一种表面缺陷监测方法、系统和设备技术方案

本发明专利技术提供了一种表面缺陷监测方法、系统和设备，涉及板轧制技术领域，表面缺陷监测方法，包括：获取冷连轧机组在进行带钢轧制生产过程中的生产数据；获取冷连轧机组在进行带钢轧制生产过程中带钢的图像；根据生产数据，得到带钢的表面缺陷指标参数；根据表面缺陷指标参数和所述图像，得到带钢的表面缺陷结果。本发明专利技术方案，只需要远程获取生产数据和带钢的图像，并对生产数据进行处理，得到带钢的表面缺陷指标参数，根据表面缺陷指标参数和远程获取的带钢的图像，得到表面缺陷检结果，无需现场进行采集数据或判定带钢表面质量，能够实现对带钢质量的远程监控。带钢质量的远程监控。带钢质量的远程监控。

【技术实现步骤摘要】
一种表面缺陷监测方法、系统和设备


[0001]本专利技术涉及板轧制
，特别涉及一种表面缺陷监测方法、系统和设备。

技术介绍

[0002]冷连轧机组作为板带轧制生产的主力机组，具有轧制速度快、自动化控制水平高、产品质量均一性好等优点，在国内外各大钢铁企业得到了广泛应用。表面质量作为冷轧板带生产的重要质量指标一直是现场关注的焦点问题，带钢表面缺陷主要有两类：一为划痕，主要是由于过润滑或轧制速度快而引起轧制打滑，造成带钢表面出现划痕缺陷；二为热滑伤，主要是由于欠润滑而引起的轧制变形区油膜破裂，造成轧辊与带钢直接接触而引起带钢表面出现热滑伤缺陷。
[0003]目前，在现有技术中，是通过在现场采集数据或安装装置完成带钢表面质量的判定，无法实现带钢质量的远程监控。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种表面缺陷监测方法、系统和设备，用以解决现有技术中，无法实现带钢质量的远程监控的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0006]获取冷连轧机组在进行带钢轧制生产过程中的生产数据；
[0007]获取冷连轧机组在进行带钢轧制生产过程中带钢的图像；
[0008]根据所述生产数据，得到所述带钢的表面缺陷指标参数；
[0009]根据所述表面缺陷指标参数和所述图像，得到所述带钢的表面缺陷结果。
[0010]可选地，所述生产参数包括以下至少一项：
[0011]所述冷连轧机组的设备参数；
[0012]生产工艺参数；
[0013]带钢参数。
[0014]可选地，所述获取冷连轧机组在进行带钢轧制生产过程中带钢的图像，包括：
[0015]获取所述冷连轧机组在进行所述带钢轧制生产过程中，预设的多个检测点的所述带钢表面的图像。
[0016]可选地，所述根据所述生产数据，得到所述带钢的表面缺陷指标参数，包括：
[0017]根据所述生产数据，得到所述冷连轧机组在进行所述带钢轧制生产过程中的引申参数；
[0018]根据所述生产参数和/或所述引申参数，得到所述带钢的表面缺陷指标参数。
[0019]可选地，所述引申参数包括以下至少一项：
[0020]所述冷连轧机组中每个机架出口的所述带钢的厚度；
[0021]所述冷连轧机组中每个机架出口的所述带钢的压下率；
[0022]所述冷连轧机组中每个机架的咬入角；
[0023]所述冷连轧机组中每个机架工作辊的表面线速度；
[0024]所述冷连轧机组中每个机架出口所述带钢的速度；
[0025]所述冷连轧机组中每个机架的入口张应力；
[0026]所述冷连轧机组中每个机架的出口张应力。
[0027]可选地，所述根据所述生产参数和/或所述引申参数，得到所述带钢的表面缺陷指标参数，包括：
[0028]根据所述生产数据和/或所述引申参数，得到所述冷连轧机组在进行所述带钢轧制生产过程中，所述冷连轧机组中每个机架的第一参数；
[0029]根据第二参数，得到所述带钢的表面缺陷指标参数；所述第二参数包括以下至少一项：所述生产数据；所述引申参数；所述第一参数。
