一种会话推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种会话推荐方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取会话推荐模型、输入会话和目标项目，其中，所述会话推荐模型至少包括一般兴趣生成器、短期兴趣生成器和距离生成器；利用所述一般兴趣生成器的无监督代理模拟所述输入会话的一般兴趣编码；利用所述短期兴趣生成器的多头注意力机制获取所述输入会话的短期兴趣编码；利用所述距离生成器，基于所述一般兴趣编码、所述短期兴趣编码和所述目标项目，确定所述输入会话与所述目标项目集中每一目标项目之间的相异分数，以得到所述输入会话的推荐结果。到所述输入会话的推荐结果。到所述输入会话的推荐结果。

【技术实现步骤摘要】
一种会话推荐方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及人工智能领域，涉及但不限于一种会话推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着云计算、大数据、物联网等技术的迅猛发展，使得互联网上的大数据体量呈现爆发式增长。在这个信息爆炸的时代，许多用户都面临信息过载的负担，因此需要推荐系统帮用户过滤信息。但传统的推荐系统需要依靠用户的长期操作数据来进行分析，获得用户长期的静态偏好，进而通过推荐系统对用户进行推荐。而许多用户鉴于复杂的操作流程或怕隐私泄露，不愿意进行注册或者登录。用户的下一步行动不仅取决于长期的静态偏好，还取决于当前的兴趣，而当前的兴趣则可以从最近的互动中推断出来，因此基于会话的推荐系统应运而生。
[0003]会话推荐是为了从用户近期项目的点击顺序中预测用户下一个感兴趣的项目，一般使用的方法可以归纳为以下几种：马尔科夫链、递归神经网络(RecursiveNeural Network，RNN)、图神经网络(Graph Neural Network，GNN)。马尔可夫链是一种经典方法，它假设下一个动作取决于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种会话推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取会话推荐模型、输入会话和目标项目集，其中，所述会话推荐模型至少包括一般兴趣生成器、短期兴趣生成器和距离生成器；利用所述一般兴趣生成器的无监督代理模拟所述输入会话的一般兴趣编码；利用所述短期兴趣生成器的多头注意力机制获取所述输入会话的短期兴趣编码；利用所述距离生成器，基于所述一般兴趣编码、所述短期兴趣编码和所述目标项目集，确定所述输入会话与所述目标项目集中每一目标项目之间的相异分数，以得到所述输入会话的推荐结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述距离生成器，基于所述一般兴趣编码、所述短期兴趣编码和所述目标项目，确定所述输入会话与所述目标项目集中每一目标项目之间的相异分数，以得到所述输入会话的推荐结果，包括：利用所述距离生成器将所述短期兴趣编码和所述目标项目集分别投影至所述无监督代理的超平面，得到目标短期兴趣编码和目标项目编码；利用所述距离生成器获取所述一般兴趣编码和所述目标短期兴趣编码的聚合值，与所述目标项目编码之间的距离；基于所述距离确定所述输入会话与所述目标项目集中每一目标项目之间的相异分数，将所述目标项目集中相异分数最小的目标项目确定为所述输入会话的推荐结果。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一般兴趣生成器至少包括编码器网络、具有温度系数的归一化指数函数和所述无监督代理，训练所述一般兴趣生成器，包括:获取训练集和代理嵌入集；在训练过程中，将所述训练集中的会话输入所述编码器网络，得到一组概率向量；利用所述具有温度系数的归一化指数函数将所述概率向量转换为偏斜概率分布；基于所述偏斜概率分布与所述代理嵌入集的映射关系，在所述代理嵌入集中确定所述无监督代理。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取训练集包括：获取原始数据集；过滤所述原...

【专利技术属性】
技术研发人员：贝琛圆，陈向君，张中玉，陈娴，宋华华，周新华，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：