限流处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种限流处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，限流处理方法包括：通过威尔逊算法，对云原生应用的流量数据进行预设属性的排序和打分，得到流量数据对应的排序数据集；通过决策树算法，对排序数据集进行分析处理，生成对流量数据进行分级限制的目标限流策略；执行目标限流策略。本发明专利技术实现了高效且准确的业务流量管控。效且准确的业务流量管控。效且准确的业务流量管控。

【技术实现步骤摘要】
限流处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及流量管理
，尤其涉及一种限流处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着云平台的应用数量的剧增，访问量也随之剧增，为了防止因流量剧增而造成平台故障，以及为了保证云平台网络的稳定和畅通，有必要对云原生应用进行有效的流量控制，且流量控制需要一定的精确性，这就需要云原生应用流量管理系统具备一定的选择决策能力，因此需要对决策功能进行辅助选择。目前的流量管理系统大多是用于进行流量分析，例如先对流量数据进行聚合，然后进行排序，最后对大流量的多个IP(Internet Protocol，网协)地址进行下钻分析，找到大流量产生的原因，但是该方式无法对应用进行流量限制和管理，从而不能实现高效且准确的业务流量管控。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的在于提供一种限流处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在实现高效且准确的业务流量管控。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种限流处理方法，所述限流处理方法包括以下步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种限流处理方法，其特征在于，所述限流处理方法包括以下步骤：通过威尔逊算法，对云原生应用的流量数据进行预设属性的排序和打分，得到所述流量数据对应的排序数据集；通过决策树算法，对所述排序数据集进行分析处理，生成对所述流量数据进行分级限制的目标限流策略；执行所述目标限流策略。2.如权利要求1所述的限流处理方法，其特征在于，所述预设属性包括瞬时访问量、应用网速和应用访问量，所述通过威尔逊算法，对云原生应用的流量数据进行预设属性的排序和打分，得到所述流量数据对应的排序数据集的步骤包括：通过威尔逊算法，对云原生应用的流量数据进行所述瞬时访问量、所述应用网速和所述应用访问量的排序，得到所述流量数据的访问结果；对所述访问结果进行打分，得到分数结果；根据所述分数结果，对所述流量数据进行分类，得到所述流量数据对应的排序数据集。3.如权利要求2所述的限流处理方法，其特征在于，所述根据所述分数结果，对所述流量数据进行分类，得到所述流量数据对应的排序数据集的步骤包括：根据所述分数结果，对所述流量数据进行分类，获得各类别的应用数据，其中，所述应用数据的类别包括访问量应用、高访问率应用和稳定网速应用；分别将各类别的所述应用数据进行归类汇总，得到所述流量数据对应的排序数据集。4.如权利要求3所述的限流处理方法，其特征在于，所述通过决策树算法，对所述排序数据集进行分析处理，生成对所述流量数据进行分级限制的目标限流策略的步骤包括：通过决策树算法，判断所述排序数据集中各类别的应用数据是否符合预设的分级限流条件，其中，所述分级限流条件包括应用数据的服务环境异常、访问量负载超过预设负载阈值、网速低于第一预设速度，以及瞬时访问量超过预设访问量阈值，以及网速低于第二预设速度的持续时长大于预设时长中的至少一种；根据所述是否符合预设的分级限流条件的判断结果，生成对所述流量数据进行分级限制的目标限流策略。5.如权利要求4所述的限流处理方法，其特征在于，在所述生成对所述流量数据进行分级限制的目标限流策略的步骤之后，所述方法还包括：将所述排序数据集作为数据样本，以及将对所述流量数据进行分级限制的目标限流策略作为所述数据样本关联的标签样本；将所述数据样本及其关联的标签样本作为训练集，对云原...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭盛，石庆铎，郑垚，张桂榕，纪广勇，李琚彪，初瑞，兰建明，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：