驾驶员评估设备和方法、程序以及学得模型的生成方法技术

本发明专利技术涉及驾驶员评估设备和方法、程序以及学得模型的生成方法。一种驾驶员评估设备包括数据获取单元。数据获取单元获取与针对多个预设操作项目在驾驶车辆之前由驾驶员执行的操作相关的操作数据。驾驶员评估设备还包括驾驶员评估单元。驾驶员评估单元基于由数据获取单元获取的操作数据来评估驾驶员。单元获取的操作数据来评估驾驶员。单元获取的操作数据来评估驾驶员。

【技术实现步骤摘要】
驾驶员评估设备和方法、程序以及学得模型的生成方法


[0001]本专利技术涉及驾驶员评估设备、驾驶员评估方法、程序和学得模型(learned model)的生成方法。

技术介绍

[0002]日本未审查专利申请公开No.2018
‑
052430(JP 2018
‑
052430 A)公开了一种个体识别服务设备，该个体识别服务设备在车辆开关被操作时基于从操作者的操作手指读取的生物识别信息来识别操作者，并且提供操作者的个体识别服务。

技术实现思路

[0003]然而，在JP 2018
‑
052430 A中描述的技术中，在设置有生物识别信息获取装置的特定操作单元上执行操作之前不能识别驾驶员，因此驾驶员不能在短时间段内以高准确度被识别。
[0004]另一方面，已经发现，每天驾驶车辆的驾驶员在驾驶车辆之前执行常规操作，并且存在可以用来识别个体的规律性。
[0005]考虑到上述事实，本专利技术关注由驾驶员在驾驶车辆之前执行的操作，并且提供能够在短时间段内以高准确度评估驾驶员的驾驶员评估设备、驾驶员评估方法、程序和学得模型的生成方法。
[0006]根据本专利技术的驾驶员评估设备包括：数据获取单元，其获取与针对多个预设操作项目在驾驶车辆之前由驾驶员执行的操作相关的操作数据；以及驾驶员评估单元，其基于由数据获取单元获取的操作数据来评估驾驶员。
[0007]根据本专利技术的驾驶员评估设备基于与针对多个预设操作项目在驾驶车辆之前由驾驶员执行的操作相关的操作数据来评估驾驶员。因此，可以在短时间段内以高准确度评估驾驶员。
[0008]在驾驶员评估设备中，数据获取单元获取包括与多个操作项目相关的操作被执行的过程、操作时间和设定中的至少一个的操作数据。
[0009]在驾驶员评估设备中，可以基于与多个操作项目相关的操作被执行的过程、操作时间和设定的操作数据中的至少一个来评估驾驶员。
[0010]驾驶员评估设备还包括操作建议单元，其基于由数据获取单元获取的操作数据和驾驶员评估单元的评估结果建议可能将由驾驶员执行的操作。当驾驶员不执行由操作建议单元建议的操作时，驾驶员评估单元再次评估驾驶员。
[0011]在驾驶员评估设备中，基于驾驶员的操作数据和评估结果，建议可能将由驾驶员执行的操作，并且当驾驶员没有执行建议的操作时，驾驶员被再次评估。结果，当存在驾驶员的评估结果错误的高可能性时，驾驶员被再次评估，使得可以提高评估结果的准确度。另一方面，当评估结果正确时，可以提出将使驾驶员在驾驶之前对操作感到舒适的建议。
[0012]在驾驶员评估设备中，驾驶员评估单元将由数据获取单元获取的操作数据输入到
已经进行了用于评估车辆的驾驶员的机器学习的学得模型，并且执行学得模型的算术处理以评估驾驶员。
[0013]在驾驶员评估设备中，通过使用已经进行了用于评估驾驶员的机器学习的学得模型来评估驾驶员，可以在短时间段内以高准确度评估驾驶员，而不需要复杂的计算。
[0014]根据本专利技术的驾驶员评估方法包括：获取与针对多个预设操作项目在驾驶车辆之前由驾驶员执行的操作相关的操作数据；以及基于获取的操作数据来评估驾驶员。
[0015]在驾驶员评估方法中，如上所述，关注由驾驶员在驾驶车辆之前执行的操作，并且可以在短时间段内以高准确度评估驾驶员。
[0016]根据本专利技术的程序使计算机执行包括下述的处理：获取与针对多个预设操作项目在驾驶车辆之前由驾驶员执行的操作相关的操作数据；以及基于获取的操作数据来评估驾驶员。
[0017]在程序中，如上所述，关注在驾驶车辆之前由驾驶员执行的操作，并且可以使计算机在短时间段内以高准确度执行包括评估驾驶员的处理。
