一种数据中心算力调度方法、系统、设备及可读存储介质技术方案

本申请提供了一种数据中心算力调度方法、系统、设备及可读存储介质，首先通过远程监测设备获取环境数据的二维矩阵，对环境数据的二维矩阵进行频域特征变换后量化编码得到压缩数据块，再获取压缩数据块在传输时对应的比特数，得到比特特征值，记录上一调度周期中远程监测设备的历史比特特征值序列，并根据历史比特特征值序列确定各个远程监测设备对应的算力信息熵，得到算力信息熵集合，对算力信息熵集合进行权重标准化，得到算力调度权重矩阵，最后根据算力调度权重矩阵调整下一调度周期中各个远程监测设备对应区域占用的浮点数，实现了一种能够根据远程监测设备在上一调度周期传输的数据情况，实时调度各区域占用的计算资源的算力调度方法。资源的算力调度方法。资源的算力调度方法。

【技术实现步骤摘要】
一种数据中心算力调度方法、系统、设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及数据中心
，并且更具体地，涉及一种数据中心算力调度方法、系统、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着 5G与人工智能等新平台的蓬勃兴起，自动驾驶、人脸识别、智能制造等各类新兴业务对算力提出了灵活便捷、按需匹配的新要求，数据中心的算力调度也因此迎来更大挑战；算力调度是一种通过智能分配策略，实现数据中心算力的灵活流动，能够针对用户或设备需求，合理的完成数据中心的计算资源再分配的一种前沿技术。
[0003]现有技术中往往通过远程客户端或设备向数据中心发送计算请求完成算力调度，但在远程用户或设备传输的数据快速变化时存在通信延迟和任务调度周期较长的问题，导致重要任务可能需要在优先级队列中等待较长时间才能得到执行，算力调度的实时性不高，因此，如何实现一种能够适应不同任务和应用场景的特殊需求的算力调度方法成为亟需要解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种数据中心算力调度方法、系统设备及可读存储介质，以解决现有的算力调度方法中面对远程监测设备传输的数据快速变化时，算力调度的实时性不高的技术问题。
[0005]本申请采用如下技术方案解决上述技术问题：第一方面，本申请提供一种数据中心算力调度方法，该方法可以由网络设备执行，或者，也可以由配置于网络设备中的芯片执行，本申请对此不作限定。
[0006]具体的，该方法包括：通过与数据中心连接的远程监测设备获取环境数据，得到环境数据的二维矩阵；对所述环境数据的二维矩阵进行频域特征变换，得到频域特征变换矩阵，进而对所述频域特征变换矩阵进行量化编码得到压缩数据块；所述远程监测设备向数据中心发送压缩数据块，获取所述压缩数据块在传输时对应的比特数，得到比特特征值；记录上一调度周期中所述远程监测设备发送的各个压缩数据块的比特特征值，得到所述远程监测设备的历史比特特征值序列；获取与所述数据中心连接的各个远程监测设备的历史比特特征值序列，并根据所述各个远程监测设备的历史比特特征值序列确定各个远程监测设备对应的算力信息熵，得到算力信息熵集合；对所述算力信息熵集合进行权重标准化，得到算力调度权重矩阵，根据所述算力调度权重矩阵调整各个远程监测设备的对应检测区域占用的浮点数。
[0007]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，对所述环境数据的二维矩阵进行
频域特征变换，得到频域特征变换矩阵包括：对所述环境数据的二维矩阵进行均值平移，得到零均值二维矩阵；对所述零均值二维矩阵中的每一行元素进行频域特征变换，得到频域特征过渡矩阵；对所述频域特征过渡矩阵中的每一列元素进行频域特征变换，得到最终的频域特征变换矩阵。
[0008]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，对所述零均值二维矩阵中的一行元素进行频域特征变换的过程中，其中任意一行在频域特征变换后的矩阵元素由下式确定：其中，为该行中变换后的的第个元素值，为该行第个元素值的变换系数，为该行中元素个数，为变换前该行的第个元素，为自然圆周率，为余弦函数，为平方根函数。
[0009]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，对所述频域特征变换矩阵进行量化编码得到压缩数据块具体包括：将所述频域特征变换矩阵中的元素与预设的量化表中的元素相除并舍去小数项，得到量化后的频域特征变换矩阵；将量化后的频域特征变换矩阵中的元素编码成二进制数据，并按照行优先的方式排列，得到由二进制数据组成的压缩数据块。
[0010]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，采用哈夫曼编码将量化后的频域特征变换矩阵中的元素编码成二进制数据。
[0011]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述算力信息熵为远程监测设备的历史比特特征值序列的信息熵，具体来说，可以通过下式确定各个远程监测设备对应的算力信息熵：其中，为远程监测设备对应的算力信息熵，为该远程监测设备对应的历史比特特征值序列中出现过的第类相同的历史比特特征值，为所述历史比特特征值序列中第类相同的历史比特特征值出现的概率，为将所述历史比特特征值序列中相同的历史比特特征值归为一类后，所述历史比特特征值序列中相同的历史比特特征值的类数，log为对数函数。
[0012]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述比特特征值为所述压缩数据块在传输时对应的比特数与标准比特数的比值。
