本公开提供了一种自助终端设备资源配置优化方法，涉及人工智能领域，可以应用于金融技术领域。所述方法包括：响应于自助终端设备资源配置优化指令，获取各网点的多维度指标原始数据集；将所述各网点的多维度指标原始数据集输入自助终端资源配置模型中，以输出最优解集，其中，所述终端资源配置模型是基于多目标优化算法预先构建的；以及根据所述最优解集对各网点自助终端设备资源配置进行优化，其中，所述多维度指标数据集包括人均计算资产规模、人均家庭老年人数、人均区域面积、人均单位企业数量、人均社区数量、人均车站数量、人均医院数量和人均写字楼数量。本公开还提供了一种自助终端设备资源配置优化装置、设备、存储介质和程序产品。和程序产品。和程序产品。
【技术实现步骤摘要】
自助终端设备资源配置优化方法及装置
[0001]本公开涉及金融
，具体地涉及一种网点自助设备资源配置
，更具体地涉及一种自助终端设备资源配置优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
[0002]随着近年来网点的改造和转型，现有网点功能已不适应市场发展要求，对外存在综合服务不足、客户基础薄弱，对内存在人员不集约、业务效率低下等问题。基于此原因，各银行相继在不断进行网点运营改革，对网点重新定位，通过重组网点资源、完善功能区域，提升员工综合素质，全面提升网点人、财、物的综合利用效率，充分发挥网点功能。如何对网点自助设备资源配置进行优化称为亟需解决的技术问题。
[0003]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
[0004]鉴于上述问题，本公开提供了一种自助终端设备资源配置优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
[0005]根据本公开的第一个方面，提供了一种自助终端设备资源配置优化方法，所述方法包括：
[0006]响应于自助终端设备资源配置优化指令，获取各网点的多维度指标原始数据集；
[0007]将所述各网点的多维度指标原始数据集输入自助终端资源配置模型中，以输出最优解集，其中，所述终端资源配置模型是基于多目标优化算法预先构建的；以及
[0008]根据所述最优解集对各网点自助终端设备资源配置进行优化，
[0009]其中，所述多维度指标数据集包括人均计算资产规模、人均家庭老年人数、人均区域面积、人均单位企业数量、人均社区数量、人均车站数量、人均医院数量和人均写字楼数量。
[0010]根据本公开的实施例，所述将所述各网点的多维度指标原始数据集输入自助终端资源配置模型中，以输出最优解集包括：
[0011]根据所述各网点的多维度指标原始数据集构建多目标函数集；
[0012]计算所述多目标函数集的目标函数结果集；
[0013]将所述目标函数结果集进行归一化处理；
[0014]将处理后的目标函数结果集输入自助终端资源配置子模型中，以输出多目标解集；以及
[0015]根据所述多目标解集和各维度指标对应的权重进行最优化选择处理，以确定最优解集。
[0016]根据本公开的实施例，所述自助终端资源配置子模型包括第一目标函数、第二目标函数和第三目标函数，其中，所述第一目标函数用于确定各网点最大可布放自助终端设
备数量，所述第二目标函数用于均衡各网点自助终端设备数量，所述第三目标函数用于计算各网点自助终端设备分配资源未至最低标准网点的占比。
[0017]根据本公开的实施例，所述根据所述多目标解集和各维度指标对应的权重进行最优化选择处理，以确定最优解集包括：
[0018]将所述多目标解集与各维度指标对应的最大权重和最小权重进行对比，以确定目标重要程度比较结果；以及
[0019]根据所述目标重要程度比较结果确定最优解集。
[0020]根据本公开的实施例，所述将所述目标函数结果集进行归一化处理包括：
[0021]根据所述目标函数结果集和各维度指标对应的第一权重进行归一化处理。
[0022]根据本公开的实施例，所述根据所述最优解集对各网点终端设备资源配置进行优化包括：
[0023]根据所述处理后的目标函数结果集、所述最优解集、第三目标函数值和各维度指标对应的第二权重确定各网点终端设备分配数量；以及
[0024]根据所述各网点终端设备分配数量对各网点终端设备资源配置进行优化。
[0025]本公开的第二方面提供了一种自助终端设备资源配置优化装置，所述装置包括：
[0026]获取模块，用于响应于自助终端设备资源配置优化指令，获取各网点的多维度指标原始数据集；
[0027]最优解集确定模块，用于将所述各网点的多维度指标原始数据集输入自助终端资源配置模型中，以输出最优解集，其中，所述终端资源配置模型是基于多目标优化算法预先构建的；
[0028]多目标优化模块，用于根据所述最优解集对各网点自助终端设备资源配置进行优化，
