基于无线传感网络的手术麻醉生命体征智能监测系统技术方案

本发明专利技术涉及体征监测技术领域，具体地说，涉及基于无线传感网络的手术麻醉生命体征智能监测系统。其包括采集处理单元、建模展示单元、数据分析单元、医疗警报单元、智能治疗单元，智能治疗单元接收到采集后的数据和分析后的建模数据时，并进行搜索整理。本发明专利技术对智能匹配搜索后的数据进行整理，将医疗资料库中搜索到的相关医学知识，以及相关成功的医疗案例经验和归纳出失败的医疗案例的原因，并对相关医学知识，成功的医疗案例经验和归纳出失败的医疗案例的原因进行总结，得出最佳的治疗方案，以辅助医生做出科学、可靠的方案措施，便于医者根据最佳的治疗方案快速的对患者进行治疗，减少医者对患者考虑治疗方案的时间。减少医者对患者考虑治疗方案的时间。减少医者对患者考虑治疗方案的时间。

【技术实现步骤摘要】
基于无线传感网络的手术麻醉生命体征智能监测系统


[0001]本专利技术涉及体征监测
，具体地说，涉及基于无线传感网络的手术麻醉生命体征智能监测系统。

技术介绍

[0002]麻醉手术前需要了解病情，增进医患关系，通过病史、体检、辅助检查结果分析对病人有一个大概了解，指导病人解除焦虑、恐惧、配合，与手术医师沟通制定最佳麻醉方案，这样从而浪费了患者的最佳治疗时间，也大大增加了麻醉手术的危险性，并且需要阅读大量相关病历，了解病史体格检查、辅助检查结果和手术要求，重复重要的体格检查，根据所获的资料，分析病理生理特点，对重要脏器功能的评估，判断麻醉风险。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供基于无线传感网络的手术麻醉生命体征智能监测系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]采集处理单元用于采集传感器监测出的数据，并对采集后的数据进行预处理操作,同时采集处理单元采集的数据向医疗警报单元和智能治疗单元中传输；
[0005]建模展示单元用于接收预处理操作后的数据，并对预处理操作后的数据再次处理并进行建模，将建模后的数据传入数据分析单元中；
[0006]数据分析单元用于接收建模展示单元中建模后的数据，并对建模后的数据进行分析比对，再将分析比对后的建模数据传入建模展示单元、医疗警报单元和智能治疗单元中；
[0007]医疗警报单元用于接收采集处理单元中采集后的数据，接收数据分析单元中分析比对后的建模数据，并触发警报功能；
[0008]智能治疗单元用于接收采集处理单元中采集后的数据，接收数据分析单元中分析比对后的建模数据，并进行搜索整理；
[0009]数据分析单元将分析比对后的建模数据传入智能治疗单元中，智能治疗单元接收到采集后的数据和分析后的建模数据时，并进行搜索整理。
[0010]作为本技术方案的进一步改进，采集处理单元包括数据采集模块和数据预处理模块，数据采集模块用于采集传感器实时监测出手术麻醉生命体征的数据，并将采集后的手术麻醉生命体征的数据传入数据预处理模块、医疗警报单元和智能治疗单元中，数据预处理模块用于接收采集后的手术麻醉生命体征的数据，并对采集后的手术麻醉生命体征的数据进行预处理操作，将预处理操作后的数据传入建模展示单元中，并对建模展示单元中传入的数据进行压缩存储。
[0011]作为本技术方案的进一步改进，建模展示单元包括解压处理模块、数据建模模块和数据显示模块，解压处理模块用于接收数据预处理模块中的预处理操作后的数据，将预处理操作后的数据进行解压，并对解压后的预处理操作数据进行再次处理，将再次处理后的解压数据传入数据建模模块中，数据建模模块用于接收再次处理后的解压数据，并对再
次处理后的解压数据建立模板数据，将模板数据传入数据分析单元中，数据显示模块用于接收数据分析单元分析对比后的数据，接收智能治疗单元中搜索整理后的数据，并对分析对比后的数据和搜索整理后的数据进行显示，将显示出分析对比后的数据和搜索整理后的数据传入数据预处理模块中。
[0012]作为本技术方案的进一步改进，医疗警报单元包括轻度医警模块、中度医警模块和重度医警模块，轻度医警模块、中度医警模块和重度医警模块用于接收数据分析单元中分析对比后的数据，接收数据采集模块中采集后的手术麻醉生命体征的数据，并触发不同等级的医警警报功能。
[0013]作为本技术方案的进一步改进，智能治疗单元包括智能搜索模块和整理医疗模块，智能搜索模块用于接收数据采集模块中采集后的手术麻醉生命体征的数据，接收数据分析单元中分析对比后的数据，并根据采集后的手术麻醉生命体征的数据和分析对比后的数据进行智能匹配搜索，整理医疗模块用于接收智能匹配搜索后的数据进行整理，将整理出智能匹配搜索后的数据传入数据显示模块中。
[0014]作为本技术方案的进一步改进，数据采集模块将采集后的生命体征的数据传入智能搜索模块中，数据分析单元将分析比对后的建模数据传入智能搜索模块中，智能搜索模块接收采集后的生命体征的数据和分析比对后的建模数据，并根据采集后的生命体征的数据和分析对比后的数据进行智能匹配搜索，对智能匹配搜索后的数据进行整理，采取最佳的应对措施，得出最佳的治疗方案，将整理出的智能匹配搜索后的数据传入数据显示模块中。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
