高速路数字孪生管控优化系统、方法、介质及设备技术方案

本发明专利技术公开了一种高速路数字孪生管控优化系统、方法、介质及设备，其高速路数字孪生管控优化系统包括高速公路交通感知模块、数字孪生平台及交通功能显示模块，高速公路交通感知模块用于采集预设路段的初始交通数据，并基于MEC边缘计算对所述初始交通数据进行数据分析得到交通感知数据；数字孪生平台用于将现实交通场景转换为虚拟数字场景；交通功能显示模块与所述高速公路交通感知模块及所述数字孪生平台通信连接，用于将与所述初始交通数据及所述交通感知数据有关的交通孪生场景通过数字孪生平台定位显示；通过与数字孪生及感知进行融合，打造高速路数据可视化引擎平台，助力高速公路交管部门感知实时路况信息。速公路交管部门感知实时路况信息。速公路交管部门感知实时路况信息。

【技术实现步骤摘要】
高速路数字孪生管控优化系统、方法、介质及设备


[0001]本专利技术涉及高速路交通孪生
，具体是涉及一种高速路数字孪生管控优化系统、方法、介质及设备。

技术介绍

[0003]目前交通可管可控数字化呈现主要通过数字孪生方式，数字孪生是现实物理系统向虚拟空间数字化模型的反馈，目前数字孪生应用仿真技术发展水平良莠不齐，在数字孪生技术应用在高速路仍停留表面，数据感知手段单一、用户触达能力弱、难以形成大范围覆盖，与实际业务的结合较浅。
[0004]为了全方位直观展示高速公路实时交通车流、设备运维、车流密度、巡检养护病害管理、能耗管理及路况事件详情等信息点，实现对高速路全程一站式感知和管理，方便高速公路运营管理部门进行高速路况实时流量详情、路况实时感知、巡检养护病害管理、故障诊断维护排查等，因此需要设计一种高速路数字孪生管控优化系统，方便高速公路运营管理部门全方位了解车流实时流量详情、路况实时感知、设备运维故障诊断维护排查及病害信息位置孪生平台显示，进而为高速公路收费站和路段运行状态监测、预测预警及通行能力提升奠定坚实基础。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是为了克服上述
技术介绍
的不足，提供一种高速路数字孪生管控优化系统、方法、介质及设备，通过与数字孪生及感知进行融合，打造高速路数据可视化引擎平台，助力高速公路交管部门感知实时路况信息。
[0006]第一方面，提供一种高速路数字孪生管控优化系统，包括高速公路交通感知模块、数字孪生平台及交通功能显示模块，高速公路交通感知模块用于采集预设路段的初始交通数据，并基于MEC边缘计算对所述初始交通数据进行数据分析得到交通感知数据；数字孪生平台用于将现实交通场景转换为虚拟数字场景；交通功能显示模块与所述高速公路交通感知模块及所述数字孪生平台通信连接，用于将与所述初始交通数据及所述交通感知数据有关的交通孪生场景通过数字孪生平台定位显示；通过与数字孪生及感知进行融合，打造高速路数据可视化引擎平台，助力高速公路交管部门感知实时路况信息。
[0007]一些实施例中，所述交通功能显示模块包括与所述高速公路交通感知模块及所述数字孪生平台均通信连接的设备运维模块、巡检养护模块、实时交通流模块、路况事故模块、收费站数字孪生模块及服务区数字孪生模块；
[0008]所述设备运维模块，用于获取所述初始交通数据中的传感路测设备数据，并通过数字孪生平台将所述传感路测设备数据定位显示于交通孪生场景中；
[0009]所述巡检养护模块，用于获取所述初始交通数据中的道路病害数据，并通过数字孪生平台将所述道路病害数据定位显示于交通孪生场景中；
[0010]所述实时交通流模块，用于获取所述交通感知数据中的实时交通流数据，并通过
数字孪生平台将所述实时交通流数据定位显示于交通孪生场景中；
[0011]所述路况事故模块，用于获取所述交通感知数据中的交通事故数据，并通过数字孪生平台将所述交通事故数据定位显示于交通孪生场景中；
[0012]所述收费站数字孪生模块，用于获取所述交通感知数据中的收费站交通拥堵数据，并通过数字孪生平台将所述收费站交通拥堵数据定位显示于交通孪生场景中；
[0013]所述服务区数字孪生模块，用于获取所述交通感知数据中的服务区交通拥堵数据，并通过数字孪生平台将所述服务区交通拥堵数据定位显示于交通孪生场景中。
[0014]一些实施例中，还包括与所述数字孪生平台通信连接的气象显示模块，用于获取实时气象信息，并通过数字孪生平台将所述实时气象信息定位显示于交通孪生场景中。
[0015]第二方面，提供一种高速路数字孪生管控优化方法，应用于如上述所述的高速路数字孪生管控优化系统，包括以下步骤：
[0016]控制高速公路交通感知模块采集预设路段的初始交通数据，并基于MEC边缘计算对所述初始交通数据进行数据分析得到交通感知数据；
[0017]控制交通功能显示模块将与所述初始交通数据及所述交通感知数据有关的交通孪生场景通过数字孪生平台定位显示；
[0018]控制数字孪生平台将现实交通场景转换为虚拟数字场景。
[0019]一些实施例中，所述“控制交通功能显示模块将与所述交通感知数据有关的交通孪生场景定位显示于数字孪生平台中”步骤，包括以下步骤：
