【技术实现步骤摘要】
一种智慧社区智能化充电桩服务方法、系统及存储介质
[0001]本专利技术涉及智能化充电桩
,尤其涉及一种智慧社区智能化充电桩服务方法、系统及存储介质。
技术介绍
[0002]智慧社区是社区管理的一种新理念,是新形势下社会管理创新的一种新模式。智慧社区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用,为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境。随着近几年电动汽车的数量越来越多,智能化充电桩也走进了智慧社区。
[0003]现有的针对智能化充电桩服务不能基于车主需求和充电桩运行数据进行综合分析,不能智能地规划推荐方案,导致在车主需要进行充电服务时难以方便快速地找到可用的充电桩。
技术实现思路
[0004]有鉴于此,本专利技术的目的在于提出一种智慧社区智能化充电桩服务方法、系统及存储介质,以解决上述
技术介绍
中提及的全部问题或之一。
[0005]基于上述目的,本专利技术提供了一种智慧社区智能化充电桩服务方法,包括:获取用户车辆的剩余电量和近一个月的行驶数据;根据用户车辆的剩余电量和行驶数据,预估用户车辆实际剩余里程;接收用户发送的充电预约订单,所述充电预约订单包括用户地理位置、预约充电桩品牌和预约充电时间点;通过内置筛选逻辑,基于充电预约订单进行智能生成推荐方案;根据用户选择的推荐方案,生成充电订单和导航信息反馈给用户。
[0006]可选的,所述根据用户车辆的剩余电量和近一个月的行驶数据,预估用户车辆可运行时间,包括:获取用户车辆近一个月的行驶数据, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智慧社区智能化充电桩服务方法,其特征在于,包括:获取用户车辆的剩余电量和近一个月的行驶数据;根据用户车辆的剩余电量和行驶数据,预估用户车辆实际剩余里程;接收用户发送的充电预约订单,所述充电预约订单包括用户地理位置、预约充电桩品牌和预约充电时间点;通过内置筛选逻辑,基于充电预约订单进行智能生成推荐方案;根据用户选择的推荐方案,生成充电订单和导航信息反馈给用户。2.根据权利要求1所述的一种智慧社区智能化充电桩服务方法,其特征在于,所述根据用户车辆剩余电量和行驶数据,估算用户车辆实际剩余里程,包括以下步骤:从车机系统中,获取用户车辆近一个月的行驶数据,所述行驶数据包括日期、所行驶里程和所使用电量;以所使用电量为自变量,所行驶里程为因变量,形成散点图;对散点图进行线性拟合,得到电量
‑
里程线性方程;将用户车辆剩余电量代入相关线性方程,计算得到用户车实际剩余里程。3.根据权利要求1所述的一种智慧社区智能化充电桩服务方法,其特征在于所述通过内置筛选逻辑,基于充电预约订单进行智能生成推荐方案,包括以下步骤:步骤一:基于用户地理位置,筛选出与用户地理位置距离不超过预设范围阈值的所有充电桩站点,记为距离初筛站点,并将所有距离初筛站点组成初筛充电桩站点集合U,其中,U={u1、u2、
…
、u
n
},u
i
(i=1、2、
…
、n)为第i个距离初筛站点;步骤二:基于预约充电桩品牌,筛选出距离初筛站点中包括至少一个预约充电桩品牌的充电桩站点,记为品牌筛选站点,并将所有品牌筛选站点组成品牌筛选站点集合U
p
,U
p
={u
p1
、u
p2
、...、u
pl
},u
px
(x=1、2、...、l)为第x个品牌筛选站点;步骤三:基于充电桩站点的历史运行数据,建立充电桩空闲个数
‑
时刻线性回归模型,并基于充电桩空闲个数
‑
时刻线性回归模型预测预约时间点下,U
P
中的充电桩站点中空闲充电桩的数量,获得预测空闲充电桩数量;筛选出品牌筛选站点中空闲充电桩个数不为零的充电桩站点,记为时间筛选站点,并将所有时间筛选站点组成时间筛选站点集合U
ps
,U
ps
={u
ps1
、u
ps2
、...、u
psm
},u
psy
(y=1、2、...、m)为第y个时间筛选站点;步骤四:基于充电桩站点与用户位置之间的距离,对集合U
ps
里所有的充电桩站点从近到远进行排序,云服务器根据排序结果向车主移动终端推荐充电桩站点。4.根据权利要求3所述的一种智慧社区智能化充电桩服务方法,其特征在于对集合U
ps
里所有的充电桩站点从近到远进行排序,包括以下步骤:以用户位置为中心,按照第一预设距离、第二预设距离和第三预设距离生成三个范围区,将与用户位置的距离小于第一预设距离的范围区记为第一范围区,将与用户位置的距离大于第一预设距离小于第二预设距离的范围区记为第二范围区,将与用户位置的距离大于第二预设距离小于第三预设距离的范围区记为第三范围区;对时间筛选站点中用户曾使用过充电桩站点增加特殊标记,形成特殊标记时间筛选站点;将所有落入第一范围区内的时间筛选站点,组成第一范围站点集合U
ps1
,将所有落入第二范围区内的时间筛选站点,组成第二范围站点集合U
ps2
,将所有落入第三范围区内的时间...
【专利技术属性】
技术研发人员:金莉,胡金芳,
申请(专利权)人:南京安充智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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