[0018]根据本专利技术的学得模型的生成方法使计算机执行包括下述的处理：获取与针对多个预设操作项目在驾驶车辆之前由驾驶员执行的操作相关的操作数据，并且获取基于操作数据评估驾驶员的评估结果；在驾驶车辆之后，将允许确认评估结果是否正确的确认信息发送到所评估的驾驶员的通信终端；当驾驶员对所发送的确认信息的响应指示评估结果正确时，获取其中所获取的操作数据与驾驶员的个人信息相关联的教师数据；以及当基于所获取的教师数据输入与操作项目相关的操作数据时，生成用于评估驾驶员的学得模型。
[0019]在学得模型的生成方法中，在车辆的驾驶之后，将允许确认评估结果是否正确的确认信息发送到驾驶员的通信终端。当驾驶员对发送的确认信息的响应指示评估结果正确时，获取其中所获取的操作数据与驾驶员的个人信息相关联的教师数据。当基于所获取的教师数据输入与操作项目相关的操作数据时，生成用于评估驾驶员的学得模型。因此，可以高效地收集用于学得模型的学习数据，以提高驾驶员的评估准确度。结果，关注在驾驶车辆之前由驾驶员执行的操作，并且可以在短时间段内以高准确度评估驾驶员。
[0020]如上所述，基于根据本专利技术的驾驶员评估设备、驾驶员评估方法、程序和学得模型的生成方法，关注在驾驶车辆之前由驾驶员执行的操作，并且可以表现出能够在短时间段内以高准确度评估驾驶员的优异效果。
附图说明
[0021]下面将参照附图描述本专利技术的示例性实施例的特征、优点以及技术和工业意义，其中相似的附图标记表示相似的元件，并且其中：
[0022]图1是示出根据实施例的驾驶员评估系统的整体配置的示意图；
[0023]图2是示出根据实施例的驾驶员评估设备的硬件配置的框图；
[0024]图3是示出根据实施例的车载设备的硬件配置的框图；
[0025]图4是示出根据实施例的驾驶员评估设备的功能配置的框图；
[0026]图5是示出在实施例中的学习阶段的框图；
[0027]图6是示出操作项目的示例的表；以及
[0028]图7是示出在实施例中的驾驶员评估流程的流程的示例的时序图。
具体实施方式
[0029]将参照附图描述根据实施例的包括驾驶员评估设备10的系统S。
[0030]如图1中所示，本实施例的系统S包括驾驶员评估设备10、服务器12和车辆V。驾驶员评估设备10、服务器12和车辆V通过网络N连接。尽管多个车辆V连接到网络N，但为了便于说明，在图1中仅示出了一个车辆V。
[0031]作为示例，本实施例的驾驶员评估设备10是设置在车辆V外部的控制设备。车辆V配备有车载设备14。
[0032]服务器12是由车辆V的管理者拥有的服务器。也就是说，管理车辆V的管理者拥有服务器12，并且作为本实施例中的示例，车辆V是用作运载用户的出租车的车辆。服务器12由出租车公司拥有。
[0033]这里，本实施例的驾驶员评估设备10基于每个车辆V的驾驶员在驾驶每个车辆V之前执行的操作数据来评估驾驶员。
[0034]驾驶员评估设备10的硬件配置
[0035]图2是示出驾驶员评估设备10的硬件配置的框图。如图2中所示，驾驶员评估设备10被配置成包括中央处理单元(CPU：处理器)2本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾驶员评估设备，其特征在于，包括：数据获取单元，所述数据获取单元获取与针对多个预设操作项目在驾驶车辆之前由驾驶员执行的操作相关的操作数据；以及驾驶员评估单元，所述驾驶员评估单元基于由所述数据获取单元获取的操作数据来评估驾驶员。2.根据权利要求1所述的驾驶员评估设备，其特征在于，所述数据获取单元获取包括与所述多个操作项目相关的操作被执行的过程、操作时间和设定中的至少一个的操作数据。3.根据权利要求1所述的驾驶员评估设备，其特征在于，还包括操作建议单元，所述操作建议单元基于由所述数据获取单元获取的操作数据和所述驾驶员评估单元的评估结果来建议可能将由所述驾驶员执行的操作，其中，当所述驾驶员不执行由所述操作建议单元建议的操作时，所述驾驶员评估单元再次评估所述驾驶员。4.根据权利要求1至3中任一项所述的驾驶员评估设备，其特征在于，所述驾驶员评估单元将由所述数据获取单元获取的操作数据输入到已经进行了用于评估车辆的驾驶员的机器学习的学得模型，并且执行所述学得模型的算术处...

【专利技术属性】
技术研发人员：远藤雅人，
申请(专利权)人：丰田自动车株式会社，
类型：发明
国别省市：