[0030]可选地，所述第一参数包括轧制变形区乳化液动力粘度系数和/或润滑油膜厚度参数；
[0031]根据所述生产数据和/或所述引申参数，得到所述冷连轧机组在进行所述带钢轧制生产过程中，所述冷连轧机组中每个机架的第一参数，包括：
[0032]根据所述生产数据中的生产工艺参数，得到所述冷连轧机组在进行所述带钢轧制生产过程中，所述冷连轧机组中每个机架的轧制变形区乳化液动力粘度系数；
[0033]根据所述引申参数、所述冷连轧机组中每个机架的轧制变形区乳化液动力粘度系数和所述生产数据，得到所述冷连轧机组中每个机架的润滑油膜厚度参数。
[0034]可选地，根据所述引申参数、所述冷连轧机组中每个机架的轧制变形区乳化液动力粘度系数和所述生产数据，得到所述冷连轧机组中每个机架的润滑油膜厚度参数，包括：
[0035]根据所述引申参数中的所述冷连轧机组中每个机架出口的所述带钢的厚度、所述冷连轧机组中每个机架出口所述带钢的速度、所述冷连轧机组中每个机架工作辊的表面线速度、所述冷连轧机组中每个机架的咬入角、所述冷连轧机组中每个机架的入口张应力、所述冷连轧机组中每个机架出口的所述带钢的压下率，以及所述冷连轧机组中每个机架的轧制变形区乳化液动力粘度系数，得到第三参数；所述第三参数为所述冷连轧机组中每个机架，绝对光辊轧制时变形区润滑层厚度参数；
[0036]根据所述生产数据中的所述冷连轧机组的设备参数、生产工艺参数，得到第四参数；所述第四参数为所述冷连轧机组中每个机架，工作辊与所述带钢表面纵向粗糙度影响而形成的润滑层厚参数；
[0037]根据所述第三参数和所述第四参数，得到所述冷连轧机组中每个机架的润滑油膜厚度参数。
[0038]可选地，所述带钢的表面缺陷指标参数包括以下至少一项：打滑因子、划痕缺陷指标参数、热滑伤缺陷指标参数；
[0039]所述根据第二参数，得到所述带钢的表面缺陷指标参数，包括：
[0040]根据所述生产数据以及所述第一参数中的所述冷连轧机组中每个机架的润滑油膜厚度参数，得到所述打滑因子；
[0041]根据所述打滑因子和所述引申参数中的冷连轧机组中每个机架出口所述带钢的速度，得到所述划痕缺陷指标参数；
[0042]根据预设模型，所述引申参数中的所述冷连轧机组中每个机架出口的所述带钢的
压下率和所述冷连轧机组中每个机架出口所述带钢的速度，所述生产数据，以及所述第一参数中的所述冷连轧机组中每个机架的润滑油膜厚度参数，得到所述热滑伤缺陷指标参数。
[0043]可选地，所述根据所述生产数据以及所述第一参数中的所述冷连轧机组中每个机架的润滑油膜厚度参数，得到所述打滑因子，包括：
[0044]根据所述生产数据，得到所述冷连轧机组中每个机架的工作辊的压扁半径；
[0045]根据所述冷连轧机组中每个机架的润滑油膜厚度参数，得到所述冷连轧机组中每个机架轧制过程中的摩擦系数；
[0046]根据所述压扁半径、所述摩擦系数和所述生产数据中的生产工艺参数，得到所述打滑因子。
[0047]可选地，所述根据预设模型，所述引申参数中的所述冷连轧机组中每个机架出口的所述带钢的压下率和所述冷连轧机组中每个机架出口所述带钢的速度，所述生产数据，以及所述第一参数中的所述冷连轧机组中每个机架的润滑油膜厚度参数，得到所述热滑伤缺陷指标参数，包括：
[0048]根据所述预设模型、所述引申参数中的所述冷连轧机组中每个机架出口的所述带钢的压下率和所述生产数据，得到所述冷连轧机组中每个机架出口所述带钢的温度；
[0049]根据所述冷连轧机组中每个机架的润滑油膜厚度参数，得到所述润滑油膜厚度参数的多项式参数；