[0013]第二方面，本申请提供一种数据中心算力调度系统，所述数据中心算力调度系统包括：
环境数据监测模块，用于通过与数据中心连接的远程监测设备获取环境数据，得到环境数据的二维矩阵；压缩数据块确定模块，用于对所述环境数据的二维矩阵进行频域特征变换，得到频域特征变换矩阵，进而对所述频域特征变换矩阵进行量化编码得到压缩数据块；比特特征值确定模块，用于所述远程监测设备向数据中心发送压缩数据块，获取所述压缩数据块在传输时对应的比特数，得到比特特征值；历史比特特征值序列记录模块，用于记录上一调度周期中所述远程监测设备发送的各个压缩数据块的比特特征值，得到所述远程监测设备的历史比特特征值序列；算力信息熵确定模块，用于获取与所述数据中心连接的各个远程监测设备的历史比特特征值序列，并根据所述各个远程监测设备的历史比特特征值序列确定各个远程监测设备对应的算力信息熵，得到算力信息熵集合；算力调度模块，用于对所述算力信息熵集合进行权重标准化，得到算力调度权重矩阵，根据所述算力调度权重矩阵调整各个远程监测设备的对应检测区域占用的浮点数。
[0014]第三方面，本申请提供一种计算机终端设备，所述计算机终端设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有代码，所述处理器被配置为获取所述代码，并执行上述的数据中心算力调度方法。
[0015]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有至少一条计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现上述数据中心算力调度方法所执行的操作。
[0016]本申请公开的实施例提供的技术方案具有以下有益效果：本申请提供的一种数据中心算力调度方法、系统设备及可读存储介质中，首先通过与数据中心连接的远程监测设备获取环境数据，得到环境数据的二维矩阵，对环境数据的二维矩阵进行频域特征变换，得到频域特征变换矩阵，进而对频域特征变换矩阵进行量化编码得到压缩数据块，远程监测设备向数据中心发送压缩数据块，获取压缩数据块在传输时对应的比特数，得到比特特征值，记录上一调度周期中远程监测设备发送的各个压缩数据块的比特特征值，得到远程监测设备的历史比特特征值序列，获取与数据中心连接的各个远程监测设备的历史比特特征值序列，并根据各个远程监测设备的历史比特特征值序列确定各个远程监测设备对应的算力信息熵，得到算力信息熵集合，对算力信息熵集合进行权重标准化，得到算力调度权重矩阵，根据算力调度权重矩阵调整下一调度周期中各个远程监测设备对应区域占用的浮点数，实现了一种能够根据远程监测设备在上一调度周期传输的数据情况，实时调度各区域占用的计算资源的算力调度方法，增加了数据中心算力调度的实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据中心算力调度方法，其特征在于，包括：通过与数据中心连接的远程监测设备获取环境数据，得到环境数据的二维矩阵；对所述环境数据的二维矩阵进行频域特征变换，得到频域特征变换矩阵，进而对所述频域特征变换矩阵进行量化编码得到压缩数据块；所述远程监测设备向数据中心发送压缩数据块，获取所述压缩数据块在传输时对应的比特数，得到比特特征值；记录上一调度周期中所述远程监测设备发送的各个压缩数据块的比特特征值，得到所述远程监测设备的历史比特特征值序列；获取与所述数据中心连接的各个远程监测设备的历史比特特征值序列，并根据所述各个远程监测设备的历史比特特征值序列确定各个远程监测设备对应的算力信息熵，得到算力信息熵集合；对所述算力信息熵集合进行权重标准化，得到算力调度权重矩阵，根据所述算力调度权重矩阵调整各个远程监测设备的对应检测区域占用的浮点数。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述环境数据的二维矩阵进行频域特征变换，得到频域特征变换矩阵具体包括：对所述环境数据的二维矩阵进行均值平移，得到零均值二维矩阵；对所述零均值二维矩阵中的每一行元素进行频域特征变换，得到频域特征过渡矩阵；对所述频域特征过渡矩阵中的每一列元素进行频域特征变换，得到最终的频域特征变换矩阵。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述零均值二维矩阵中的一行元素进行频域特征变换的过程中，其中任意一行在频域特征变换后的矩阵元素由下式确定：其中，为该行中变换后的的第个元素值，为该行第个元素值的变换系数，为该行中元素个数，为变换前该行的第个元素，为自然圆周率，为余弦函数，为平方根函数。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述频域特征变换矩阵进行量化编码得到压缩数据块具体包括：将所述频域特征变换矩阵中的元素与预设的量化表中的元素相除并舍去小数项，得到量化后的频域特征变换矩阵；将量化后的频域特征变换矩阵中的元素编码成二进制数据，并按照行优先的方式排列，得到由二进制数据组成的压缩数据块。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，采用哈夫曼编码将量化后的频域特征变换矩阵中的元素编码成二进制数据。6.如权利要求1所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈康壮，谭长华，车科谋，彭韧辉，
申请(专利权)人：广东云下汇金科技有限公司，
类型：发明
国别省市：