【技术实现步骤摘要】
考虑泊位分配的船舶充电控制方法及装置
[0001]本专利技术涉及船舶充电
,具体涉及一种考虑泊位分配的船舶充电控制方法和一种考虑泊位分配的船舶充电控制装置。
技术介绍
[0002]传统的船舶充电控制方法具有效率低下、在港口自身容量有限的情况下不能满足船舶充电概念负荷需求的缺点,难以满足港口进出口货物运输量不断增长、海运运输容量不断增加的需求。
技术实现思路
[0003]本专利技术为解决上述技术问题,提出了如下技术方案。
[0004]本专利技术第一方面实施例提出了一种考虑泊位分配的船舶充电控制方法,包括以下步骤:建立对多个船舶的充电控制进行滚动优化的多目标优化模型,其中,所述多目标优化模型包括充电电费支出和电网侧日负荷峰谷差;建立对多个船舶的充电控制进行滚动优化的第一约束模型和多级排列引导规则,并建立泊位分配的第二约束模型,其中,所述多级排列引导规则是指将所有船舶的充电优先级进行划分的规则;在粒子群优化算法中加入外部档案维护的步骤,以得到多目标粒子群优化算法;以所述第一约束模型、所述第二约束模型和 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种考虑泊位分配的船舶充电控制方法,其特征在于,包括以下步骤:建立对多个船舶的充电控制进行滚动优化的多目标优化模型,其中,所述多目标优化模型包括充电电费支出和电网侧日负荷峰谷差;建立对多个船舶的充电控制进行滚动优化的第一约束模型和多级排列引导规则,并建立泊位分配的第二约束模型,其中,所述多级排列引导规则是指将所有船舶的充电优先级进行划分的规则;在粒子群优化算法中加入外部档案维护的步骤,以得到多目标粒子群优化算法;以所述第一约束模型、所述第二约束模型和所述多级排列引导规则为约束条件,以所述充电电费支出最小化、所述电网侧日负荷峰谷差最小化作为优化目标,通过所述多目标粒子群优化算法求解所述多目标优化模型,以得到各船舶的最优充电控制方案;根据所述最优充电控制方案控制所述船舶充电。2.根据权利要求1所述的考虑泊位分配的船舶充电控制方法,其特征在于,所述多目标优化模型为:,,,其中,F表示多目标优化模型,f1表示充电电费支出,f2表示电网侧日负荷峰谷差,p(i)表示第i辆船舶的充电功率,Δt表示第i辆船舶的充电时长,a(j)表示第j个电价时段的充电价位,m表示船舶数量,n表示电价时段类型,Basics(j)表示第j个电价时段的港口常规用电负荷,x(j)表示第j个电价时段内船舶的变化的电荷量,avi(j)表示第j个电价时段内的日平均充电负荷,E表示电网侧最小日负荷峰谷差。3.根据权利要求1所述的考虑泊位分配的船舶充电控制方法,其特征在于,所述第一约束模型为:,其中,P
CG
表示配电网的常规负荷,m表示船舶数量,p(i)表示第i辆船舶的充电功率,x
j
表示第j个电价时段内船舶的数量,P
max
表示配电网的最大负荷限值。4.根据权利要求1所述的考虑泊位分配的船舶充电控制方法,其特征在于,所述第二约束模型包括船舶停泊状态约束模型、船舶停泊时长约束模型、船舶在泊状态约束模型和在泊船舶数量约束模型中的一个或者一个以上的任意组合,所述船舶停泊状态约束模型为:,其中,t表示一天当中的一个时间段,B
i,t
表示t时间段内第i辆船舶是否停泊在泊位,为0
‑
1变量,t时间段内,若第i辆船舶停泊在泊位,则B
i,t
为1,否则为0;a
i
表示第i辆船舶上报的预计到港时间;所述船舶停泊时长约束模型为:
,其中,t表示一天当中的一个时间段,T表示实际停泊时长;B
i,t
表示t时间段内第i辆船舶是否停泊在泊位,为0
‑
1变量,t时间段内,若第i辆船舶停泊在泊位,则B
i,t
为1,否则为0;g
i
表示第i辆船舶上报的预计停泊时长;所述船舶在泊状态约束模型为:,其中,t表示一天当中的一个时间段,B
i,t
‑1表示t
‑
1时间段内第i辆船舶是否停泊在泊位,为0
‑
1变量,t
‑
1时间段内,若第i辆船舶停泊在泊位,则B
i,t
‑1为1,否则为0;B
i,t
表示t时间段内第i辆船舶是否停泊在泊位,为0
‑
1变量,t时间段内,若第i辆船舶停泊在泊位,则B
i,t
为1,否则为0;p表示一天当中的另一个时间段,p≠t,B
i,p
表示p时间段内第i辆船舶是否停泊在泊位,为0
‑
1变量,p时间段内,若第i辆船舶停泊在泊位,则B
i,p
为1,否则为0;g
i
技术研发人员:袁黎,甘海庆,阮文骏,陈亮,刘晓康,吴炜,李敏,穆迪,张伟,汤耀红,阮涛,谈诚,李杰,陈畅,柴婷逸,钱宇轩,
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司常州供电分公司,
类型:发明
国别省市:
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