用于游戏的好友推荐方法、好友推荐模型训练方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种用于游戏的好友推荐方法和好友推荐模型训练的方法和装置，涉及人工智能领域。该好友推荐的方法包括：获取第一对象在历史对局游戏中的第一特征信息；将第一特征信息输入好友推荐模型，得到第一对象接受游戏邀请的得分；所述推荐模型是根据样本对象在至少一个对局游戏中的特征信息和标签信息对二元分类模型进行训练得到的，标签信息包括样本对象在至少一个对局游戏中是否接受游戏邀请的真实值；根据第一对象接受游戏邀请的得分，确定向目标对象推荐的第一好友信息。本申请实施例能够有利于向目标对象推荐更容易接受游戏邀请且与用户兴趣相似的好友，进而有利于提升用户参与排位的积极性，以及提升用户在游戏对局中的活跃性。游戏对局中的活跃性。游戏对局中的活跃性。

【技术实现步骤摘要】
用于游戏的好友推荐方法、好友推荐模型训练方法和装置


[0001]本申请实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种用于游戏的好友推荐方法和好友推荐模型训练的方法和装置。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展，网络游戏成为越来越多互联网用户的休闲娱乐项目。网络游戏以互联网为传输媒介，以游戏运营商服务器和用户计算机为处理终端，以游戏客户端软件为信息交互窗口的具有可持续性的多人在线游戏。
[0003]针对生存类游戏，游戏玩家可以与其他玩家组队开始游戏。通常系统可以直接为玩家匹配队友。相关技术中，可以根据用户在社交网络中与其他用户的亲密度，以及其他用户对游戏的使用信息，从其他用户中选择一个或多个推荐给该用户作为游戏队友。用户对游戏的使用信息是指用户使用游戏的频率、游戏的持续时间、游戏时间的周末效应等与游戏使用情况相关的信息。这导致推荐的游戏队友与用户的兴趣可能不同，且可能并不会接受游戏邀请，影响用户体验。因此如何为游戏玩家推荐好友为一个亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种用于游戏的好友推荐方法和好友推荐模型训本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于游戏的好友推荐的方法，其特征在于，包括：获取第一对象在历史对局游戏中的第一特征信息；将所述第一特征信息输入好友推荐模型，得到所述第一对象接受游戏邀请的得分；所述好友推荐模型是根据样本对象在至少一个对局游戏中的特征信息和标签信息对二元分类模型进行训练得到的，所述标签信息包括所述样本对象在至少一个对局游戏中是否接受游戏邀请的真实值；根据所述第一对象接受游戏邀请的得分，确定向目标对象推荐的第一好友信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述好友推荐模型包括至少一个决策树，每个所述决策树的不同的叶子节点对应不同的权重值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一特征信息输入好友推荐模型，得到所述第一对象接受游戏邀请的得分，包括：将所述第一特征信息输入所述至少一个决策树，确定所述第一特征信息在所述至少一个决策树中对应的叶子节点；根据所述第一特征信息在所述至少一个决策树中对应的叶子节点的权重值，确定所述第一对象接受游戏邀请的得分。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据第二对象在历史对局游戏的对局特征信息，确定所述目标对象的排位召回结果；根据所述第二对象与所述目标对象的亲密度关系，确定所述目标对象的亲密度召回结果；根据所述排位召回结果和所述亲密度召回结果，确定向所述目标对象推荐的第二好友信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述第二好友信息确定所述样本对象。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述亲密度关系包括共同好友比例和互动情况比例中的至少一种。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取训练样本，所述训练样本包括所述样本对象在至少一个对局游戏中的第二特征信息和所述标签信息；将所述第二特征信息输入所述好友推荐模型，得到所述样本对象在至少一个对局游戏中接受游戏邀请的得分；根据所述样本对象在至少一个对局游戏中接受游戏邀请的得分和所述标签信息，确定损失函数；根据所述损失函数对所述好友推荐模型进行更新，得到已训练的所述好友推荐模型。8.根据权利要求1
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7任一项所述的方法，其特征在于，所述第一特征信息包括游戏偏好特征信息、对局特征信息和好友特征信息中的至少一种。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对局特征信息包括对象在历史对局游戏中的击杀次数、死亡次数、助攻次数、评分、英雄分路分、推塔时长中的至少一种。10.根据权利要求1
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【专利技术属性】
技术研发人员：谭莲芝，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：