[0020]所述交通功能显示模块包括与所述高速公路交通感知模块及所述数字孪生平台均通信连接的设备运维模块、巡检养护模块、实时交通流模块、路况事故模块、收费站数字孪生模块及服务区数字孪生模块
[0021]控制所述设备运维模块获取所述交通感知数据中的传感路测设备数据，并通过数字孪生平台将所述传感路测设备数据定位显示于交通孪生场景中；
[0022]控制所述巡检养护模块获取所述初始交通数据中的道路病害数据，并通过数字孪生平台将所述道路病害数据定位显示于交通孪生场景中；
[0023]控制所述实时交通流模块获取所述初始交通数据中的实时交通流数据，并通过数字孪生平台将所述实时交通流数据定位显示于交通孪生场景中；
[0024]控制所述路况事故模块获取所述交通感知数据中的交通事故数据，并通过数字孪生平台将所述交通事故数据定位显示于交通孪生场景中；
[0025]控制所述收费站数字孪生模块获取所述交通感知数据中的收费站交通拥堵数据，并通过数字孪生平台将所述收费站交通拥堵数据定位显示于交通孪生场景中；
[0026]控制所述服务区数字孪生模块获取所述交通感知数据中的服务区交通拥堵数据，并通过数字孪生平台将所述服务区交通拥堵数据定位显示于交通孪生场景中。
[0027]一些实施例中，所述“控制数字孪生平台将现实交通场景转换为虚拟数字场景”步骤之前，包括以下步骤：
[0028]控制气象显示模块获取实时气象信息，并通过数字孪生平台将所述实时气象信息定位显示于交通孪生场景中。
[0029]第二方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述的高速路数字孪生管控优化方法。
[0030]第四方面，提供一种电子设备，包括存储介质、处理器以及存储在所述存储介质中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时实现如上述所述的高速路数字孪生管控优化方法。
[0031]与现有技术相比，本专利技术的优点如下：为高速公路提供“人
‑
车
‑
路
‑
网
‑
环境
‑
交通”实时数字化还原，打造高速路数据可视化引擎平台，通过与数字孪生及感知进行融合，从而形成智能感知、智能养护、AI稽核、应急指挥调度、主动交通管控、态势感知等产品应用矩阵，经由感知、决策和执行，打造围绕智慧高速升级数字基座，实时进行交通态势的感知，车辆定位，为高速路管控优化提供实时1：1镜像效果，助力高速公路交管部门感知实时路况信息，一站式解决了高速公路事件发现不及时、出行服务体验不佳、运营效率不高等问题。
附图说明...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高速路数字孪生管控优化系统，其特征在于，包括：高速公路交通感知模块，用于采集预设路段的初始交通数据，并基于MEC边缘计算对所述初始交通数据进行数据分析得到交通感知数据；数字孪生平台，用于将现实交通场景转换为虚拟数字场景；以及，交通功能显示模块，与所述高速公路交通感知模块及所述数字孪生平台通信连接，用于将与所述初始交通数据及所述交通感知数据有关的交通孪生场景通过数字孪生平台定位显示。2.如权利要求1所述的高速路数字孪生管控优化系统，其特征在于，所述交通功能显示模块包括与所述高速公路交通感知模块及所述数字孪生平台均通信连接的设备运维模块、巡检养护模块、实时交通流模块、路况事故模块、收费站数字孪生模块及服务区数字孪生模块；所述设备运维模块，用于获取所述初始交通数据中的传感路测设备数据，并通过数字孪生平台将所述传感路测设备数据定位显示于交通孪生场景中；所述巡检养护模块，用于获取所述初始交通数据中的道路病害数据，并通过数字孪生平台将所述道路病害数据定位显示于交通孪生场景中；所述实时交通流模块，用于获取所述交通感知数据中的实时交通流数据，并通过数字孪生平台将所述实时交通流数据定位显示于交通孪生场景中；所述路况事故模块，用于获取所述交通感知数据中的交通事故数据，并通过数字孪生平台将所述交通事故数据定位显示于交通孪生场景中；所述收费站数字孪生模块，用于获取所述交通感知数据中的收费站交通拥堵数据，并通过数字孪生平台将所述收费站交通拥堵数据定位显示于交通孪生场景中；所述服务区数字孪生模块，用于获取所述交通感知数据中的服务区交通拥堵数据，并通过数字孪生平台将所述服务区交通拥堵数据定位显示于交通孪生场景中。3.如权利要求1所述的高速路数字孪生管控优化系统，其特征在于，还包括与所述数字孪生平台通信连接的气象显示模块，用于获取实时气象信息，并通过数字孪生平台将所述实时气象信息定位显示于交通孪生场景中。4.一种高速路数字孪生管控优化方法，应用于如上述权利要求1
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3任一项所述的高速路数字孪生管控优化系统，其特征在于，包括以下步骤：控制高速公路交通感知模块采集预设路段的初始交通数据，并基于MEC边缘计算对所述初始交通数据进行数据分析得到交通感知数据；控...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓敏，卢远志，刘奋，张志军，
申请(专利权)人：上海中海庭数智技术有限公司，
类型：发明
国别省市：