【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]场所是能够为用户提供部分生活需求或部分服务需求的环境，而到达各场所的到达统计数据对于场所的管理以及服务规划是十分重要的数据。目前，可以直接通过硬件设备对到达统计数据进行统计获取，例如，使用红外线传感器、无线射频传感器等电子设备直接统计到达场所的到达统计数据，但由于不同的场所中，可能存在人口密度较高的情况，还可能存在人与人之间存在遮挡的情况，从而导致到达统计数据漏计、误计等问题，因此，通过硬件设备所获取的到达统计数据的完整性以及准确性均较低。因此，如何提升所得到数据的完整性以及准确性是亟需解决的问题。
技术实现思路
[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升所得到数据的完整性以及准确性的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0004]第一方面，本申请提供了一种数据处理方法。所述方法包括：
[0005]确定目标场所所
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：确定目标场所所处的目标区域；获取在历史时间段内的多条历史车辆轨迹，所述历史车辆轨迹为连续且相邻的多个历史车辆轨迹点所组成的序列；从所述多条历史车辆轨迹中，确定与所述目标区域具有轨迹依存关系的关联车辆轨迹，所述关联车辆轨迹中存在至少一个历史车辆轨迹点处于所述目标区域中；对所述关联车辆轨迹的车辆轨迹数据中，处于目标统计维度下的数据进行统计计算，以得到目标数据，所述目标数据用于描述：在所述历史时间段内到达所述目标场所的统计数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述关联车辆轨迹的车辆轨迹数据中，处于目标统计维度下的数据进行统计计算，以得到目标数据，包括：获取所述车辆轨迹数据，所述车辆轨迹数据至少包括：所述关联车辆轨迹的车辆的画像数据；基于所述车辆轨迹数据构建所述目标区域内的初始区域数据，并对所述初始区域数据中的处于所述目标统计维度下的数据进行指标聚合处理，得到待处理区域数据；基于与所述目标区域内相关的目标扩样数据，对所述待处理区域数据进行数据扩样处理，以得到所述目标数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于与所述目标区域内相关的目标扩样数据，对所述待处理区域数据进行数据扩样处理，以得到所述目标数据，包括：将所述目标区域转化为对应的目标墨卡托网格，并获取所述目标墨卡托网格内的目标扩样数据，所述目标扩样数据至少包括：人口流动数据、以及与所述人口流动数据处于相同时间窗口内的车辆数据；通过所述目标扩样数据对所述待处理区域数据进行数据扩样处理，以得到所述目标数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标区域为多个区域坐标点组成的不规则闭合区域；所述将所述目标区域转化为对应的目标墨卡托网格，包括：构建待选坐标点数组，并将所述目标区域中的每一所述区域坐标点所述添加至所述待选坐标点数组中；基于每一所述区域坐标点分别对应的坐标信息，确定坐标信息集；基于所述待选坐标点数组以及所述坐标信息集对所述目标区域进行空间分割，确定与空间分割后的目标区域对应的所述目标墨卡托网格。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述坐标信息集包括每一所述区域坐标点分别对应的坐标信息中，最小经度信息、最大经度信息、最小纬度信息、以及最大纬度信息；所述基于所述待选坐标点数组以及所述坐标信息集对所述目标区域进行空间分割，确定与空间分割后的目标区域对应的所述目标墨卡托网格，包括：基于所述坐标信息集构建经度集以及纬度集，所述经度集包括处于所述最小经度信息与所述最大经度信息之间的经度信息，且每一经度信息之间的差值为预设步长，所述纬度集包括处于所述最小纬度信息与所述最大纬度信息之间的纬度信息，且每一纬度信息之间
的差值为所述预设步长；对所述经度集以及所述纬度集进行笛卡尔积得到多个经纬坐标点，并将各所述经纬坐标点添加至所述待选坐标点数组中；对所述待选坐标点数组中的各待选坐标点进行拓扑，以保留位于所述目标区域内的候选坐标点，并基于所述位于所述目标区域内的候选坐标点构建区域坐标点数组；确定待构建墨卡托网格对应的网格数组，并将所述区域坐标点数组中各候选坐标点作为顶点的墨卡托网格加入所述网格数组；对所述网格数组中所包括的墨卡托网格进行墨卡托投影，以构建所述目标墨卡托网格。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：分别对各所述统计维度、时间维度以及空间维度进行统计聚合处理，得到各所述统计维度各自的聚合指标公式；其中，所述统计聚合包括以下任一一项：总和、去重后总...
【专利技术属性】
技术研发人员：王茂林，杨帆，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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