一种共享泊位的状态预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种共享泊位的状态预测方法及系统，涉及共享泊位技术领域，该方法包括：获取目标区域的建筑物分布信息；根据建筑物分布信息对目标区域内共享泊位进行网格划分，获得N个共享泊位网格；获得N个共享系数；根据N个共享系数对状态预测模块的算力进行分配，获得N个状态预测子模块；获取目标用户的基础信息；根据停泊目的信息匹配N个状态预测子模块，获得目标状态预测子模块；获取对应的目标共享泊位网格的实时停泊数据，将实时停泊数据输入目标状态预测子模块中，获得状态预测结果。本发明专利技术解决了现有技术中共享泊位状态预测反馈速度慢，预测结果不准确的技术问题，达到了提升共享泊位状态预测准确性，提升预测效率的技术效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
一种共享泊位的状态预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及共享泊位
，具体涉及一种共享泊位的状态预测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着车辆越来越多，车辆停泊成为人们关注的焦点。共享泊位的推出，大大便利了人们的出行，然而，共享泊位的是否处于可停靠状态无法被及时获取。现有技术中共享泊位状态预测反馈速度慢，预测结果不准确的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种共享泊位的状态预测方法及系统，用于针对解决现有技术中共享泊位状态预测反馈速度慢，预测结果不准确的技术问题。
[0004]鉴于上述问题，本申请提供了一种共享泊位的状态预测方法及系统。
[0005]本申请的第一个方面，提供了一种共享泊位的状态预测方法，所述方法包括：
[0006]获取目标区域的建筑物分布信息，其中，所述建筑物分布信息包括M个建筑物属性信息和M个建筑物人流量数据；
[0007]根据建筑物分布信息对所述目标区域内共享泊位进行网格划分，获得N个共享泊位网格，N为共享泊位网格的数量，为大于等于1的整数；
[0008]基于所述建筑物属性信息和建筑物人流量数据计算N个共享泊位网格的共享系数，获得N个共享系数；
[0009]根据所述N个共享系数对状态预测模块的算力进行分配，获得N个状态预测子模块；
[0010]获取目标用户的基础信息，其中所述基础信息包括停泊目的信息；
[0011]根据所述停泊目的信息匹配N个状态预测子模块，获得目标状态预测子模块；
[0012]获取目标状态预测子模块对应的目标共享泊位网格的实时停泊数据，将所述实时停泊数据输入所述目标状态预测子模块中，获得状态预测结果。
[0013]本申请的第二个方面，提供了一种共享泊位的状态预测系统，所述系统包括：
[0014]分布信息获得模块，所述分布信息获得模块用于获取目标区域的建筑物分布信息，其中，所述建筑物分布信息包括M个建筑物属性信息和M个建筑物人流量数据；
[0015]泊位网格获得模块，所述泊位网格获得模块用于根据建筑物分布信息对所述目标区域内共享泊位进行网格划分，获得N个共享泊位网格，N为共享泊位网格的数量，为大于等于1的整数；
[0016]共享系数获得模块，所述共享系数获得模块用于基于所述建筑物属性信息和建筑物人流量数据计算N个共享泊位网格的共享系数，获得N个共享系数；
[0017]预测子模块获得模块，所述预测子模块获得模块用于根据所述N个共享系数对状态预测模块的算力进行分配，获得N个状态预测子模块；
[0018]目的信息获得模块，所述目的信息获得模块用于获取目标用户的基础信息，其中
所述基础信息包括停泊目的信息；
[0019]目标状态预测子模块获得模块，所述目标状态预测子模块获得模块用于根据所述停泊目的信息匹配N个状态预测子模块，获得目标状态预测子模块；
[0020]状态预测结果获得模块，所述状态预测结果获得模块用于获取目标状态预测子模块对应的目标共享泊位网格的实时停泊数据，将所述实时停泊数据输入所述目标状态预测子模块中，获得状态预测结果。
[0021]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0022]本申请通过获取目标区域的建筑物分布信息，其中，建筑物分布信息包括M个建筑物属性信息和M个建筑物人流量数据，然后根据建筑物分布信息对目标区域内共享泊位进行网格划分，获得N个共享泊位网格，N为共享泊位网格的数量，为大于等于1的整数，进而基于建筑物属性信息和建筑物人流量数据计算N个共享泊位网格的共享系数，获得N个共享系数，通过根据N个共享系数对状态预测模块的算力进行分配，获得N个状态预测子模块，然后获取目标用户的基础信息，其中基础信息包括停泊目的信息，然后根据停泊目的信息匹配N个状态预测子模块，获得目标状态预测子模块，进而获取目标状态预测子模块对应的目标共享泊位网格的实时停泊数据，将实时停泊数据输入目标状态预测子模块中，获得状态预测结果。达到了提升共享泊位状态预测准确性，提升预测效率的技术效果。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1为本申请实施例提供的一种共享泊位的状态预测方法流程示意图；
