用户个性化控制的杂音消除方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种用户个性化控制的杂音消除方法、系统、设备及存储介质，其中的方法包括：S110：对预设采样信号进行杂音特征提取，以确定基础状态下杂音区别于正常声音信号的独有特征；S120：基于所提取的杂音特征，对输入信号中的杂音进行识别处理，以确定所述输入信号中的杂音；S130：对所述输入信号中的杂音进行杂音程度分析，以确定所述输入信号中的杂音程度；S140：基于所述杂音程度，确定抑制杂音的默认滤波器增益；S150：通过调整所述默认滤波器增益的缩放系数，对所述输入信号进行杂音抑制处理。利用上述发明专利技术能够满足用户个性化听音需求。求。求。

【技术实现步骤摘要】
用户个性化控制的杂音消除方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及产品检测
，更为具体地，涉及一种用户个性化控制的杂音消除方法、系统设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着消费类电子产品的发展以及技术的不断提升，手机、耳机、AR(augmented reality，增强现实)、VR(virtual reality，虚拟现实)、MR(mixed reality，混合现实)、智能音频眼镜等电子产品越来越多，应用越来越广泛。然而由于这些产品普遍使用的都是微型扬声器，微型扬声器的特性限制以及产品的小腔体设计使得该类产品在使用时通常都存在或多或少的杂音问题，这也是业内一直以来难以避免和无法根本解决的现实问题。
[0003]虽然当前已存在对扬声器的杂音进行控制的相关算法，但此类算法通常是根据识别到的杂音强度在自动形成的参数下进行默认杂音抑制，存在杂音消除程度与声音忽大忽小问题的矛盾。当杂音消除过度时，声音忽大忽小的问题就越严重，听感还原度越低。当声音播放还原度越高，播放越平稳，杂音消除程度较低，杂音就越大或越多，同样影响听感。
[0004]现有的上述控制杂音的方法无法满足用户在使用产品时对于杂音程度和声音平稳度的个性化需求。因此，亟需一种能够满足用户个性化需求的杂音消除方案。

