一种基于重量信息的物品标识和识别方法及系统技术方案

本申请提供一种基于重量信息的物品标识和识别方法及系统，当物品入库时，该方法包括：将入库物品放置于置物架上，并获取入库物品的重量，将入库物品的重量记为第一原始重量；将第一原始重量与当前置物架上已存放物品的已有属性重量进行对比，根据对比结果，确定入库物品的属性重量；将属性重量与品类、数量、售价的映射关系作为入库物品的物品标识信息。该方案可以利用重量这一商品固有属性实现商品更快速、更高效的标识和识别。更高效的标识和识别。更高效的标识和识别。

【技术实现步骤摘要】
一种基于重量信息的物品标识和识别方法及系统


[0001]本专利技术属于物品识别
，特别涉及一种基于重量信息的物品标识和识别方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，在商品的仓储、分类、零售等应用场景中，商家通常将RFID（Radio
‑
Frequency Identification，射频识别）标签或一维条形码贴附于商品上，通过识别标签实现对商品的识别，或是基于物体识别算法，对商品的图像信号进行分析获取商品的状态、数量、以及种类信息。
[0003]其中，基于RFID的物品识别和编码方法存在成本相对于普通纸质条码较高、技术不够成熟等缺点。RFID电子标签作为射频识别技术的载体，一般需要具有防水、防磁、耐高温等特点，以保证其工作稳定性，因而导致RFID标签相对于普通条形码标签价格较高，在大量使用的情况下会显著增加成本。同时，由于高频或超频RFID电子标签具有反向反射性特点，也使其在金属、液体、或其他不宜贴附标签的商品中的应用比较困难，并且在物品较多时存在较高的误读漏读率。除此之外，大量商品的标签需要人工参与分类贴附，操作较为繁琐、复杂，从而造成巨大的运营成本。纸质条形码同样受限于较大人力成本这一缺点。同时，相对于RFID电子标签，条码可以容纳的数据量更小，且更容易污损或者撕毁，一旦损毁便无法被识别。
[0004]当前的物品识别算法通常使用传统计算机视觉算法或基于神经网络的深度学习算法，对商品的图像数据进行特征提取及分析，从而得到商品的相关信息。物品识别算法要求在每个库位配置可以稳定输出高质量、较为清晰的图像数据的图像传感器，并且依赖较强算力实现算法的实时运行和计算，因此会更为显著地增加成本。另外，物品识别算法可能会在物品被遮挡或产生形变时识别错误，导致其应用场景也相对更为受限。

