一种雷电监测预警系统、方法、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种雷电监测预警系统、方法、电子设备及存储介质，涉及信息处理技术领域，通过数据获取模块获取待监测区域的目标状况数据和目标雷电数据；特征分析模块采用特征模型获取目标状况数据和目标雷电数据的特征，对特征进行分析，生成第一数据；位置预测模块采用目标位置预测算法对第一数据进行雷电位置预测，将雷电预测位置作为第二数据；概率预测模块将第一数据和第二数据输入至预先训练好的雷电预测模型，输出待监测区域中雷电预测位置的雷电预测概率；预警模块当任一雷电预测位置的雷电预测概率满足预设阈值时，生成雷电预测位置的预警信息，发布给待监测区域的管理员端。所述系统提高了雷电预警和识别的准确度和效率。和效率。和效率。

【技术实现步骤摘要】
一种雷电监测预警系统、方法、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及信息处理
，特别是涉及一种雷电监测预警系统、方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]雷电是强对流天气下产生的一种大气放电现象，放电时间短，能量巨大。雷电的强大电流产生的热能、雷电周围区域产生的高频电磁场以及强烈的雷电波等，能在瞬间产生巨大的破坏作用，会造成人员伤亡、损毁通信设备、击毁建筑物、导致配电装置断路而引发火灾等。加油站、加气站作为存储和处理易燃易爆物品的场所，是一个潜在的重大危险源，尤其是在雷电天气下，极易发生事故，因此，在雷电发生前进行准确及时的预警具有重大的意义。
[0003]现有技术中存在的雷电预警系统，通过对大气电场强度的持续监测，实时识别和判断雷电电场特征，为雷电的接近提供有效的预警信息，但是雷电的形成受较多因素影响，如发生地区的地理地质特征、气候特征、周边环境变化等，以及雷电瞬间发生的特性，这些都为雷电的精准预警带来困难。
[0004]因此，需要一种可以得到准确雷电预警位置的雷电监测预警系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种雷电监测预警系统、方法、电子设备及存储介质，以解决对雷电的预测定位不准确的问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种雷电监测预警系统，所述系统包括：数据获取模块，用于获取待监测区域的目标状况数据和目标雷电数据；特征分析模块，用于采用特征模型获取所述目标状况数据和所述目标雷电数据的特征，对所述特征进行分析，生成第一数据，所述第一数据包括天气信息、时间信息、雷电信息中的至少一者；位置预测模块，用于采用目标位置预测算法对所述第一数据进行雷电位置预测，得到至少一个所述雷电预测位置，将所述雷电预测位置作为第二数据；概率预测模块，用于将所述第一数据和所述第二数据输入至预先训练好的雷电预测模型，输出所述待监测区域中所述雷电预测位置的雷电预测概率，所述预先训练好的雷电预测模型是基于历史雷电数据训练得到的；预警模块，用于当任一所述雷电预测位置的雷电预测概率大于或等于预设阈值时，生成所述雷电预测位置的预警信息，并发布给待监测区域的管理员端。
[0007]可选地，所述系统还包括：图像数据获取模块，用于获取待监测区域的目标图像数据；状况数据获取模块，用于采用图像传感器识别所述目标图像数据，得到所述目标状况数据，所述目标状况数据包括待监测区域的天气数据和环境数据；
雷电数据获取模块，用于采用雷电传感器识别所述目标图像数据，得到所述目标雷电数据，所述目标雷电数据包括待监测区域的雷电强度数据。
[0008]可选地，所述图像数据获取模块还包括：第一判断单元，用于采用第一识别算法对图像数据进行第一识别，将满足第一预设条件的所述图像数据作为第一图像数据，所述第一预设条件为预设雷电识别阈值；第二判断单元，用于采用第二识别算法对所述第一图像数据进行第二识别，将满足第二预设条件的所述第一图像数据作为第二图像数据，所述第二预设条件为预设雷电识别标准，所述预设雷电识别标准包括雷电亮度、雷电线条、雷电判断关联参数中的至少一者；目标图像数据获取单元，用于将所述第二图像数据作为目标图像数据。
