信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备、计算机程序产品及计算机可读存储介质；方法包括：在搜索控件中显示第一关键词，并显示与所述第一关键词对应的至少一条多媒体信息的缩略图；响应于针对所述搜索控件的触发操作，显示与所述第一关键词相关的多个搜索结果，其中，所述多个搜索结果包括所述至少一条多媒体信息。通过本申请，能够提升信息推荐效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机技术，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]用户在使用浏览器或内容平台浏览内容时，推荐系统会根据用户当前或历史浏览的内容，向用户进行相关内容的推荐。相关技术的推荐形式是以浏览器中的提示框词条为主，但提示框词条只包含文字，信息量较低，无法让用户快速了解到推荐内容的更多信息，进而影响了用户获取推荐信息的效率。
[0003]相关技术针对提升推荐效率，暂无较好的方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质、计算机程序产品，能够提升信息推荐效率。
[0005]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0006]本申请实施例提供一种信息推荐方法，所述方法包括：
[0007]在搜索控件中显示第一关键词，并显示与所述第一关键词对应的至少一条多媒体信息的缩略图；
[0008]响应于针对所述搜索控件的触发操作，显示与所述第一关键词相关的多个搜索结果，其中，所述多个搜索结果包括所述至少一条多媒体信息。
[0009]本申请实施例提供一种信息推荐装置，包括：
[0010]显示模块，配置为在搜索控件中显示第一关键词，并显示与所述第一关键词对应的至少一条多媒体信息的缩略图；
[0011]所述显示模块，配置为响应于针对所述搜索控件的触发操作，显示与所述第一关键词相关的多个搜索结果，其中，所述多个搜索结果包括所述至少一条多媒体信息。
[0012]本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0013]存储器，用于存储计算机可执行指令；
[0014]处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机可执行指令时，实现本申请实施例提供的信息推荐方法。
[0015]本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，用于被处理器执行时，实现本申请实施例提供的信息推荐方法。
[0016]本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序或计算机可执行指令，述计算机程序或计算机可执行指令被处理器执行时，实现本申请实施例提供的信息推荐方法。
[0017]本申请实施例具有以下有益效果：
[0018]在搜索控件中显示关键词、关键词相关的多媒体信息的缩略图，复用了搜索框，使
得搜索相关信息的过程中，除了搜索结果页，搜索控件也能够向对象推荐更多的信息，提升信息推荐效率；搜索控件被触发时，显示搜索控件中的关键词对应的搜索结果，搜索结果中包括多媒体信息，相较于相关技术中搜索控件仅用于输入文本，通过搜索控件展示关键词和多媒体信息，提升了信息推荐效率。
附图说明
[0019]图1是本申请实施例提供的信息推荐方法的应用模式示意图；
[0020]图2是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图；
[0021]图3A至图3F是本申请实施例提供的信息推荐方法的流程示意图；
[0022]图4A至图4E是本申请实施例提供的人机交互界面的示意图；
[0023]图5A至图5F是本申请实施例提供的人机交互界面的示意图；
[0024]图6A是本申请实施例提供的信息推荐方法的一个可选的流程示意图；
[0025]图6B是本申请实施例提供的推荐系统的示意图；
[0026]图6C是本申请实施例提供的信息推荐方法的一个可选的流程示意图；
[0027]图6D本申请实施例提供的推荐系统的示意图；
[0028]图6E是本申请实施例提供的信息推荐方法的一个可选的流程示意图。
具体实施方式
[0029]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
[0030]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解,“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0031]在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0032]需要指出，本申请实施例中相关数据收集处理(例如：用户的浏览记录)在实例应用时应该严格根据相关国家法律法规的要求，获取个人信息主体的知情同意或单独同意，并在法律法规及个人信息主体的授权范围内，开展后续数据使用及处理行为。
[0033]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。
[0034]对本申请实施例进行进一步详细说明之前，对本申请实施例中涉及的名词和术语进行说明，本申请实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
