一种基于特征点距离估计的多光谱图像通道间配准方法技术

本发明专利技术公开了一种基于特征点距离估计的多光谱图像通道间配准方法，包括：采集获得多个相机镜头共同拍摄的待配准多光谱图像，获取每个图像的特征点及其描述符向量，通过比较其描述符向量相似度的方式，获得待配准多光谱图像间的粗匹配特征点对，基于多光谱相机的镜头位置关系，根据双目相机测距原理构建距离视差模型，计算特征点所在距离视差范围，对不符合预设视差范围的特征点对进行滤除，基于点聚类算法对不同距离的特征点对进行聚类，得到正确匹配点对，计算仿射矩阵，基于计算的仿射矩阵对多光谱图像进行变换，得到通道对齐的多光谱图像数据。本发明专利技术克服了传统滤除方法在误匹配点对比例较大时鲁棒性下降问题，图像整体匹配效果更优。效果更优。效果更优。

【技术实现步骤摘要】
一种基于特征点距离估计的多光谱图像通道间配准方法


[0001]本专利技术属于多光谱图像配准
，具体涉及一种基于特征点距离估计的多光谱图像通道间配准方法。

技术介绍

[0002]图像配准领域中主要有基于频域、区域和特征三类图像匹配方法，基于特征的图像匹配具有鲁棒性高、适用性强、速度快的优点，是研究的热点。随着特征点检测方法和尺度不变特征变换方法的提出，基于特征点的图像配准方法快速发展应用，SIFT、SURF、ORB、KAZE、LIFT等算法相继提出。SIFT算法在图像中寻找的兴趣点进行信息向量描述，不但具有使图像分层为不同大小的尺度空间和旋转不变性的特点，而且在图像缩放、光照变化或位置转换等不同程度的图像变换都能够保持较好的匹配效果。
[0003]多光谱成像技术是新一代光电探测技术，由于其特有的兼具成像和光谱探测的优点，已广泛应用于陆地海洋地理遥感，目标监测，医学光谱成像诊断等领域。目前多光谱相机采集主要通过多个镜头共同拍摄，镜头间的位置差异导致镜头间的图像未良好对齐，需对多光谱图像进行通道间配准对齐，良好对齐效果是后续分析与处理的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于特征点距离估计的多光谱图像通道间配准方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:采用多光谱相机进行图像采集，获得多个相机镜头共同拍摄的待配准多光谱图像；S2:对S1获得的待配准多光谱图像，基于特征点的图像配准方法获取每个图像的特征点及其描述符向量；S3:对S2获得的特征点，通过比较其描述符向量相似度的方式，获得待配准多光谱图像间的粗匹配特征点对；S4:对于S3获得的粗匹配特征点对，基于多光谱相机的镜头位置关系，根据双目相机测距原理构建距离视差模型，根据距离视差模型计算特征点所在距离视差范围，对不符合预设视差范围的特征点对进行滤除；S5:对于经过S4处理后保留的特征点对，基于点聚类算法对不同距离的特征点对进行聚类，剔除离群点对，得到正确匹配点对；S6:利用S5得到的正确匹配点对计算仿射矩阵，基于计算的仿射矩阵对多光谱图像进行变换，得到通道对齐的多光谱图像数据。2.根据权利要求1所述的一种基于特征点距离估计的多光谱图像通道间配准方法，其特征在于，步骤S1中，所述多光谱相机采集的图像由多个镜头共同拍摄，每个镜头包含1个或多个多光谱通道。3.根据权利要求1所述的一种基于特征点距离估计的多光谱图像通道间配准方法，其特征在于，在步骤S2中，对于每个镜头获取的待配准多光谱图像，采用基于特征点的图像配准算法检测特征点并生成特征点描述符向量。4.根据权利要求1所述的一种基于特征点距离估计的多光谱图像通道间配准方法，其特征在于，在步骤S3中，采用欧式距离衡量相似度，具体的：对于S2获得的特征点，比较其描述符向量间的欧式距离，两幅图像间描述符向量满足预设范围的特征点组成一对粗匹配特征点对。5.根据权利要求1所述的一种基于特征点距离估计的多光谱图像通道间配准方法，其特征在于，步骤S4所述基于多光谱相机的镜头位置关系，根据双目相机测距原理构建距离视差模型，具体为：已知两个相机镜头视场朝向相同，相机镜头位置关系为存在水平与垂直方向上的平移，以相机镜...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐帆，林泽彬，蔡日钊，杨思远，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：