信息交互方法及相关装置制造方法及图纸

本申请涉及一种信息交互方法及相关装置，该方法包括：资源受限的节点(如STA)请求开启AI辅助的信道聚合功能；而功能更强大的节点(如AP)同意该请求后，向STA发送已经训练完成的神经网络的相关信息(比如神经网络的结构、参数、输入、输出等)；以使STA基于这些相关信息确定神经网络，并利用自己观测到的数据进行推理决策，获得信道聚合的决策结果。采用本申请实施例，可以为资源受限的节点实现AI辅助的信道聚合奠定基础，进一步的可以获得性能的提升。本申请应用于支持802.11ax下一代Wi

【技术实现步骤摘要】
信息交互方法及相关装置


[0001]本申请涉及无线通信
，尤其涉及一种信息交互方法及相关装置。

技术介绍

[0002]在802.11ac标准中，信道聚合的概念被首次引入，允许基于一个20MHz的主信道(primary channel)，将多个相邻的20MHz的次级信道(secondary channel)聚合为带宽为40MHz、80MHz或者160MHz的信道用于传输，从而提高传输效率。如图1所示，图1是相邻的多信道聚合的示意图。在802.11ac标准的下一代标准，即802.11ax标准中，基于前导码打孔(preamble puncturing)等技术，信道聚合被允许在非相邻的20MHz信道之间进行，为信道聚合提供了更多的灵活性，也为进一步提高传输吞吐率带来了更多可能。如图2所示，图2是前导码打孔传输的示意图。其中，帧1(frame 1)、帧2(frame 2)以及帧3(frame 3)的传输带宽均为80MHz，但由于传输frame 1时，次20MHz信道(记为S20)繁忙(busy)，所以S20被打孔，故frame 1的实际带宽为60MHz。同理，frame 2的实际带宽为60MHz，frame 3的实际带宽为40MHz。
[0003]在传统的信道聚合方法中，主要分为静态(static)和动态(dynamic)聚合两类方法。其中，静态聚合的主要思想为：在主信道空闲的前提条件下，需要等待次级信道也空闲，才可以进行信道聚合。而动态聚合的主要思想是：在主信道空闲时，如果正好也存在次级信道空闲，即可进行信道聚合，该方法较静态聚合更为灵活，其代表算法主要为AlwaysMax(其聚合的是所有空闲的信道)。尽管如此，传统的信道聚合方法仍存在聚合后站点(station，STA)之间发包碰撞率高，适应性差，不能根据各信道的忙闲程度和业务需求动态调节聚合的信道个数、带宽等问题，导致吞吐、时延和抖动性能较差。
[0004]随着人工智能(artificial intelligence，AI)技术的发展，基于AI的信道聚合算法能够充分利用AI的预测能力，能够基于信道的实时状态和传输的业务需求，做出最有效的决策(比如，哪几个信道进行聚合以及聚合多少个信道等)，从而大大提升传输性能(吞吐、时延、抖动等)。但是，神经网络训练需要较大的算力和能耗，而网络中资源受限的节点(比如移动设备，移动设备往往使用电池供电)难以自行完成神经网络训练，因此这些资源受限的节点无法使用基于AI的信道聚合方法实现性能的提升。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种信息交互方法及相关装置，可以使网络中资源受限的节点(如站点)获得网络中功能更强大的节点(如接入点)训练完成的神经网络的相关信息(比如神经网络的功能、结构、参数、输入、输出等)，为资源受限的节点实现AI辅助的信道聚合或者信道接入或者信道聚合联合信道接入奠定基础。进一步的，可以实现网络中资源受限的节点利用网络中功能更强大的节点训练完成的神经网络，进行AI辅助的信道聚合或者信道接入或者信道聚合联合信道接入以获得性能的提升。
[0006]下面从不同的方面介绍本申请，应理解的是，下面的不同方面的实施方式和有益
效果可以互相参考。
[0007]第一方面，本申请提供一种信息交互方法，该方法包括：第一通信装置发送功能请求信息，该功能请求信息用于请求开启AI辅助的信道聚合功能或者AI辅助的信道聚合联合信道接入功能或者AI辅助的信道接入功能；第一通信装置再接收功能响应信息，该功能响应信息用于响应该功能请求信息的请求。
[0008]本申请中的第一通信装置向第二通信装置请求开启AI辅助的信道聚合功能或者AI辅助的信道聚合联合信道接入功能或者AI辅助的信道接入功能，第二通信装置回复相应的功能响应信息；以使第一通信装置根据该功能响应信息确定是否开启请求的功能，可以为第一通信装置实现AI辅助的信道聚合或者信道聚合联合信道接入或者信道接入奠定基础。
[0009]本申请中“AI辅助的信道聚合”也可以理解为AI辅助的多资源单元(Multiple RUs)合并，即用AI方法决定使用哪些资源单元(resource unit，RU)。
[0010]本申请中AI辅助的信道接入可以理解为AI辅助的信道聚合联合信道接入的特例。也就是说，AI辅助的信道接入是AI辅助的信道聚合联合信道接入中信道聚合数量为1的情况。那么，上述功能请求信息可以用于请求开启AI辅助的信道聚合功能或者AI辅助的信道聚合联合信道接入功能。
[0011]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，上述功能响应信息用于指示同意上述功能请求信息的请求。第一通信装置接收功能响应信息之后，该方法还包括：第一通信装置接收第一帧，该第一帧中包括第一指示信息，该第一指示信息用于指示神经网络的输入信息，该神经网络对应该功能请求信息所请求开启的功能。
[0012]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，上述功能响应信息用于指示同意上述功能请求信息的请求。第一通信装置接收功能响应信息之后，该方法还包括：第一通信装置接收第二帧，该第二帧中包括第三指示信息，该第三指示信息用于指示神经网络的输出层结构和该神经网络的决策结果的选取方式中的至少一项。该神经网络对应该功能请求信息所请求开启的功能。
