对象识别方法、装置和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种对象识别方法、装置和计算机可读存储介质；通过获取目标业务场景下业务服务对象与业务接收对象之间的历史交易数据，并基于历史交易数据确定出业务服务对象之间的交易关联程度信息；基于交易关联程度信息构建对象关联网络；在业务服务对象的交易属性信息中提取出对象特征；在对象关联网络中识别出业务服务对象对应的关联对象，并将业务服务对象和关联对象对应的对象特征进行特征融合，得到目标对象特征；基于目标对象特征对业务服务对象进行聚类处理，得到对象集合；根据目标业务场景对应的异常对象识别规则信息，在对象集合中识别出目标对象集合。以此，提高目标对象集合识别的准确性，进而提升对象识别效率。别效率。别效率。

【技术实现步骤摘要】
对象识别方法、装置和计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及互联网
，具体涉及一种对象识别方法、装置和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的快速发展，第三方支付的业务场景越来越广泛。为了保障交易过程中虚拟资源转移业务的正常运行，需要对交易过程中存在的交易风险等异常行为进行识别和发现，例如，对以组织形式产生异常行为的商户群或者未出现异常行为的商户群等目标对象集合进行识别，从而对目标对象集合的交易过程进行针对性的规范，以避免或者减少交易过程中产生的损失。在现有的对象识别方法中，一般采用商户的注册信息为线索构建商户关联图网络，然后采用社区划分算法在商户关联图网络中识别出目标对象集合。
[0003]在对现有技术的研究和实践过程中发现，由于商户注册信息包含的信息的有限性，使得现有的对象识别方法无法准确的识别出目标对象集合，进行导致异常对象的识别效率较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种对象识别方法、装置和计算机可读存储介质，可以提高目标对象集合识别的准确性，进而提升对象识别效率。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象识别方法，其特征在于，包括：获取目标业务场景下业务服务对象与业务接收对象之间的历史交易数据，并基于所述历史交易数据确定出所述业务服务对象之间的交易关联程度信息；基于所述交易关联程度信息构建所述业务服务对象之间的对象关联网络，所述对象关联网络中包括存在连接关系的多个节点，所述节点与所述业务服务对象对应，所述连接关系表征所述业务服务对象之间的交易关联关系；获取所述业务服务对象的交易属性信息，并在所述交易属性信息中提取出所述业务服务对象的对象特征；在所述对象关联网络中识别出所述业务服务对象对应的关联对象，并将所述业务服务对象和所述关联对象对应的对象特征进行特征融合，得到所述业务服务对象的目标对象特征；基于所述目标对象特征对所述业务服务对象进行聚类处理，得到至少一个类别的对象集合，所述对象集合包括同一类别的至少一个业务服务对象；根据所述目标业务场景对应的异常对象识别规则信息，在所述对象集合中识别出目标对象集合。2.如权利要求1所述的对象识别方法，其特征在于，所述根据所述目标业务场景对应的异常对象识别规则信息，在所述对象集合中识别出目标对象集合，包括：根据所述目标业务场景对应的异常对象识别规则信息，在所述业务对象中识别出异常对象；基于所述对象集合中存在所述异常对象的数量信息，确定出所述对象集合的异常程度信息；基于所述异常程度信息在所述对象集合中识别出目标对象集合。3.如权利要求2所述的对象识别方法，其特征在于，所述基于所述对象集合中存在所述异常对象的数量信息，确定出所述对象集合的异常程度信息，包括：统计所述对象集合中业务对象以及异常对象的数量，得到所述对象集合的业务对象数量以及异常对象数量；基于所述业务对象数量以及所述异常对象数量之间的数量关系，计算出所述对象集合的异常程度信息。4.如权利要求1所述的对象识别方法，其特征在于，所述基于所述历史交易数据确定出所述业务服务对象之间的交易关联程度信息，包括：在所述历史交易数据中提取出所述业务服务对象对应的业务接收对象交互数量，以及所述业务服务对象之间基于所述业务接收对象的交互关联数量；基于所述业务接收对象交互数量以及所述交互关联数量计算所述业务服务对象之间的交易关联程度信息。5.如权利要求1所述的对象识别方法，其特征在于，所述基于所述交易关联程度信息构建所述业务服务对象之间的对象关联网络，包括：获取所述目标业务场景对应的关联程度阈值；基于所述关联程度阈值以及所述交易关联程度信息，识别出所述业务服务对象之间的交易关联关系；
根据所述交易关联关系构建所述业务服务对象之间的对象关联网络。6.如权利要求1至5中任一项所述的对象识别方法，其特征在于，所述将所述业务服务对象和所述关...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘全赟，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：