【技术实现步骤摘要】
一种风险识别的方法、装置、存储介质以及电子设备
[0001]本说明书涉及互联网
，尤其涉及一种风险识别的方法、装置、存储介质以及电子设备。
技术介绍
[0002]如今，为保证用户的信息安全以及隐私信息安全，通常会基于人工智能在线上部署的一些风险规则来识别用户是否为风险用户，以保证用户的信息安全。
[0003]由于目前会出现一些真实存在风险但是线上部署的现有的风险规则无法识别出来的用户。因此，为了避免这种情况，需要对部署的风险规则来进行更新，以提高风险识别的准确度。
[0004]然而，这个更新过程通常需要通过后台大量的研究人员依据大量的历史数据进行统计分析，耗费大量的时间才能确定出需要新增哪些风险规则，这会耗费大量的成本且效率过低。
[0005]因此，如何高效便捷的确定出新增的风险规则，则成为亟待解决的问题。
技术实现思路
[0006]本说明书提供一种风险识别的方法及装置，以部分的解决现有技术存在的上述问题。
[0007]本说明书采用下述技术方案：
[0008]本说...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风险识别的方法，包括：确定目标风险用户以及各历史风险用户，其中，所述目标风险用户为存在业务风险但在执行线上业务时未通过线上部署的风险规则所识别出的用户，所述历史风险用户是历史上的通过线上部署的风险规则所识别出的存在风险的用户；获取所述目标风险用户的用户信息以及所述各历史风险用户的用户信息；根据所述目标风险用户的用户信息以及各历史风险用户的用户信息，确定出与所述目标风险用户相匹配的历史风险用户，作为参照风险用户；确定历史上识别出所述参照风险用户时所基于的风险规则，作为候选风险规则，并从所述候选风险规则中确定出风险参照规则；根据所述风险参照规则，对线上部署的风险规则进行更新，以根据更新后风险规则，执行风险识别任务。2.如权利要求1所述的方法，根据所述目标风险用户的用户信息以及各历史风险用户的用户信息，确定出与所述目标风险用户相匹配的历史风险用户，作为参照风险用户，具体包括：根据所述目标风险用户的用户信息以及各历史风险用户的用户信息，确定所述各历史风险用户与所述目标风险用户之间的相似度；根据所述相似度，确定与所述目标风险用户相匹配的参照风险用户。3.如权利要求2所述的方法，根据所述目标风险用户的用户信息以及历史风险用户的用户信息，确定所述各历史风险用户与所述目标风险用户之间的相似度，具体包括：根据所述目标风险用户的用户信息，确定出所述目标风险用户的用户信息所对应的向量表征，根据所述各历史风险用户的用户信息，确定出所述各历史风险用户的用户信息所对应的向量表征；针对每个历史风险用户，确定出该历史风险用户的用户信息所对应的向量表征与所述目标风险用户的用户信息所对应的向量表征之间的相似度，并将该相似度作为该历史风险用户与所述目标风险用户之间的相似度。4.如权利要求3所述的方法，确定出与所述目标风险用户相匹配的历史风险用户，作为参照风险用户，具体包括：根据所述各历史风险用户的用户信息所对应的向量表征，确定出所述各历史风险用户所对应的树结构；根据所述目标风险用户的用户信息所对应的向量表征，在所述树结构中搜索出与所述目标风险用户相匹配的历史风险用户。5.如权利要求1所述的方法，从所述候选风险规则中确定出风险参照规则，具体包括：确定各个候选风险规则所对应的优先级，其中，所述优先级表示所述候选风险规则对于风险规则的更新的重要程度；根据所述优先级，从所述候选风险规则中确定出风险参照规则。6.如权利要求5所述的方法，确定各个候选风险规则所对应的优先级，具体包括：针对每个候选风险规则，确定该候选风险规则用于对线上部署的风险规则进行更新的次数，作为该候选风险规则对应的参考次数；根据各个候选风险规则对应的参考次数，确定各个候选风险规则所对应的优先级。
7.如权利要求1所述的方法，确定各个候选风险规则所对应的优先级，具体包括：针对每个候选风险规则，确定历史上采用该候选风险规则进行风险识别时的识别准确率，作为该候选风险规则对应的识别准确率；根据各个候选风险规则对应的识别准确率，确定各个候选风险规则所对应的优先级。8.一种风险识别装置，包括：第一确定模块，用于确定目标风险用户以...
【专利技术属性】
技术研发人员：李想，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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