[0050]根据所述冷连轧机组中每个机架本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种表面缺陷监测方法，其特征在于，包括：获取冷连轧机组在进行带钢轧制生产过程中的生产数据；获取冷连轧机组在进行带钢轧制生产过程中带钢的图像；根据所述生产数据，得到所述带钢的表面缺陷指标参数；根据所述表面缺陷指标参数和所述图像，得到所述带钢的表面缺陷结果。2.根据权利要求1所述的表面缺陷监测方法，其特征在于，所述生产参数包括以下至少一项：所述冷连轧机组的设备参数；生产工艺参数；带钢参数。3.根据权利要求1所述的表面缺陷监测方法，其特征在于，所述获取冷连轧机组在进行带钢轧制生产过程中带钢的图像，包括：获取所述冷连轧机组在进行所述带钢轧制生产过程中，预设的多个检测点的所述带钢表面的图像。4.根据权利要求1所述的表面缺陷监测方法，其特征在于，所述根据所述生产数据，得到所述带钢的表面缺陷指标参数，包括：根据所述生产数据，得到所述冷连轧机组在进行所述带钢轧制生产过程中的引申参数；根据所述生产参数和/或所述引申参数，得到所述带钢的表面缺陷指标参数。5.根据权利要求4所述的表面缺陷监测方法，其特征在于，所述引申参数包括以下至少一项：所述冷连轧机组中每个机架出口的所述带钢的厚度；所述冷连轧机组中每个机架出口的所述带钢的压下率；所述冷连轧机组中每个机架的咬入角；所述冷连轧机组中每个机架工作辊的表面线速度；所述冷连轧机组中每个机架出口所述带钢的速度；所述冷连轧机组中每个机架的入口张应力；所述冷连轧机组中每个机架的出口张应力。6.根据权利要求4所述的表面缺陷监测方法，其特征在于，所述根据所述生产参数和/或所述引申参数，得到所述带钢的表面缺陷指标参数，包括：根据所述生产数据和/或所述引申参数，得到所述冷连轧机组在进行所述带钢轧制生产过程中，所述冷连轧机组中每个机架的第一参数；根据第二参数，得到所述带钢的表面缺陷指标参数；所述第二参数包括以下至少一项：所述生产数据；所述引申参数；所述第一参数。7.根据权利要求6所述的表面缺陷监测方法，其特征在于，所述第一参数包括轧制变形区乳化液动力粘度系数和/或润滑油膜厚度参数；根据所述生产数据和/或所述引申参数，得到所述冷连轧机组在进行所述带钢轧制生产过程中，所述冷连轧机组中每个机架的第一参数，包括：根据所述生产数据中的生产工艺参数，得到所述冷连轧机组在进行所述带钢轧制生产
过程中，所述冷连轧机组中每个机架的轧制变形区乳化液动力粘度系数；根据所述引申参数、所述冷连轧机组中每个机架的轧制变形区乳化液动力粘度系数和所述生产数据，得到所述冷连轧机组中每个机架的润滑油膜厚度参数。8.根据权利要求7所述的表面缺陷监测方法，其特征在于，根据所述引申参数、所述冷连轧机组中每个机架的轧制变形区乳化液动力粘度系数和所述生产数据，得到所述冷连轧机组中每个机架的润滑油膜厚度参数，包括：根据所述引申参数中的所述冷连轧机组中每个机架出口的所述带钢的厚度、所述冷连轧机组中每个机架出口所述带钢的速度、所述冷连轧机组中每个机架工作辊的表面线速度、所述冷连轧机组中每个机架的咬入角、所述冷连轧机组中每个机架的入口张应力、所述冷连轧机组中每个机架出口的所述带钢的压下率，以及所述冷连轧机组中每个机架的轧制变形区乳化液动力粘度系数，得到第三参数；所述第三参数为所述冷连轧机组中每个机架，绝对光辊轧制时变形区润滑层厚度参数；根据所述生产数据中的所述冷连轧机组的设备参数、生产工艺参数，得到第四参数；所述第四参数为所述冷连轧机组中每个机架，工作辊与所述带钢表面纵向粗糙度影响而形成的润滑层厚参数；根据所述第三参数和所述第四参数，得到所述冷连轧机组中每个机架的润滑油膜厚度参数。9.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王艳，于洋，高强，孔令军，
申请(专利权)人：中移智行网络科技有限公司中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：