[0016]1、在基于无线传感网络的手术麻醉生命体征智能监测系统中，智能搜索模块接收采集后的生命体征的数据和分析比对后的建模数据，并根据采集后的生命体征的数据和分析对比后的数据进行智能匹配搜索，对智能匹配搜索后的数据进行整理，将医疗资料库中搜索到的相关医学知识，以及相关成功的医疗案例经验和归纳出失败的医疗案例的原因，并对相关医学知识，成功的医疗案例经验和归纳出失败的医疗案例的原因进行总结，得出最佳的治疗方案，以辅助医生做出科学、可靠的方案措施，便于医生根据最佳的治疗方案快速的对患者进行治疗，减少医生对患者考虑治疗方案的时间，使患者快速脱离生命危险，保障了患者的生命安全和健康。
附图说明
[0017]图1为本专利技术的整体流程框图；
[0018]图2为本专利技术的采集处理单元框图；
[0019]图3为本专利技术的建模展示单元框图；
[0020]图4为本专利技术的医疗警报单元框图；
[0021]图5为本专利技术的智能治疗单元框图。
[0022]图中各个标号意义为：
[0023]1、采集处理单元；11、数据采集模块；12、数据预处理模块；
[0024]2、建模展示单元；21、解压处理模块；22、数据建模模块；23、数据显示模块；
[0025]3、数据分析单元；
[0026]4、医疗警报单元；41、轻度医警模块；42、中度医警模块；43、重度医警模块；
[0027]5、智能治疗单元；51、智能搜索模块；52、整理医疗模块。
具体实施方式
[0028]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0029]实施例1
[0030]本专利技术提供基于无线传感网络的手术麻醉生命体征智能监测系统，请参阅图1
‑
图5，包括采集处理单元1、建模展示单元2、数据分析单元3、医疗警报单元4、智能治疗单元5；
[0031]考虑到在现实手术麻醉中，不能全面的为病人提供更好的医疗服务，还浪费了大量医疗人力资源去为病人提供医疗服务，在手术麻醉过程中还存在许多未知的生命危险性，医生也来不及采取最佳措施，于是我们提出了一种基于无线传感网络的手术麻醉生命体征智能监测系统，该系统的采集处理单元1用于采集传感器监测出的数据，并对采集后的数据进行预处理操作,同时采集处理单元1采集的数据向医疗警报单元4和智能治疗单元5中传输，建模展示单元2本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于无线传感网络的手术麻醉生命体征智能监测系统，其特征在于：包括采集处理单元(1)、建模展示单元(2)、数据分析单元(3)、医疗警报单元(4)、智能治疗单元(5)；所述采集处理单元(1)用于采集传感器监测出的数据，并对采集后的数据进行预处理操作,同时采集处理单元(1)采集的数据向医疗警报单元(4)和智能治疗单元(5)中传输；所述建模展示单元(2)用于接收预处理操作后的数据，并对预处理操作后的数据再次处理并进行建模，将建模后的数据传入数据分析单元(3)中；所述数据分析单元(3)用于接收建模展示单元(2)中建模后的数据，并对建模后的数据进行分析比对，再将分析比对后的建模数据传入建模展示单元(2)、医疗警报单元(4)和智能治疗单元(5)中；所述医疗警报单元(4)用于接收采集处理单元(1)中采集后的数据，接收数据分析单元(3)中分析比对后的建模数据，并触发警报功能；所述智能治疗单元(5)用于接收采集处理单元(1)中采集后的数据，接收数据分析单元(3)中分析比对后的建模数据，并进行搜索整理；所述数据分析单元(3)将分析比对后的建模数据传入智能治疗单元(5)中，智能治疗单元(5)接收到采集后的数据和分析后的建模数据时，并进行搜索整理。2.根据权利要求1所述的基于无线传感网络的手术麻醉生命体征智能监测系统，其特征在于：所述采集处理单元(1)包括数据采集模块(11)和数据预处理模块(12)；所述数据采集模块(11)用于采集传感器实时监测出手术麻醉生命体征的数据，并将采集后的手术麻醉生命体征的数据传入数据预处理模块(12)、医疗警报单元(4)和智能治疗单元(5)中；所述数据预处理模块(12)用于接收采集后的手术麻醉生命体征的数据，并对采集后的手术麻醉生命体征的数据进行预处理操作，将预处理操作后的数据传入建模展示单元(2)中，并对建模展示单元(2)中传入的数据进行压缩存储。3.根据权利要求2所述的基于无线传感网络的手术麻醉生命体征智能监测系统，其特征在于：所述建模展示单元(2)包括解压处理模块(21)、数据建模模块(22)和数据显示模块(23)；所述解压处理模块(21)用于接收数据预处理模块(12)中的预处理操作后的数据，将预...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐金富，余睿，陈筑梅，
申请(专利权)人：贵州医科大学附属白云医院，
类型：发明
国别省市：