基于全网通充电桩的柔性配电方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了基于全网通充电桩的柔性配电方法、系统及存储介质，涉及充电桩技术领域，包括：计算当前配电周期内供给充电桩的总配电量；将配电周期划分成若干个配电时段；计算每个充电桩站点的在每个配电时段内耗电需求值；建立每个时段的充电桩配电网路的配电需求矩阵；生成若干个配电决策矩阵；计算每个配电决策矩阵的决策合理性；筛选出决策合理性最小的配电决策矩阵，作为最优配电矩阵，按照最优配电矩阵进行所有充电桩的配电。本发明专利技术的优点在于：实现了针对于充电桩的配电需求的智能化配电规划，可最大化的提高充电桩配电网路的配电资源利用率，同时保证各充电桩站点的运行稳定性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
基于全网通充电桩的柔性配电方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及充电桩
，具体是涉及基于全网通充电桩的柔性配电方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]充电桩是指为电动汽车提供能量补充的充电装置，其功能类似于加油站里面的加油机，可以固定在地面或墙壁，安装于公共建筑和居民小区停车场或充电站内，可以根据不同的电压等级为各种型号的电动汽车充电，随着电动汽车的数量不断增多，对于充电桩的需求也会随之增大，充电桩因其位置、价格的变动，在各个时段内的耗电需求存在着差异，现有技术中缺乏针对于充电桩的配电需求的智能化配电规划方案，采用足额配电的方式进行充电桩的日常配电，极大地造成了配电资源的浪费。

