【技术实现步骤摘要】
一种低信噪比场景下的ME
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MGCRN单通道语音增强算法
[0001]本专利技术涉及一种在低信噪比场景下的ME
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MGCRN单通道语音增强算法，属于语音增强领域。
技术介绍
[0002]生活中存在各种各样的噪声，比如在户外打电话时周围的汽车喇叭声、熙攘人群的喧闹声、呼啸而过的风噪声都对语音交流产生负面的影响。为消除或抑制正常语音传递时的背景噪声，提高语音的可懂度并增强语音质量，语音增强方法(Speech Enhancement，SE)应运而生。在涉及到语音交互的系统中，如果存在背景噪声或环境噪声干扰纯净的语音信号将导致交互效果差，因此合适的语音增强算法对于提高语音质量，改善交互效果至关重要。
[0003]对单个麦克风在低信噪比下捕捉的语音信号进行增强处理，称之为单通道语音增强，而对利用麦克风阵列采集的语音进行增强叫多通道语音增强。单通道语音增强只利用了时域和频域的信息，而麦克风阵列语音增强不仅利用了时域和频域的信息，还利用了空域的信息，因此单声道语音增强的任务更为困难。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种低信噪比场景下的ME
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MGCRN单通道语音增强算法，其特征在于，包括：S1、采用AMM
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EMD方法对含噪语音进行去噪，得到去除噪声后的语音特征；S2、将提取的语音特征送入MGCRN网络，学习含噪语音到纯净语音的特征映射，实现增强。2.根据权利要求1所述的AMM
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EMD方法，其特征在于，所述S1包括：S11：为了获得高质量的可听语音信号，去噪过程中阈值点为每个HF分量计算得到的单独阈值点，并估计其阈值。S12：在S11步骤的基础上，利用自适应阈值的方法处理HF组中所有分量，LF组中的分量保持不变，用软阈值函数进行去噪。S13：为实现AMM
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EMD算法，将上述分解后的所有IMF分为低频(Low Frequency，LF)组和高频(High Frequency，HF)组，并对低频组和高频组...
【专利技术属性】
技术研发人员：兰朝凤，叶涵，樊子绪，郭锐，郭小霞，韩玉兰，韩闯，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：发明
国别省市：
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