一种彩瞳企业人事信息查询方法、装置、系统及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种彩瞳企业人事信息查询方法、装置、系统及介质，方法包括：获取用户通过查询页面输入的人事咨询问题，将所述问题发送至AI模型；对输入的人事咨询问题进行预处理，得到处理结果；根据所述处理结果，在系统查询相关问题答案反馈在查询页面。本申请根据分析输入的人事咨询问题查询系统的相关答案并自动回答，节省人事回答问题的时间，降低了人工成本，提高了效率。提高了效率。提高了效率。

【技术实现步骤摘要】
一种彩瞳企业人事信息查询方法、装置、系统及介质


[0001]本专利技术涉及人机交互
，尤其涉及一种彩瞳企业人事信息查询方法、装置、系统及介质。

技术介绍

[0002]目前公司层面需要向员工普及相关制度及最新情况时，经常需要开会讲解或者分发手册，员工在遇到问题时需要查询手册或者向公司人事，公司人事在回答相关问题需要时间，而自己查询手册也不方便，浪费了时间和精力。

技术实现思路

[0003]鉴于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供可应用于彩瞳企业人事信息查询方法，在不浪费人事回答问题的时间下，降低了人工成本提高了效率。
[0004]为了达到上述目的，本专利技术的技术方案如下：
[0005]本专利技术第一方面提供了一种人事信息咨询方法，包括如下步骤：
[0006]获取用户通过查询页面输入的人事咨询问题，将所述问题发送至AI模型；
[0007]对输入的人事咨询问题进行预处理，得到处理结果；
[0008]根据所述处理结果，在系统查询相关问题答案反馈在查询页面。
[0009]在一个实施例中，所述获取用户通过查询页面输入的人事咨询问题，将所述问题发送至AI模型之前，包括：
[0010]将公司信息作为数据训练AI模型，记录训练得到的样本数据，所述样本数据包括样本问题数据和样本答案数据。
[0011]在一个实施例中，其特征在于，所述公司信息包括公司规章制度，公司理念文化、公司经营信息。
[0012]在一个实施例中，其特征在于，所述对输入的人事咨询问题进行预处理，得到处理结果，包括：
[0013]所述预处理为对问题进行语义相似分析和提取关键词。
[0014]在一个实施例中，所述根据所述处理结果，在系统查询相关问题答案反馈在查询页面，包括：
[0015]根据所述处理结果，通过AI模型判断样本数据与输入问题的相关程度，查询系统中是否含有相似问题，将相似问题答案反馈给查询页面。
[0016]在一个实施例中，所述根据所述处理结果，通过AI模型判断样本数据与输入问题的相关程度，查询系统中是否含有相似问题，包括：
[0017]当查询到系统中含有相似问题，将问题答案反馈到查询页面显示；
[0018]当查询到系统中不含有相似问题，将问题更新到系统，并将网络答案反馈到查询页面显示。
[0019]在一个实施例中，所述根据所述处理结果，通过AI模型判断样本数据与输入问题
的相关程度，查询系统中是否含有相似问题，将相似问题答案反馈给查询页面，包括：
[0020]判断样本问题数据和样本答案数据与语义相似分析结果和关键词的相关程度；
[0021]按照相关程度由大到小的顺序，将对应的相关问题排列反馈在查询页面。
[0022]一种彩瞳企业人事信息查询装置，包括:
[0023]获取模块，用于获取用户通过查询页面输入的人事咨询问题，将所述问题发送至AI模型；
[0024]处理模块，用于对输入的人事咨询问题进行预处理，得到处理结果；
[0025]反馈模块，根据所述处理结果，在系统查询相关问题答案反馈在查询页面。
[0026]一种彩瞳企业人事信息查询系统，所述系统包括至少一个处理器；以及，
[0027]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0028]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行所述的彩瞳企业人事信息查询方法。
[0029]一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行所述的彩瞳企业人事信息查询方法。
[0030]有益效果：本实施例根据分析输入的人事咨询问题查询系统的相关答案并自动回答。节省人事回答问题的时间，降低了人工成本，提高了效率。
附图说明
[0031]下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：
[0032]图1为本专利技术实施例提供的彩瞳企业人事信息查询方法的一个流程图；