技术实现思路

[0003]为解决上述技术问题，提供一种基于全网通充电桩的柔性配电方法、系统及存储介质，本技术方案解决了上述的，现有技术中缺乏针对于充电桩的配电需求的智能化计算方式，采用足额配电的方式进行充电桩的日常配电，极大地造成了配电资源的浪费的问题。
[0004]为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：一种基于全网通充电桩的柔性配电方法，包括：基于充电桩配电网路在配电周期内的历史耗电数据，进行计算当前配电周期内供给充电桩的总配电量；按照设定的时段间隔，将配电周期划分成若干个配电时段；获取每个充电桩站点的在每个配电时段内的历史耗电数据，基于充电桩站点的历史耗电数据计算每个充电桩站点的在每个配电时段内耗电需求值；基于每个充电桩站点的在每个配电时段内耗电需求值，建立每个时段的充电桩配电网路的配电需求矩阵；基于配电周期内供给充电桩的总配电量，生成若干个配电决策矩阵；通过决策合理指标公式进行计算每个配电决策矩阵的决策合理性；筛选出决策合理性最小的配电决策矩阵，作为最优配电矩阵，按照最优配电矩阵进行所有充电桩的配电。
[0005]优选的，所述基于充电桩配电网路在配电周期内的历史耗电数据，进行计算配电周期内供给充电桩的总配电量具体包括：获取最近K个配电周期内充电桩配电网路的历史耗电数据，记为统计历史耗电数据；按照时间从远到近依次对K个统计历史耗电数据进行编号，获得时序编号；建立耗电数据与时序编号之间的回归预测方程；
按照最大似然法，求解耗电数据与时序编号之间的回归预测方程中的系数；将K+1代入耗电数据与时序编号之间的回归预测方程，获得当前配电周期内供给充电桩的总配电量；所述耗电数据与时序编号之间的回归预测方程表达式为： 式中，为耗电数据回归值，为耗电数据与时序编号之间的回归预测方程的幂指数，均为回归预测方程中的系数，为时序编号。
[0006]优选的，所述配电周期为24h，所述时段间隔为1h。
[0007]优选的，所述获取每个充电桩站点的在每个配电时段内的历史耗电数据，基于充电桩站点的历史耗电数据计算每个充电桩站点的在每个配电时段内耗电需求值具体包括：获取最近H个配电周期内配电时段内的耗电量历史数据；基于格拉布斯准则筛选出耗电量历史数据中的异常值，并剔除所有异常值，获得耗电量标准数据；对所有耗电量标准数据求平均值，作为充电桩站点的在每个配电时段内耗电基准值；获取耗电量历史数据中的最大值，计算耗电量历史数据中的最大值与耗电基准值的差值作为柔性配电量；计算耗电量历史数据达到最大值时的频率，作为柔性配电概率。
[0008]优选的，所述基于每个充电桩站点的在每个配电时段内耗电需求值，建立每个时段的充电桩配电网路的配电需求矩阵具体包括：建立充电桩配电网路的耗电基准矩阵A；其中，为第i个配电时段内第j个充电桩站点的耗电基准值，为配电时段总数，为充电桩站点总数；建立充电桩配电网路的柔性耗电矩阵B；其中，为第i个配电时段内第j个充电桩站点的柔性配电量。
[0009]优选的，所述基于配电周期内供给充电桩的总配电量，生成若干个配电决策矩阵具体包括；基于每个配电时段的配电重要程度，对每个配电时段附加重要权重值；建立配电决策限制条件；基于配电决策限制条生成若干个配电决策矩阵C；
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式中，为第i个配电时段内第j个充电桩站点的配电决策量；所述配电决策限制条件表达式为： 式中，为当前配电周期内供给充电桩的总配电量。
[0010]优选的，所述决策合理指标公式为： 式中，为决策合理性，为第i个配电时段内第j个充电桩站点的柔性配电概率。
[0011]进一步的，提出一种基于全网通充电桩的柔性配电系统，用于实现如上述的基于全网通充电桩的柔性配电方法，包括：总配电量模块，所述总配电量模块用于基于充电桩配电网路在配电周期内的历史耗电数据，进行计算当前配电周期内供给充电桩的总配电量；时段划分模块，所述时段划分模块按照24h为配电周期，按照1h为时段间隔将配电周期划分成若干个配电时段；需求计算模块，需求计算模块与所述时段划分模块电性连接，所述需求计算模块用于获取每个充电桩站点的在每个配电时段内的历史耗电数据，基于充电桩站点的历史耗电数据计算每个充电桩站点的在每个配电时段内耗电需求值和基于每个充电桩站点的在每个配电时段内耗电需求值，建立每个时段的充电桩配电网路的配电需求矩阵；决策生成模块，决策生成模块与所述总配电量模块、时段划分模块和需求计算模块电性连接，所述决策生成模块基于配电周期内供给充电桩的总配电量，生成若干个配电决策矩阵；最优配电模块，最优配电模块与所述决策生成模块和需求计算模块电性连接，所述最优配电模块用于通过决策合理指标公式进行计算每个配电决策矩阵的决策合理性和筛选出决策合理性最小的配电决策矩阵，作为最优配电矩阵，按照最优配电矩阵进行所有充电桩的配电。
[0012]再进一步的，提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读程序，所述计算机可读程序被调用时执行如上述的基于全网通充电桩的柔性配电方法。
[0013]与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：本专利技术提出一种基于全网通充电桩的柔性配电方案，基于充电桩配电网路在配电周期内的历史耗电数据，进行预测计算当前配电周期内供给充电桩的总配电量，并基于每一个每个充电桩站点的在每个配电时段内耗电需求值和当前配电周期内供给充电桩的总配电量，进行智能化计算充电桩配电网路的整体最优配电方案，通过此方式，实现了针对于充电桩的配电需求的智能化配电规划，可最大化的提高充电桩配电网路的配电资源利用
率，同时保证各充电桩站点的运行稳定性。
附图说明
[0014]图1为本专利技术提出的基于全网通充电桩的柔性配电方法流程图；图2为本专利技术中的计算配电周期内供给充电桩的总配电量的方法流程图；图3为本专利技术中的计算充电桩站点的在每个配电时段内耗电需求值的方法流程图；图4为本专利技术中的生成配电决策矩阵的方法流程图；图5为本专利技术提出的基于全网通充电桩的柔性配电系统结构框图。
具体实施方式
[0015]以下描述用于揭露本专利技术以使本领域技术人员能够实现本专利技术。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。
[0016]参照图1所示，一种基于全网通充电桩的柔性配电方法，其特征在于，包括：基于充电桩配电网路在配电周本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于全网通充电桩的柔性配电方法，其特征在于，包括：基于充电桩配电网路在配电周期内的历史耗电数据，进行计算当前配电周期内供给充电桩的总配电量；按照设定的时段间隔，将配电周期划分成若干个配电时段；获取每个充电桩站点的在每个配电时段内的历史耗电数据，基于充电桩站点的历史耗电数据计算每个充电桩站点的在每个配电时段内耗电需求值；基于每个充电桩站点的在每个配电时段内耗电需求值，建立每个时段的充电桩配电网路的配电需求矩阵；基于配电周期内供给充电桩的总配电量，生成若干个配电决策矩阵；通过决策合理指标公式进行计算每个配电决策矩阵的决策合理性；筛选出决策合理性最小的配电决策矩阵，作为最优配电矩阵，按照最优配电矩阵进行所有充电桩的配电。2.根据权利要求1所述的一种基于全网通充电桩的柔性配电方法，其特征在于，所述基于充电桩配电网路在配电周期内的历史耗电数据，进行计算配电周期内供给充电桩的总配电量具体包括：获取最近K个配电周期内充电桩配电网路的历史耗电数据，记为统计历史耗电数据；按照时间从远到近依次对K个统计历史耗电数据进行编号，获得时序编号；建立耗电数据与时序编号之间的回归预测方程；按照最大似然法，求解耗电数据与时序编号之间的回归预测方程中的系数；将K+1代入耗电数据与时序编号之间的回归预测方程，获得当前配电周期内供给充电桩的总配电量；所述耗电数据与时序编号之间的回归预测方程表达式为： 式中，为耗电数据回归值，为耗电数据与时序编号之间的回归预测方程的幂指数，均为回归预测方程中的系数，为时序编号。3.根据权利要求2所述的一种基于全网通充电桩的柔性配电方法，其特征在于，所述配电周期为24h，所述时段间隔为1h。4.根据权利要求3所述的一种基于全网通充电桩的柔性配电方法，其特征在于，所述获取每个充电桩站点的在每个配电时段内的历史耗电数据，基于充电桩站点的历史耗电数据计算每个充电桩站点的在每个配电时段内耗电需求值具体包括：获取最近H个配电周期内配电时段内的耗电量历史数据；基于格拉布斯准则筛选出耗电量历史数据中的异常值，并剔除所有异常值，获得耗电量标准数据；对所有耗电量标准数据求平均值，作为充电桩站点的在每个配电时段内耗电基准值；获取耗电量历史数据中的最大值，计算耗电量历史数据中的最大值与耗电基准值的差值作为柔性配电量；计算耗电量历史数据达到最大值时的频率，作为柔性配电概率。5.根据权利要求4所述的一种基于全网通充电桩的柔性配电方法，其特征在于，所述基
于每个充电桩站点的在每个配电时段内耗电需求值...

【专利技术属性】
技术研发人员：金莉，胡金芳，
申请(专利权)人：南京安充智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：