人脸识别方法、金融交易系统、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种人脸识别方法、金融交易系统、装置、设备和存储介质，该方法包括：前端系统采集目标用户的第一人脸图像，并将第一人脸图像存储至影像平台，得到第一人脸图像的存储标识；人脸识别平台根据第一人脸图像的存储标识从影像平台获取第一人脸图像，并根据目标用户的身份信息从影像平台获取与身份信息匹配的第二人脸图像；人脸识别平台从规则库中获取目标人脸识别规则；每个人脸识别规则包括人脸识别算法引擎的数量和/或人脸相似度判断条件；人脸识别平台利用目标人脸识别规则所表征的人脸识别方式，对第一人脸图像和第二人脸图像中人脸的相似度进行识别，获取目标用户的身份鉴权结果。本申请的方法，提高了人脸识别方法的识别准确性。法的识别准确性。法的识别准确性。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、金融交易系统、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及网络安全领域，尤其涉及一种人脸识别方法、金融交易系统、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]人脸识别在金融交易的身份鉴权场景下有广泛的应用。例如，为了确保金融交易是由本人发起的，以保障金融交易的安全性，往往需要在金融交易请求发起后，对发起金融交易请求的用户通过人脸识别进行身份鉴权，以鉴定发起金融交易请求的用户是否有进行金融交易的权限。
[0003]目前，金融交易系统中往往包括人脸识别平台，人脸识别平台通过单一人脸识别算法引擎对用户进行人脸识别进而进行身份鉴权。然而，该种人脸识别方法存在人脸识别不准确的问题，进而导致身份鉴权不准确。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种人脸识别方法、金融交易系统、装置、设备和存储介质，用以解决人脸识别方法识别不准确，进而造成身份鉴权不准确的问题。
[0005]第一方面，本申请提供一种人脸识别方法，所述方法应用于金融交易系统，所述金融交易系统包括：前端系统、人脸识别平台、影像平台；所述方法包括：...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法应用于金融交易系统，所述金融交易系统包括：前端系统、人脸识别平台、影像平台；所述方法包括：所述前端系统响应于目标用户针对金融交易的第一身份鉴权请求，采集所述目标用户的第一人脸图像，并将所述第一人脸图像存储至所述影像平台，得到所述第一人脸图像的存储标识；所述前端系统向所述人脸识别平台发送所述目标用户的第二身份鉴权请求，所述第二身份鉴权请求包括：所述第一人脸图像的存储标识和所述目标用户的身份信息；所述人脸识别平台根据所述第一人脸图像的存储标识从所述影像平台获取所述第一人脸图像，并根据所述目标用户的身份信息从所述影像平台获取与所述身份信息匹配的第二人脸图像；所述人脸识别平台从规则库中获取目标人脸识别规则；所述规则库包括至少一种人脸识别规则，每个所述人脸识别规则包括人脸识别算法引擎的数量和/或人脸相似度判断条件；所述人脸识别平台利用所述目标人脸识别规则所表征的人脸识别方式，对所述第一人脸图像和所述第二人脸图像中人脸的相似度进行识别，获取所述目标用户的身份鉴权结果；所述人脸识别平台向所述前端系统返回所述目标用户的身份鉴权结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标人脸识别规则所表征的人脸识别方式为：循环使用不同的人脸识别算法引擎进行人脸识别，直至得到身份鉴权结果；所述人脸识别平台利用所述目标人脸识别规则所表征的人脸识别方式，对所述第一人脸图像和所述第二人脸图像中人脸的相似度进行识别，获取所述目标用户的身份鉴权结果，包括：所述人脸识别平台依次调用一个人脸识别算法引擎，对所述第一人脸图像和所述第二人脸图像中人脸的相似度进行识别，获取该人脸识别算法引擎对应的相似度得分；若该人脸识别算法引擎对应的相似度得分大于该人脸识别算法引擎对应的预设相似度得分区间的最大值，则确定所述目标用户的身份鉴权通过；若该人脸识别算法引擎对应的相似度得分小于该人脸识别算法引擎对应的预设相似度得分区间的最小值，则确定所述目标用户的身份鉴权失败；若该人脸识别算法引擎对应的相似度得分位于该人脸识别算法引擎对应的预设相似度得分区间内，则调用下一人脸识别算法引擎，对所述第一人脸图像和所述第二人脸图像中人脸的相似度进行识别，直至得到所述目标用户的身份鉴权结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若当前调用的人脸识别算法引擎为最后一个人脸识别算法引擎、且该人脸识别算法引擎对应的相似度得分位于该人脸识别算法引擎对应的预设相似度得分区间内，则确定所述目标用户的身份鉴权通过。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标人脸识别规则所表征的人脸识别方式为：使用M个人脸识别算法引擎同时进行人脸识别，并基于M个人脸识别算法引擎对应的相似度得分获取身份鉴权结果；所述人脸识别平台利用所述目标人脸识别规则所表征的人脸识别方式，对所述第一人
脸图像和所述第二人脸图像中人脸的相似度进行识别，获取所述目标用户的身份鉴权结果，包括：从所述人脸识别平台可调用的人脸识别算法引擎中确定出M个人脸识别算法引擎；利用M个人脸识别算法引擎，分别对所述第一人脸图像和所述第二人脸图像中人脸的相似度进行识别，得到M个人脸识别算法引擎对应的相似度得分；若M个人脸识别算法引擎对应的相似度得分中大于或等于预设数量的相似度得分表征所述目标用户的身份鉴权通过，则确定所述目标用户的身份鉴权通过；若M个人脸识别算法引擎对应的相似度得分中少于所述预设数量的相似度得分表征所述目标用户的身份鉴权通过，则确定所述目标用户的身份鉴权失败。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述人脸识别平台可调用的人脸识别算法引擎中确定出M个人脸识别算法引擎，包括：从所述人脸识别平台可调用的人脸识别算法引擎中随机确定出M个人脸识别算法引擎；或者，根据所述目标用户历史身份鉴权所采用的人脸识别算法引擎，从所述人脸识别平台可调用的人脸识别算法引擎中确定出M个人脸识别算法引擎；或者，根据用户的身份信息与人脸识别算法引擎的映射关系，利用所述目标用户的身份信息从所述人脸识别平台可调用的人脸识别算法引擎中确定出M个人脸识别算法引擎；或者，根据环境信息与人脸识别算法引擎的映射关系，利用所述目标用户当前所处的环境信息从所述人脸识别平台可调用的人脸识别算法引擎中确定出M个人脸识别算法引擎。6.根据权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，所述人脸识别平...

【专利技术属性】
技术研发人员：白雪，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：