技术实现思路

[0005]本说明书实施例的目的是提供一种基于重量信息的物品标识和识别方法及系统。
[0006]为解决上述技术问题，本申请实施例通过以下方式实现的：第一方面，本申请提供一种基于重量信息的物品标识和识别方法，当物品入库时，该方法包括：将入库物品放置于置物架上，并获取入库物品的重量，将入库物品的重量记为第一原始重量；将第一原始重量与当前置物架上已存放物品的已有属性重量进行对比，根据对比结果，确定入库物品的属性重量；将属性重量与品类、数量、售价的映射关系作为入库物品的物品标识信息。
[0007]在其中一个实施例中，若已有属性重量以第二原始重量+重量标签重量的形式进行存储；其中，第二原始重量为当前置物架上已存放物品初始放置于当前置物架时的重量，
重量标签重量为贴附于对应物品上的重量标签的重量；根据对比结果，确定入库物品的属性重量，包括：若第一原始重量与当前置物架上任意一种已存放物品的第二原始重量均不相同且互质，则将第一原始重量作为入库物品在当前置物架上的属性重量；若第一原始重量与当前置物架上已存放物品的第二原始重量相同或不互质，根据第二原始重量，确定入库物品的属性重量。
[0008]在其中一个实施例中，根据第二原始重量，确定入库物品的属性重量，包括：获取第二原始重量对应的物品的品类信息；根据第二原始重量对应的物品的品类信息，确定入库物品的属性重量。
[0009]在其中一个实施例中，根据第二原始重量对应的物品的品类信息，确定入库物品的属性重量，包括：根据第二原始重量对应的物品的品类信息，判断入库物品与第二原始重量对应的物品是否为同一商品；若为同一商品，则获取第二原始重量对应的物品的重量标签信息，根据重量标签信息确定入库物品是否需要贴附重量标签，如果需要贴附，则确定贴附的重量标签的重量，将第一原始重量加贴附的重量标签的重量，确认为入库物品的属性重量；若不为同一商品，则计算入库物品需贴附的重量标签的重量，将贴附的重量标签的重量和第一原始重量的和作为入库物品的身边识别重量。
[0010]在其中一个实施例中，计算入库物品需贴附的重量标签的重量的标准为：贴附重量标签后，入库物品的重量与所有已有属性重量均不相同且互质。
[0011]在其中一个实施例中，若已有属性重量以第二原始重量加重量标签重量得到的总重量的形式进行存储；其中，第二原始重量为当前置物架上已存放物品初始放置于当前置物架时的重量，重量标签重量为贴附于对应物品上的重量标签的重量；根据对比结果，确定入库物品的属性重量，包括：若第一原始重量与当前置物架上任意一种已存放物品的总重量均不相同且互质，则将第一原始重量作为入库物品在当前置物架上的属性重量；若第一原始重量与当前置物架上已存放物品的总重量相同，根据总重量，确定入库物品的属性重量。
[0012]在其中一个实施例中，当物品出库时，该方法还包括：获取出库物品的属性重量；根据属性重量及对应的物品标识信息，确定出库物品的品类；根据出库物品的品类，更新对应出库物品的数量。
[0013]在其中一个实施例中，若某种物品的数量变为0，则删除对应物品的第二原始重量和属性重量。
[0014]第二方面，本申请提供一种基于重量信息的物品标识和识别系统，系统包括：置物架，用于放置物品；重量传感器，设置于置物架下方，用于实时感应置物架重量的变化，当物品入库引起重量发生变化时，将重量变化信号记为对应物品的第一原始重量，并将第一原始重量发送至数据库模块进行存储，同时发送至计算模块；
计算模块，用于对比第一原始重量与当前置物架上已存放物品的已有属性重量，并根据对比结果确定引起置物架重量发生变化的物品的属性重量，将包括属性重量、品类、数量、售价、重量标签映射关系的物品标识信息发送至数据库模块；交互模块，用于为工作人员显示计算模块的结果；数据库模块，用于存储物品的物品标识信息；重量标签，用于贴附于需要贴附重量标签的物品上。
[0015]在其中一个实施例中，贴附于物品上的重量标签的重量，根据属性重量和已有属性重量确定。
[0016]由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，该方案：可有效降低材料和采购成本。在单一库位上，将商品重量这一固有属性作为身份识别码，并只使用少量、可回收、可重复利用的重量标签，避免大量使用损坏率更高的RFID标签或纸质条形码标签以及采购其配套的读写器和软件系统。相对于图像传感器，重力传感器成本也相对较低。
[0017]可有效降低运营成本，实现出库信息的自动化更新和校验。通过保证单一库位或货架上的商品种类/重量唯一或者有若干个彼此之间为非公倍数重量关系的商品种类，并在需要时粘贴重量标签，使每种商品的重量成为其独特的身份识别码，从而避免大量依赖人力的标签粘贴和扫码操作。
[0018]可提升商品识别系统的稳定性、安全性和自动化程度。重量标签不宜磨损、变质、或者受材料或环境影响导致商品无法识别。同时，所提出系统可以根据库位实时重量变化信息来检测并验证所取物料的重量和数量信息并对未授权或不合规的取用行为自动报警。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于重量信息的物品标识和识别方法，其特征在于，当物品入库时，所述方法包括：将入库物品放置于置物架上，并获取所述入库物品的重量，将所述入库物品的重量记为第一原始重量；将所述第一原始重量与当前置物架上已存放物品的已有属性重量进行对比，根据对比结果，确定所述入库物品的属性重量；将所述属性重量与品类、数量、售价的映射关系作为所述入库物品的物品标识信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述已有属性重量以第二原始重量+重量标签重量的形式进行存储；其中，所述第二原始重量为所述当前置物架上已存放物品初始放置于当前置物架时的重量，所述重量标签重量为贴附于对应物品上的重量标签的重量；所述根据对比结果，确定所述入库物品的属性重量，包括：若所述第一原始重量与当前置物架上任意一种已存放物品的第二原始重量均不相同且互质，则将所述第一原始重量作为所述入库物品在当前置物架上的属性重量；若所述第一原始重量与当前置物架上已存放物品的第二原始重量相同或不互质，根据所述第二原始重量，确定所述入库物品的属性重量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二原始重量，确定所述入库物品的属性重量，包括：获取所述第二原始重量对应的物品的品类信息；根据所述第二原始重量对应的物品的品类信息，确定所述入库物品的属性重量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二原始重量对应的物品的品类信息，确定所述入库物品的属性重量，包括：根据所述第二原始重量对应的物品的品类信息，判断所述入库物品与所述第二原始重量对应的物品是否为同一商品；若为同一商品，则获取所述第二原始重量对应的物品的重量标签信息，根据所述重量标签信息确定所述入库物品是否需要贴附重量标签，如果需要贴附，则确定贴附的重量标签的重量，将所述第一原始重量加贴附的重量标签的重量，确认为所述入库物品的属性重量；若不为同一商品，则计算所述入库物品需贴附的重量标签的重量，将贴附的重量标签的重量和所述第一原始重量的和作为所述入库物品的身边识别重量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，计...

【专利技术属性】
技术研发人员：高歌，付禹，王军，
申请(专利权)人：西安鼎顺物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：