[0025]图2为本申请实施例提供的一种共享泊位的状态预测方法中获得N个共享泊位网格的流程示意图；
[0026]图3为本申请实施例提供的一种共享泊位的状态预测系统结构示意图。
[0027]附图标记说明：分布信息获得模块11，泊位网格获得模块12，共享系数获得模块13，预测子模块获得模块14，目的信息获得模块15，目标状态预测子模块获得模块16，状态预测结果获得模块17。
具体实施方式
[0028]本申请通过提供了一种共享泊位的状态预测方法及系统，用于针对解决现有技术中共享泊位状态预测反馈速度慢，预测结果不准确的技术问题。
[0029]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0030]需要说明的是，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地
列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
[0031]实施例一
[0032]如图1所示，本申请提供了一种共享泊位的状态预测方法，所述方法包括：
[0033]步骤S100：获取目标区域的建筑物分布信息，其中，所述建筑物分布信息包括M个建筑物属性信息和M个建筑物人流量数据；
[0034]在一个可能的实施例中，所述建筑物分布信息是用于对目标区域内具有的建筑物进行位置等属性进行描述的信息，包括M个建筑物属性信息和M个建筑物人流量数据。其中，所述M个建筑物属性信息是用于对建筑物的用途进行描述，包括写字楼、商场、会展中心等。所述M个建筑物人流量数据是用于对M个建筑物内通过的平均人流量进行描述。
[0035]步骤S200：根据建筑物分布信息对所述目标区域内共享泊位进行网格划分，获得N个共享泊位网格，N为共享泊位网格的数量，为大于等于1的整数；
[0036]进一步的，如图2所示，所述根据建筑物分布信息对所述目标区域内共享泊位进行网格划分，获得N个共享泊位网格，本申请实施例步骤S200还包括：
[0037]步骤S210：从所述建筑物分布信息中提取M个建筑物本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种共享泊位的状态预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域的建筑物分布信息，其中，所述建筑物分布信息包括M个建筑物属性信息和M个建筑物人流量数据；根据建筑物分布信息对所述目标区域内共享泊位进行网格划分，获得N个共享泊位网格，N为共享泊位网格的数量，为大于等于1的整数；基于所述建筑物属性信息和建筑物人流量数据计算N个共享泊位网格的共享系数，获得N个共享系数；根据所述N个共享系数对状态预测模块的算力进行分配，获得N个状态预测子模块；获取目标用户的基础信息，其中所述基础信息包括停泊目的信息；根据所述停泊目的信息匹配N个状态预测子模块，获得目标状态预测子模块；获取目标状态预测子模块对应的目标共享泊位网格的实时停泊数据，将所述实时停泊数据输入所述目标状态预测子模块中，获得状态预测结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据建筑物分布信息对所述目标区域内共享泊位进行网格划分，获得N个共享泊位网格，包括：从所述建筑物分布信息中提取M个建筑物和M个建筑物位置，其中，M个建筑物和M个建筑物位置一一对应；根据M个建筑物和M个建筑物位置，对目标区域内的共享泊位的位置进行泊位网格一次划分，获得M个共享泊位网格；遍历所述M个共享泊位网格进行共享泊位数量提取，并根据提取结果进行网格融合，获得N个共享泊位网格。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述遍历所述M个共享泊位网格进行共享泊位数量提取，并根据提取结果进行网格融合，获得N个共享泊位网格，包括：遍历所述M个共享泊位网格进行共享泊位数量提取，获得M个共享泊位数量集；判断M个共享泊位数量集是否大于预设共享泊位数量阈值，若大于，对M个共享泊位数量集进行拆分标识，获得多个拆分标识；若小于，对M个共享泊位数量集进行融合标识，获得多个融合标识；根据所述多个拆分标识和多个融合标识对M个共享泊位网格进行网格融合，获得N个共享泊位网格。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：采集M个建筑物的用途、规模大小和管理质量，生成M个建筑物属性信息；采集预设时间区间的M个建筑物的人流量数据，获得M个建筑物人流量数据；根据M个建筑物属性信息、M个建筑物...

【专利技术属性】
技术研发人员：王凤菊，梁琴剑，霍建杰，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：