基于1/f噪声的高精度栅氧化层陷阱位置分布表征方法技术

技术编号:39294881 阅读:26 留言:0更新日期:2023-11-07 11:02
本发明专利技术公开了一种基于1/f噪声的高精度栅氧化层陷阱位置分布表征方法,包括:针对MOSFETs样品,判断噪声机理是否为载流子数涨落主导;若是,得到矩阵方程形式的初始1/f噪声模型;构造权重矩阵并利用权重矩阵对初始1/f噪声模型进行处理,得到更新的1/f噪声矩阵方程;使用非负最小二乘法求解更新的1/f噪声矩阵方程,得到MOSFETs样品的栅氧化层不同位置处的陷阱分布。本发明专利技术在采用非负最小二乘法求解1/f噪声模型的矩阵方程前,利用低频噪声自身频谱的特点构造权重矩阵,利用权重矩阵将1/f噪声模型的矩阵方程转换成更适合非负最小二乘法求解的形式,能够显著扩大求解的频率范围并具有更高精度。并具有更高精度。并具有更高精度。

【技术实现步骤摘要】
基于1/f噪声的高精度栅氧化层陷阱位置分布表征方法


[0001]本专利技术属于半导体器件表征
,具体涉及一种基于1/f噪声的高精度栅氧化层陷阱位置分布表征方法。

技术介绍

[0002]金属

氧化物

半导体场效应晶体管(Metal

Oxide

Semiconductor Field

Effect Transistor,MOSFET)的1/f噪声受到栅氧化层陷阱的显著影响,因此,可用1/f噪声反应MOSFETs栅氧化层的陷阱特性。
[0003]但是现有基于1/f噪声的MOSFETs栅氧化层陷阱表征技术中存在一些明显缺陷,比如CN114355141A《一种MOSFETs栅氧化层陷阱分布的噪声表征方法》一文中,直接采用非负最小二乘法求解离散化的1/f噪声模型,但适用的低频噪声功率谱频率范围有限,一般要求高频端频率不能超过低频端频率的1000倍,若超过该频率时则求解精度明显下降。
[0004]因此,如何提出一种新的基于1/f噪声的、高本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于1/f噪声的高精度栅氧化层陷阱位置分布表征方法,其特征在于,包括:针对MOSFETs样品,判断噪声机理是否为载流子数涨落主导;若是,得到矩阵方程形式的初始1/f噪声模型,以表征噪声功率谱密度与所述MOSFETs样品的栅氧化层不同位置处陷阱分布的关系;构造权重矩阵,并利用所述权重矩阵对所述初始1/f噪声模型进行处理,得到更新的1/f噪声矩阵方程;使用非负最小二乘法求解所述更新的1/f噪声矩阵方程,得到所述MOSFETs样品的栅氧化层不同位置处的陷阱分布。2.根据权利要求1所述的基于1/f噪声的高精度栅氧化层陷阱位置分布表征方法,其特征在于,所述针对MOSFETs样品,判断噪声机理是否为载流子数涨落主导,包括:设置漏压V
d
和栅压V
g
,通过测量得到处于线性区的MOSFETs样品的转移特性曲线、噪声功率谱密度S
Id
(f)和阈值电压V
t
;其中,f表示频率;利用测量的数据绘制双y轴图;其中,所述双y轴图中x轴为|I
d
|,I
d
表示漏极电流;两个y轴分别为和表示跨导;S
Id
(f)中f为预设的一个低频频率;若所述双y轴图中两条曲线的趋势近似程度满足预设要求,则判定噪声机理为载流子数涨落主导。3.根据权利要求2所述的基于1/f噪声的高精度栅氧化层陷阱位置分布表征方法,其特征在于,所述设置漏压V
d
和栅压V
g
,通过测量得到处于线性区的MOSFETs样品的转移特性曲线、噪声功率谱密度S
Id
(f)和阈值电压V
t
,包括:设置栅压V
g
的扫描范围并设置一个漏压V
d
,使所述MOSFETs样品处于线性区;针对设置的漏压V
d
以及每个栅压V
g
,测量得到所述MOSFETs样品的漏极电流I
d
,以栅压V
g
为横轴,漏极电流I
d
为纵轴绘制转移特性曲线;并得到不同频率下漏极电流I
d
的噪声功率谱密度S
Id
(f);根据所述转移特性曲线提取阈值电压V
t
。4.根据权利要求3所述的基于1/f噪声的高精度栅氧化层陷阱位置分布表征方法,其特征在于,所述得到矩阵方程形式的初始1/f噪声模型,包括:在满足栅压V
g
大于或等于所述阈值电压V
t
时,基于对所述MOSFETs样品的测量,获取m组数据(f
i
,S
Id
(f
i
)),得到噪声功率谱密度矩阵其中,1≤i≤m;沿栅氧化层厚度方向将所述MOSFETs样品的栅氧化层均匀划分为n层,每层厚度为Δz,具备固体中原子间距的量级,在第j层,任取一位置z
j
,以N
t
(z
j
)表示位置z
j
处的陷阱分布,
构造待求解的陷阱位置分布矩阵其中,N
t
≥0;m≥n;利用不同的频率f
i
、不同z
j
对应的时间常数,构造系数矩阵其中,q表示电子电量;k表示玻尔兹曼常数;T表示绝对温度;W表示沟道的宽;L表示沟道的长;C
ox
表示单位面积栅氧化层电容;g
m
表示跨导;f
i
表示第i个频率;τ(z
j
)表示z
j
对应的时间常数;τ(...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈华吴勇张彦军乔彬何亮
申请(专利权)人:西安电子科技大学
类型:发明
国别省市:

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