技术实现思路

[0005]鉴于上述问题，本专利技术的目的是提供一种用户个性化控制的杂音消除方法、系统、设备及存储介质，以根据用户的个人喜好个性化控制杂音消除。
[0006]第一方面，本专利技术提实施例供了一种用户个性化控制的杂音消除方法，包括如下步骤：
[0007]S110：对预设采样信号进行杂音特征提取，以确定基础状态下杂音区别于正常声音信号的独有特征；
[0008]S120：基于所提取的杂音特征，对输入信号中的杂音进行识别处理，以确定所述输入信号中的杂音；
[0009]S130：对所述输入信号中的杂音进行杂音程度分析，以确定所述输入信号中的杂音程度；
[0010]S140：基于所述杂音程度，确定抑制杂音的默认滤波器增益；
[0011]S150：通过调整所述默认滤波器增益的缩放系数，对所述输入信号进行杂音抑制处理。
[0012]此外，可选的技术方案是，所述杂音特征包括短时能量和高低频能量。
[0013]此外，可选的技术方案是，在基于所提取的杂音特征，对输入信号中的杂音进行识别处理的过程中，采用深度学习法对输入信号中的杂音进行识别处理；和/或采用门限法对输入信号中的杂音进行识别处理；和/或支持向量机分类器法对输入信号中的杂音进行识别处理。
[0014]此外，可选的技术方案是，表征所述杂音程度的参数包括产生杂音的频段、峰值。
[0015]此外，可选的技术方案是，在通过调整所述默认滤波器增益的缩放系数，对所述输入信号进行杂音抑制处理的过程中，若所述默认滤波器增益的缩放系数α等于初始化缩放系数α0＝1，则直接输出以所述默认滤波器增益抑制后的信号；若所述缩放系数α＞1，则增大对所述输入信号中的杂音进行进抑制处理的程度；若所述缩放系数α＜1，则降低对所述输入信号中的杂音进行抑制处理的程度。
[0016]此外，可选的技术方案是，在对所述输入信号进行杂音抑制处理的过程中，采用DRC对所述输入信号进行杂音抑制处理；和/或采用EQ滤波器对所述输入信号进行杂音抑制处理。
[0017]此外，可选的技术方案是，在通过调整所述默认滤波器增益的缩放系数，对所述输入信号进行杂音抑制处理的过程中，通过调整所述默认滤波器增益的缩放系数，对所述输入信号中不同频带范围的声音信号进行对应缩放系数的杂音抑制处理。
[0018]另一方面，本专利技术实施例还提供一种用户个性化控制的杂音消除系统，利用上述用户个性化控制的杂音消除方法消除杂音，系统包括：
[0019]杂音特征提取单元，用于对预设采样信号进行杂音特征提取，以确定基础状态下杂音区别于正常声音信号的独有特征；
[0020]杂音识别单元，用于基于所提取的杂音特征，对输入信号中的杂音进行识别处理，以确定所述输入信号中的杂音；
[0021]杂音程度分析单元，用于对所述输入信号中的杂音进行杂音程度分析，以确定所述输入信号中的杂音程度；
[0022]默认滤波器增益确定单元，用于基于所述杂音程度，确定抑制杂音的默认滤波器增益；
[0023]杂音消除控制单元，用于通过调整所述默认滤波器增益的缩放系数，对所述输入信号进行杂音抑制处理。
[0024]第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0025]至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的用户个性化控制的杂音消除方法。
[0026]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行本专利技术任一实施例所述的用户个性化控制的杂音消除方法。
[0027]上述用户个性化控制的杂音消除方法、系统、设备及存储介质，从用户的个性化需求出发，为用户提供调整滤波器增益的缩放系数的调整接口，以便于用户根须自己的需求反复调整优化自己满意的声音信号。根据用户对于缩放系数的调整，反复进行对应滤波器增益的杂音抑制处理，直至最终效果中的声音平稳度和杂音程度使用户满意，满足用户个性化听音需求。
[0028]为了实现上述以及相关目的，本专利技术的一个或多个方面包括后面将详细说明的特征。下面的说明以及附图详细说明了本专利技术的某些示例性方面。然而，这些方面指示的仅仅
是可使用本专利技术的原理的各种方式中的一些方式。此外，本专利技术旨在包括所有这些方面以及它们的等同物。
附图说明
[0029]通过参考以下结合附图的说明，并且随着对本专利技术的更全面理解，本专利技术的其它目的及结果将更加明白及易于理解。在附图中：
[0030]图1为根据本专利技术实施例的用户个性化控制的杂音消除方法的流程图；
[0031]图2为根据本专利技术实施例的用户个性化控制的杂音消除方法的数据处理逻辑示意图；
[0032]图3为根据本专利技术实施例的能够实现个性化控制杂音消除程度的APP的用户界面示意图；
[0033]图4为根据本专利技术实施例的用户个性化控制的杂音消除系统的逻辑结构示意图。
[0034]在所有附图中相同的标号指示相似或相应的特征或功能。
具体实施方式
[0035]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户个性化控制的杂音消除方法，其特征在于，包括如下步骤：S110：对预设采样信号进行杂音特征提取，以确定基础状态下杂音区别于正常声音信号的独有特征；S120：基于所提取的杂音特征，对输入信号中的杂音进行识别处理，以确定所述输入信号中的杂音；S130：对所述输入信号中的杂音进行杂音程度分析，以确定所述输入信号中的杂音程度；S140：基于所述杂音程度，确定抑制杂音的默认滤波器增益；S150：通过调整所述默认滤波器增益的缩放系数，对所述输入信号进行杂音抑制处理。2.根据权利要求1所述的用户个性化控制的杂音消除方法，其特征在于，所述杂音特征包括短时能量和高低频能量。3.根据权利要求1所述的用户个性化控制的杂音消除方法，其特征在于，在基于所提取的杂音特征，对输入信号中的杂音进行识别处理的过程中，采用深度学习法对输入信号中的杂音进行识别处理；和/或采用门限法对输入信号中的杂音进行识别处理；和/或支持向量机分类器法对输入信号中的杂音进行识别处理。4.根据权利要求1所述的用户个性化控制的杂音消除方法，其特征在于，表征所述杂音程度的参数包括产生杂音的频段、峰值。5.根据权利要求1～4中任一项所述的用户个性化控制的杂音消除方法，其特征在于，在通过调整所述默认滤波器增益的缩放系数，对所述输入信号进行杂音抑制处理的过程中，若所述默认滤波器增益的缩放系数α等于初始化缩放系数α0＝1，则直接输出以所述默认滤波器增益抑制后的信号；若所述缩放系数α＞1，则增大对所述输入信号中的杂音进行进抑制处理的程度；若所述缩放系数α＜1，则降低对所述输入信号中的杂音进行抑制处理的程度。6.根据权利要求5所述的用户个性化控制的杂音消除方法，其特征在于，在对所述输入信号进行杂音抑制处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵玉萍，吴劼，刘广升，安康，
申请(专利权)人：潍坊歌尔电子有限公司，
类型：发明
国别省市：