用于预测用户活动范围的方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本申请涉及空调器技术领域，公开一种用于预测用户活动范围的方法，包括：获取当前时间信息、天气信息和预设范围内的用户数量信息。根据当前时间信息、天气信息和用户数量信息预测用户活动轨迹。根据用户活动轨迹确定用户活动范围。这样，通过当前时间信息、天气信息和预设范围内的用户数量信息多种不同的影响因素来共同预测用户活动轨迹，能够更精确的对用户活动轨迹进行预测。而根据用户活动轨迹能够更精确的确定用户活动范围，从而提高预测用户活动范围的精确度。本申请还公开一种用于预测用户活动范围的装置及电子设备、存储介质。存储介质。存储介质。

【技术实现步骤摘要】
用于预测用户活动范围的方法及装置、电子设备、存储介质


[0001]本申请涉及空调器
，例如涉及一种用于预测用户活动范围的方法及装置、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]目前，空调器已经成为家家户户必备的家电设备。通常用户家里所有区域，例如：客厅、主卧室、次卧室或厨房等区域均安装有空调器。空调器中通常集成有摄像装置、WiFi模块或蓝牙模块等，便于用户对空调器进行控制。
[0003]在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：
[0004]相关技术中通常是通过空调器中的摄像装置采集图像，通过图像识别来预测用户活动范围，但图像识别技术在没有大量图像样本训练的基础上难以保证预测用户活动范围的精确度。而在日常生活中通常不会花费大量成本去采集图像样本进行训练，从而导致在预测用户活动范围时精确度较差。
[0005]以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

技术实现思路

[0006]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
[0007]本公开实施例提供了一种用于预测用户活动范围的方法及装置、电子设备、存储介质，以能够提高预测用户活动范围的精确度。
[0008]在一些实施例中，所述用于预测用户活动范围的方法，包括：获取当前时间信息、天气信息和预设范围内的用户数量信息。根据当前时间信息、天气信息和用户数量信息预测用户活动轨迹。根据用户活动轨迹确定用户活动范围。
[0009]在一些实施例中，预设范围包括多个预设区域，各预设区域内均设置有空调器，各空调器内均设置有WiFi模块；获取预设范围内的用户数量信息，包括：利用各WiFi模块对各预设区域进行检测，获得预设范围内的用户数量信息。
[0010]在一些实施例中，预设范围包括多个预设区域，各预设区域内均设置有空调器，各空调器内均设置有WiFi模块；根据当前时间信息、天气信息和用户数量信息预测用户活动轨迹，包括：利用各WiFi模块对用户进行监测，获得用户位置信息。根据当前时间信息、天气信息、用户数量信息和用户位置信息预测用户活动轨迹。
[0011]在一些实施例中，根据当前时间信息、天气信息、用户数量信息和用户位置信息预测用户活动轨迹，包括：从历史活动轨迹数据库中匹配出与当前时间信息、天气信息、用户数量信息和用户位置信息共同对应的历史活动轨迹。历史活动轨迹数据库中存储有当前时间信息、天气信息、用户数量信息、用户位置信息和历史活动轨迹五者之间的对应关系。在历史活动轨迹的数量为预设数量的情况下，将历史活动轨迹确定为用户活动轨迹。或，在历
史活动轨迹的数量大于预设数量的情况下，根据各历史活动轨迹确定用户活动轨迹。
[0012]在一些实施例中，根据各历史活动轨迹确定用户活动轨迹，包括：获取各历史活动轨迹的可信度。将可信度最高的历史活动轨迹确定为用户活动轨迹。
[0013]在一些实施例中，根据用户活动轨迹确定用户活动范围，包括：将用户活动轨迹途径的预设区域确定为用户活动范围。
[0014]在一些实施例中，所述用于预测用户活动范围的装置包括：获取模块，被配置为获取当前时间信息、天气信息和预设范围内的用户数量信息。预测模块，被配置为根据当前时间信息、天气信息和用户数量信息预测用户活动轨迹。确定模块，被配置为根据用户活动轨迹确定用户活动范围。
[0015]在一些实施例中，所述用于预测用户活动范围的装置包括：处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述用于预测用户活动范围的方法。
[0016]在一些实施例中，所述电子设备包括：电子设备本体；如上述的用于预测用户活动范围的装置，被安装于所述电子设备本体。
[0017]在一些实施例中，所述存储介质存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行上述的用于预测用户活动范围的方法。
[0018]本公开实施例提供的用于预测用户活动范围的方法及装置、电子设备、存储介质，可以实现以下技术效果：通过获取当前时间信息、天气信息和预设范围内的用户数量信息。根据当前时间信息、天气信息和用户数量信息预测用户活动轨迹。根据用户活动轨迹确定用户活动范围。这样，通过当前时间信息、天气信息和预设范围内的用户数量信息多种不同的影响因素来共同预测用户活动轨迹，能够更精确的对用户活动轨迹进行预测。而根据用户活动轨迹能够更精确的确定用户活动范围，从而提高预测用户活动范围的精确度。
[0019]以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。
附图说明
[0020]一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
[0021]图1是本公开实施例提供的一个用于预测用户活动范围的方法的示意图；
[0022]图2是本公开实施例提供的另一个用于预测用户活动范围的方法的示意图；
[0023]图3是本公开实施例提供的另一个用于预测用户活动范围的方法的示意图；
[0024]图4是本公开实施例提供的一个用于预测用户活动范围的装置的示意图；
[0025]图5是本公开实施例提供的另一个用于预测用户活动范围的装置的示意图；
[0026]图6是本公开实施例提供的一个电子设备的示意图；
[0027]图7是本公开实施例提供的另一个电子设备的示意图。
具体实施方式
[0028]为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。
在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
[0029]本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
[0030]除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
[0031]本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。
[0032]术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。
[0033]术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。
[0034]本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于预测用户活动范围的方法，其特征在于，包括：获取当前时间信息、天气信息和预设范围内的用户数量信息；根据当前时间信息、天气信息和用户数量信息预测用户活动轨迹；根据用户活动轨迹确定用户活动范围。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预设范围包括多个预设区域，各预设区域内均设置有空调器，各空调器内均设置有WiFi模块；获取预设范围内的用户数量信息，包括：利用各WiFi模块对各预设区域进行检测，获得预设范围内的用户数量信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预设范围包括多个预设区域，各预设区域内均设置有空调器，各空调器内均设置有WiFi模块；根据当前时间信息、天气信息和用户数量信息预测用户活动轨迹，包括：利用各WiFi模块对用户进行监测，获得用户位置信息；根据当前时间信息、天气信息、用户数量信息和用户位置信息预测用户活动轨迹。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据当前时间信息、天气信息、用户数量信息和用户位置信息预测用户活动轨迹，包括：从历史活动轨迹数据库中匹配出与当前时间信息、天气信息、用户数量信息和用户位置信息共同对应的历史活动轨迹；历史活动轨迹数据库中存储有当前时间信息、天气信息、用户数量信息、用户位置信息和历史活动轨迹五者之间的对应关系；在历史活动轨迹的数量为预设数量的情况下，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李锟，张桂芳，
申请(专利权)人：青岛海尔空调电子有限公司青岛海尔智能技术研发有限公司海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：