[0033]图2为本专利技术实施例提供的彩瞳企业人事信息查询方法的另一个流程图；
[0034]图3为本专利技术实施例提供的彩瞳企业人事信息查询装置的功能模块示意图；
[0035]图4为本专利技术实施例提供的彩瞳企业人事信息查询系统的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0036]为使本专利技术的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。以下结合附图对本专利技术实施例进行介绍。
[0037]请参阅图1，图1为本专利技术提供的彩瞳企业人事信息查询方法一个实施例的流程图。如图1所示，该方法包括如下步骤：
[0038]S100、获取用户通过查询页面输入的人事咨询问题，将所述问题发送至AI模型；
[0039]S200、对输入的人事咨询问题进行预处理，得到处理结果；
[0040]S300、根据所述处理结果，在系统查询相关问题答案反馈在查询页面。
[0041]本实施例中，当用户有公司信息的疑问时，可以在查询页面输入想要咨询的问题，系统获取用户在查询页面输入的人事咨询问题，将咨询的问题发送至AI模型，通过对输入的问题进行预处理，根据处理的结果，在系统中查询匹配与咨询的问题相似的问题，将匹配到的相似问题反馈到查询页面中，回答用户的疑问，解决用户自助查询问题的需求，降低人工成本。
[0042]在一个实施例中，所述步骤S100之前，包括：
[0043]将公司信息作为数据训练AI模型，记录训练得到的样本数据，所述样本数据包括样本问题数据和样本答案数据。
[0044]本实施例中，chatgpt api(语言模型)是基于自然语言处理技术的对话生成模型，采用GPT架构(Generative Pre
‑
trained Transformer)
，
能够自动学习自言语言数据特征，并生成高质量的语言文本。调用chatgpt api，打通http协议(超文本传输协议)调用AI接口进行相关交互，获取公司信息，将公司的信息作为数据训练chatgpt api，所述公司信息包括公司规章制度，公司理念文化、公司经营信息等，记录训练得到的样本数据，样本数据为样本问题数据和样本答案数据，将系统与训练好的模型进行连接，用于后续用户咨询问题的解答。
[0045]在一个实施例中，所述步骤S200，包括：
[0046]所述预处理为对问题进行语义相似分析和提取关键词。
[0047]本实施例中，通过大规模的语料库进行统计或者根据本体或分类关系计算词语语义距离，对用户输入的人事咨询问题进行语义相似分析。当用户输入咨询的问题时，实时分析输入的信息，并进行词语关联，弹出与输入的问题语义相似的问题，提供用户选本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种彩瞳企业人事信息查询方法，其特征在于，包括：获取用户通过查询页面输入的人事咨询问题，将所述问题发送至AI模型；对输入的人事咨询问题进行预处理，得到处理结果；根据所述处理结果，在系统查询相关问题答案反馈在查询页面。2.根据权利要求1所述彩瞳企业人事信息查询方法，其特征在于，所述获取用户通过查询页面输入的人事咨询问题，将所述问题发送至AI模型之前，包括：将公司信息作为数据训练AI模型，记录训练得到的样本数据，所述样本数据包括样本问题数据和样本答案数据。3.根据权利要求2所述彩瞳企业人事信息查询方法，其特征在于，所述公司信息包括公司规章制度，公司理念文化、公司经营信息。4.根据权利要求1所述的彩瞳企业人事信息查询方法，其特征在于，所述对输入的人事咨询问题进行预处理，得到处理结果，包括：所述预处理为对问题进行语义相似分析和提取关键词。5.根据权利要求1所述的彩瞳企业人事信息查询方法，其特征在于，所述根据所述处理结果，在系统查询相关问题答案反馈在查询页面，包括：根据所述处理结果，通过AI模型判断样本数据与输入问题的相关程度，查询系统中是否含有相似问题，将相似问题答案反馈给查询页面。6.根据权利要求5所述的彩瞳企业人事信息查询方法，其特征在于，所述根据所述处理结果，通过AI模型判断样本数据与输入问题的相关程度，查询系统中是否含有相似问题，包括：当查询到系统中含有相似问题，将问题答案反馈到查询页面显示；当查询到系统中不含有相似问题...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵松耿，赵少玲，刘建豪，
申请(专利权)人：深圳市瞳学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：