尤其涉及一种作弊设备的识别方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着黑产技术的不断升级，为了控制作弊成本，黑产会利用相同的一批设备通过对设备参数、硬件信息等关键信息进行篡改将同一批设备伪造成不同的设备群，从而避开传统的业务风控，进行非法获利。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种作弊设备的识别方法、装置、设备和存储介质。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种作弊设备的识别方法，包括：获取待识别设备的运行环境中的当前特征；获取目标设备的运行环境中的目标特征；其中，所述目标设备的类型与所述待识别设备的类型相同，且不同类型的设备具有不同的目标特征；基于所述当前特征和所述目标特征，确定所述待识别设备是否为作弊设备。
[0005]根据本公开的另一方面，提供了一种作弊设备的识别装置，包括：第一获取模块，用于获取待识别设备的运行环境中的当前特征；第二获取模块，用于获取目标设备的运行环境中的目标特征；其中，所述目标设备的类型与所述待识别设备的类型相同，且不同类型的设备具有不同的目标特征；确定模块，用于基于所述当前特征和所述目标特征，确定所述待识别设备是否为作弊设备。
[0006]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一方面的任一项所述的方法。
[0007]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述任一方面的任一项所述的方法。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述任一方面的任一项所述的方法。
[0009]根据本公开的技术方案，可以提高作弊设备的识别准确度。
[0010]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0011]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0012]图1是根据本公开第一实施例的示意图；
[0013]图2是根据本公开实施例提供的应用场景的示意图；
[0014]图3是根据本公开第二实施例的示意图；
[0015]图4是根据本公开实施例提供的目标特征的获取过程的示意图；
[0016]图5是根据本公开第三实施例的示意图；
[0017]图6是用来实现本公开实施例的作弊设备的识别方法的电子设备的示意图。
具体实施方式
[0018]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0019]相关技术中，可以使用设备的硬件特征、系统属性、系统配置等信息来生成设备指纹，通过设备指纹识别作弊设备。但是，准确度有待提升。
[0020]为了提高作弊设备的识别准确度，本公开提供如下实施例。
[0021]图1是根据本公开第一实施例的示意图，本实施例提供一种作弊设备的识别方法，该方法包括：
[0022]101、获取待识别设备的运行环境中的当前特征。
[0023]102、获取目标设备的运行环境中的目标特征；其中，所述目标设备的类型与所述待识别设备的类型相同，且不同类型的设备具有不同的目标特征。
[0024]103、基于所述当前特征和所述目标特征，确定所述待识别设备是否为作弊设备。
[0025]其中，当前特征，是指待识别设备的运行环境中的特征；
[0026]目标特征，是指目标设备的运行环境中的特征。
[0027]运行环境中的特征，是指设备运行时的相关参数，例如，设备运行时的java类(javaclass)。
[0028]类型，可以具体是指型号，即，同一厂商的同一型号的设备是相同类型的设备，同一厂商的不同型号的设备是不同类型的设备。
[0029]以特征是java类为例，不同类型的设备在运行时具有不同的java类，例如，型号A手机的运行环境中具有第一java类，型号B手机的运行环境中具有第二java类，第一java类与第二java类不同。以第一java类为例，第一java类可以包括一个或多个java类。
[0030]通过比较当前特征和目标特征，可以确定待识别设备是否为作弊设备。例如，待识别设备是型号A手机，其当前特征是第一java类，假设型号A手机的目标特征是第二java类，则在第一java类与第二java类不同时，可以确定待识别设备是作弊设备，即该待设备设备是伪造成了型号A手机。
[0031]以设备为手机为例，黑产可能将型号A的手机伪造成型号B的手机。相关技术中，黑产通常是伪造一些静态参数，如硬件特征、系统属性、系统配置等信息。但是，设备运行时的参数是难以伪造的。例如，黑产可以将型号A手机的硬件特征伪造成型号B手机的硬件特征，但是，型号A手机内运行时的参数(如java类)依然是型号A手机本身应该具有的java类，难以被伪造成型号B手机具有的java类。
[0032]本实施例中，基于当前特征和目标特征识别作弊设备，由于当前特征和目标特征
是设备运行环境中的特征，设备运行时的特征是难以伪造的，因此，基于设备运行时的特征识别作弊设备，可以提高作弊设备的识别准确度。
[0033]为了更好地理解本公开，对本公开实施例的应用场景进行说明。
[0034]图2是根据本公开实施例提供的应用场景的示意图。如图2所示，以设备为手机为例，用户可以使用手机进行网络活动。如2中的手机分别用201a～201n表示。这些用户可以包括正常上网的用户，也可能包括黑产用户。黑产用户为了降低作弊成本，可以对其使用的手机进行伪造，例如，黑产用户使用的手机是型号A手机，但其可以通过伪造硬件参数等方式，将其伪造成型号B手机，该黑产用户在将型号A手机伪造成型号B手机后，对外表现为型号B手机。
[0035]为了识别作弊设备(如伪造手机)，作弊设备识别系统202可以获取待识别设备的运行环境中的当前特征，以及获取目标设备的运行环境中的目标特征，通过比对当前特征和目标特征，识别作弊设备。作弊识别系统202可以部署在电子设备上，电子设备例如为用户终端和/或服务器，用户终端例如包括：个人电脑(PersonalComputer、PC)、移动设备、智能家居设备、智能家居设备、可穿戴式设备等，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种作弊设备的识别方法，包括：获取待识别设备的运行环境中的当前特征；获取目标设备的运行环境中的目标特征；其中，所述目标设备的类型与所述待识别设备的类型相同，且不同类型的设备具有不同的目标特征；基于所述当前特征和所述目标特征，确定所述待识别设备是否为作弊设备。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标设备的运行环境中的目标特征，包括：获取所述目标设备的候选特征；选择满足预设条件的候选特征，作为所述目标特征；其中，所述预设条件包括：在所述目标设备的运行环境中可用，且在与所述目标设备类型不同的其他设备的运行环境中不可用。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取所述目标设备的候选特征，包括：对所述目标设备的库文件进行反编译，以获得初始java类；在所述初始java类中，删除所述目标设备的操作系统的原生java类，以获得所述候选特征。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述选择满足预设条件的候选特征，作为所述目标特征，包括：针对所述候选特征，在所述目标设备的运行环境中进行可用性测试，以获得在所述目标设备的运行环境中可用的候选特征，作为筛选特征；针对所述筛选特征，在所述其他设备的运行环境中进行可用性测试，以获得在所述其他设备的运行环境中不可用的筛选特征，作为所述目标特征。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取待识别设备的当前特征，包括：接收所述待识别设备上安装的预设应用发送的所述当前特征。6.根据权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其中，所述基于所述当前特征和所述目标特征，确定所述待识别设备是否为作弊设备，包括：若所述当前特征与所述目标特征不一致，确定所述待识别设备是作弊设备。7.一种作弊设备的识别装置，包括：第一获取模块，用于获取待识别设备的运行环境中的当前特征；第二获取模块，用于获取目标设备的运行环境中的目标特征；其中，所述目标设备的类型与所述待识别设备的类型相同，且不同类型的设备具有不同的目标特征；确定模块，用于基于所述当前特征和所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋泽阳，郭彪，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：