[0029]其中，所述多维度指标数据集包括人均计算资产规模、人均家庭老年人数、人均区域面积、人均单位企业数量、人均社区数量、人均车站数量、人均医院数量和人均写字楼数量。
[0030]根据本公开的实施例，所述最优解集确定模块包括：多目标函数集构建子模块、计算子模块、数据处理子模块、多目标解集确定子模块和最优解集确定子模块。
[0031]多目标函数集构建子模块，用于根据所述各网点的多维度指标原始数据集构建多目标函数集；
[0032]计算子模块，用于计算所述多目标函数集的目标函数结果集；
[0033]数据处理子模块，用于将所述目标函数结果集进行归一化处理；
[0034]多目标解集确定子模块，用于将处理后的目标函数结果集输入自助终端资源配置子模型中，以输出多目标解集；以及
[0035]最优解集确定子模块，用于根据所述多目标解集和各维度指标对应的权重进行最优化选择处理，以确定最优解集。
[0036]根据本公开的实施例，所述最优解集确定子模块包括第一确定单元和第二确定单元。
[0037]第一确定单元，用于将所述多目标解集与各维度指标对应的最大权重和最小权重进行对比，以确定目标重要程度比较结果；以及
[0038]第二确定单元，用于根据所述目标重要程度比较结果确定最优解集。
[0039]根据本公开的实施例，所述数据处理子模块包括数据归一化处理单元。
[0040]数据归一化处理单元，用于根据所述目标函数结果集和各维度指标对应的第一权重进行归一化处理。
[0041]根据本公开的实施例，所述多目标优化模块包括确定子模块和资源配置优化子模块，
[0042]确定子模块，用于根据所述处理后的目标函数结果集、所述最优解集、第三目标函数值和各维度指标对应的第二权重确定各网点终端设备分配数量；以及
[0043]资源配置优化子模块，用于根据所述各网点终端设备分配数量对各网点终端设备资源配置进行优化。
[0044]本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述自助终端设备资源配置优化方法。
[0045]本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述自助终端设备资源配置优化方法。
[0046]本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述自助终端设备资源配置优化方法。
[0047]通过本公开的实施例提供的一种自助终端设备资源配置优化方法，通过构建银行网点范围内自助终端设备资源配置模型，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种自助终端设备资源配置优化方法，其特征在于，所述方法包括：响应于自助终端设备资源配置优化指令，获取各网点的多维度指标原始数据集；将所述各网点的多维度指标原始数据集输入自助终端资源配置模型中，以输出最优解集，其中，所述终端资源配置模型是基于多目标优化算法预先构建的；以及根据所述最优解集对各网点自助终端设备资源配置进行优化，其中，所述多维度指标数据集包括人均计算资产规模、人均家庭老年人数、人均区域面积、人均单位企业数量、人均社区数量、人均车站数量、人均医院数量和人均写字楼数量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述各网点的多维度指标原始数据集输入自助终端资源配置模型中，以输出最优解集包括：根据所述各网点的多维度指标原始数据集构建多目标函数集；计算所述多目标函数集的目标函数结果集；将所述目标函数结果集进行归一化处理；将处理后的目标函数结果集输入自助终端资源配置子模型中，以输出多目标解集；以及根据所述多目标解集和各维度指标对应的权重进行最优化选择处理，以确定最优解集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述自助终端资源配置子模型包括第一目标函数、第二目标函数和第三目标函数，其中，所述第一目标函数用于确定各网点最大可布放自助终端设备数量，所述第二目标函数用于均衡各网点自助终端设备数量，所述第三目标函数用于计算各网点自助终端设备分配资源未至最低标准网点的占比。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多目标解集和各维度指标对应的权重进行最优化选择处理，以确定最优解集包括：将所述多目标解集与各维度指标对应的最大权重和最小权重进行对比，以确定目标重要程度比较结果；以及根据所述目标重要程度比较结果确定最优解集。5.根据权利要求4所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖聪，杨彬，高峰，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。