[0013]可选的，神经网络的输出层结构包括以下一项或多项：神经元数量，或神经元使用的激活函数。
[0014]应理解，本申请中的神经网络包括输入层、输出层以及隐藏层。输入层可以根据上述输入信息确定，具体参见下文实施例的描述，这里不展开说明。隐藏层可以是预设的。
[0015]本申请中的预定义和预设可以理解为定义、预先定义、存储、预存储、预协商、预配置、固化、或预烧制等。
[0016]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，上述功能响应信息用于指示同意上述功能请求信息的请求。第一通信装置接收功能响应信息之后，该方法还包括：第一通信装置接收神经网络的参数，该神经网络的参数包括神经元的偏置和权重中的至少一项，该神经网络对应该功能请求信息所请求开启的功能。
[0017]结合第一方面，在一种可能的实现方式中，上述功能响应信息用于指示拒绝上述功能请求信息的请求。第一通信装置接收功能响应信息之后，该方法还包括：第一通信装置采用传统的信道聚合方式和传统的信道接入进行通信。其中，传统的信道聚合包括但不限于：静态聚合和动态聚合两类方法，比如AlwaysMax算法，算法的具体实现参考现有技术。传
统的信道接入包括但不限于：载波侦听多路访问/冲突避免(carrier sense multiple access with collision avoid，CSMA/CA)。
[0018]本申请中，神经网络对应AI辅助的相关功能，或者说，该神经网络用于实现或支持AI辅助的相关功能。可理解的，本申请中的神经网络可以由其他通信装置(指网络中除第一通信装置外的通信装置，如第二通信装置)训练得到，使其能够实现或支持AI辅助的相关功能。其中，AI本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息交互方法，其特征在于，包括：第一通信装置发送功能请求信息，所述功能请求信息用于请求开启人工智能AI辅助的信道聚合功能或者AI辅助的信道聚合联合信道接入功能或者AI辅助的信道接入功能；所述第一通信装置接收功能响应信息，所述功能响应信息用于响应所述功能请求信息的请求。2.一种信息交互方法，其特征在于，包括：第二通信装置接收功能请求信息，所述功能请求信息用于请求开启人工智能AI辅助的信道聚合功能或者AI辅助的信道聚合联合信道接入功能或者AI辅助的信道接入功能；所述第二通信装置发送功能响应信息，所述功能响应信息用于响应所述功能请求信息的请求。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述功能响应信息用于指示同意所述功能请求信息的请求；所述第一通信装置接收功能响应信息之后，所述方法还包括：所述第一通信装置接收第一帧，所述第一帧中包括第一指示信息，所述第一指示信息用于指示神经网络的输入信息，所述神经网络对应所述功能请求信息所请求开启的功能。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述功能响应信息用于指示同意所述功能请求信息的请求；所述第二通信装置发送功能响应信息之后，所述方法还包括：所述第二通信装置发送第一帧，所述第一帧中包括第一指示信息，所述第一指示信息用于指示神经网络的输入信息，所述神经网络对应所述功能请求信息所请求开启的功能。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述神经网络的输入信息包括以下一种或多种：载波侦听结果，信道聚合的情况，信道接入行为，数据包的传输结果，载波侦听结果的持续时间，信道聚合的持续时间，或信道接入行为的持续时间；所述信道接入行为包括接入或未接入。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述神经网络的输入信息还包括以下一种或多种：丢包率，当前时刻距离所述第一通信装置上次成功传输的时间，当前时刻距离信道上其他通信装置上次成功传输的时间，所述第一通信装置的负载信息，或信道上其他通信装置的负载信息；所述其他通信装置为除所述第一通信装置外的通信装置。7.根据权利要求3
‑
6中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一帧中还包括第二指示信息，所述第二指示信息用于指示神经网络的输入信息的个数。8.根据权利要求3
‑
7中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一帧中还包括用于指示所述输入信息的维度的信息。9.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述功能响应信息用于指示同意所述功能请求信息的请求；所述第一通信装置接收功能响应信息之后，所述方法还包括：所述第一通信装置接收第二帧，所述第二帧中包括第三指示信息，所述第三指示信息用于指示神经网络的输出层结构和所述神经网络的决策结果的选取方式中的至少一项，所述神经网络对应所述功能请求信息所请求开启的功能。10.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述功能响应信息用于指示同意所述
功能请求信息的请求；所述第二通信装置发送功能响应信息之后，所述方法还包括：所述第二通信装置发送第二帧，所述第二帧中包括第三指示信息，所述第三指示信息用于指示神经...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭子阳，刘鹏，杨讯，罗嘉俊，舒同欣，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：