[0035]1)响应于：用于表示所执行的操作所依赖的条件或者状态，当满足所依赖的条件或状态时，所执行的一个或多个操作可以是实时的，也可以具有设定的延迟；在没有特别说明的情况下，所执行的多个操作不存在执行先后顺序的限制。
[0036]2)关键词：单个媒体在制作使用索引时，所用到的词汇。是图书馆学中的词汇，关键词搜索是网络搜索索引主要方法之一，本申请实施例中关键词是用于作为搜索词(Query)的字符串。
[0037]3)搜索控件：用于执行搜索操作的交互控件，可以称为搜索框。搜索控件包括用于输入文本或者图片的输入框、以及用于触发搜索操作的搜索按钮。搜索框的文本输入支持语音输入方式与打字输入方式。
[0038]4)搜索结果页：用于显示搜索结果的页面，搜索结果是搜索引擎基于搜索词进行搜索得到的内容(例如：广告、新闻、文章、视频或者图片)。
[0039]5)卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)，是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feed forward Neural Networks，FNN)，是深度学习(Deep Learning)的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习(Representation Learning)能力，能够按其阶层结构对输入图像进行平移不变分类(Shift
‑
invariant Classification)。
[0040]6)自然语言处理(Nature Language processing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：在搜索控件中显示第一关键词，并显示与所述第一关键词对应的至少一条多媒体信息的缩略图；响应于针对所述搜索控件的触发操作，显示与所述第一关键词相关的多个搜索结果，其中，所述多个搜索结果包括所述至少一条多媒体信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在搜索控件中显示第一关键词，包括：在搜索控件中显示与至少一个历史关键词相关的第一关键词，其中，所述至少一个历史关键词是先于所述第一关键词在所述搜索控件中输入的。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在搜索控件中显示第一关键词之前，所述方法还包括：响应于接收到输入的第二关键词，显示与所述第二关键词相关的搜索结果，并将所述第二关键词作为历史关键词；响应于满足显示条件，转入所述在搜索控件中显示第一关键词的步骤，其中，所述显示条件包括以下任意一项：显示与所述第二关键词相关的搜索结果的时长达到第一时长阈值；接收到针对所述第二关键词相关的搜索结果的浏览操作。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述历史关键词与关键词库中每个候选关键词之间的第一相似度；选取所述第一相似度大于第一相似度阈值的候选关键词；对选取的每个所述候选关键词的第一相似度进行降序排序，将得到的第一降序排序列表中首位的候选关键词作为所述第一关键词。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在搜索控件中显示第一关键词，包括：在搜索控件中显示表征搜索热点的第一关键词。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从热搜词库中查询当前统计周期内的多个搜索热点词，其中，所述搜索热点词是搜索频率大于搜索频率阈值的关键词；将所述多个搜索热点词按照所述搜索频率进行降序排序，将得到的第二降序排序列表中排序最靠前且关联有多媒体信息的搜索热点词作为第一关键词。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索控件应用于信息流展示场景或文章展示场景；所述在搜索控件中显示第一关键词，包括：执行以下处理至少之一：在信息流界面中显示信息流时，在位于所述信息流界面的所述搜索控件中显示第一关键词；在文章展示界面显示文章的内容时，在位于所述文章展示界面的所述搜索控件中显示第一关键词。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对当前显示的内容进行特征提取，得到第一推荐信息特征，其中，所述当前显示的内容的类型包括：信息流、文章的内容；获取关键词库中每个候选关键词的词汇特征与所述第一推荐信息特征之间的第二相
似度；选取所述第二相似度最高且关联有多媒体信息的候选关键词作为第一关键词。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在搜索控件中显示第一关键词，包括：在搜索控件中显示与历史浏览信息相关的第一关键词，其中，所述历史浏览信息包括以下至少一种：当前对象所浏览的信息，其他对象所浏览的信息。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对多个所述历史浏览信息进行特征提取，得到每个所述历史浏览信息的第二推荐信息特征；获取关键词库中每个候选关键词的关键词特征与所述第二推荐信息特征之间的第三相似度；选取所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：平思嘉，徐子闻，沈艳慧，卜嘉伟，
申请(专利权)人：北京搜狗科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：