[0009]可选地，所述特征模型是通过历史雷电数据训练得到的，所述特征分析模块包括：天气分析单元，用于采用所述特征模型获取所述目标状况数据的天空特征和环境特征，基于所述天空特征和环境特征进行天气分析，得到所述天气信息，所述天气信息包括晴天、阴天、雨天；时间分析单元，用于采用所述特征模型获取所述目标雷电数据的时间特征，基于所述时间特征进行时间分析，得到所述时间信息，所述时间信息为目标图像数据的获取时间；雷电分析单元，用于采用所述特征模型获取所述目标雷电数据的雷电特征，基于所述雷电数据进行雷电分析，得到所述雷电信息，所述雷电信息包括电场强度；第一数据获取单元，用于将所述天气信息、所述时间信息和所述雷电信息作为所述第一数据。
[0010]可选地，所述特征分析模块还包括：数据处理单元，用于对所述目标状况数据和所述目标雷电数据进行去噪处理，得到去噪处理后的目标状况数据和目标雷电数据；数据输入单元，用于将所述去噪处理后的目标状况数据和目标雷电数据输入至所述特征模型中。
[0011]可选地，所述雷电预测模型是通过以下步骤训练得到的：获取历史雷电数据，所述历史雷电数据包括雷电强度、雷电持续时间、位置信息中的至少一者；采用所述特征模型获取所述历史雷电数据的特征，得到所述历史雷电数据的特征，将所述历史雷电数据的特征作为训练样本；基于所述历史雷电数据的特征，对待训练的雷电预测模型进行训练，直至所述雷电预测模型中输出的雷电预测概率大于预设阈值时，停止训练，得到所述雷电预测模型。
[0012]可选地，所述系统还包括：预警反馈模块，用于在管理员确认所述预警信息后，结束雷电监测；预警优化模块，用于将所述第一数据、所述第二数据和所述预警信息存储至所述雷电预测模型中，并对所述雷电预测模型进行优化。
[0013]第二方面，本专利技术实施例提供一种雷电监测预警方法，所述方法包括：获取待监测区域的目标状况数据和目标雷电数据；
采用特征模型获取所述目标状况数据和所述目标雷电数据的特征，对所述特征进行分析，生成第一数据，所述第一数据包括天气信息、时间信息、雷电信息中的至少一者；采用目标位置预测算法对所述第一数据进行雷电位置预测，得到至少一个雷电预测位置，将所述雷电预测位置作为第二数据；将所述第一数据和所述第二数据输入至预先训练好的雷电预测模型中，输出所述待监测区域中所述雷电预测位置的雷电预测概率，所述预先训练好的雷电预测模型是基于历史雷电数据训练得到的；当任一所述雷电预测位置的雷电预测概率大于或等于预设阈值时，生成所述雷电预测位置的预警信息，并发布给待监测区域的管理员端。
[0014]第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储一个或多个程序；处理器；当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项所述的雷电监测预警系统。
[0015]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的雷电监测预警系统。
[0016]本专利技术包括以下优点：本专利技术实施例提供一种雷电监测预警系统、方法、电子设备及存储介质，通过数据获取模块获取待监测区域的目标状况数据和目标雷电数据；通过特征分析模块采用特征模型获取所述目标状况数据和所述目标雷电数据的特征，对所述特征进行分析，生成第一数据，所述第一数据包括天气信息、时间信息、雷电信息中的至少一者；通过位置预测模块采用目标位置预测算法对所述第一数据进行雷电位置预测，得到至少一个所述雷电预测位置，将所述雷电预测位置作为第二数据；通过概率预测模块将所述第一数据和所述第二数据输入至预先训练好的雷电预测模型，输出所述待监测区域中所述雷电预测位置的雷电预测概率，所述预先训练好的雷电预测模型是基于历史雷电数据训练得到的；通过预警模块，用于当任一所述雷电预测位置本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种雷电监测预警系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块，用于获取待监测区域的目标状况数据和目标雷电数据；特征分析模块，用于采用特征模型获取所述目标状况数据和所述目标雷电数据的特征，对所述特征进行分析，生成第一数据，所述第一数据包括天气信息、时间信息、雷电信息中的至少一者；位置预测模块，用于采用目标位置预测算法对所述第一数据进行雷电位置预测，得到至少一个所述雷电预测位置，将所述雷电预测位置作为第二数据；概率预测模块，用于将所述第一数据和所述第二数据输入至预先训练好的雷电预测模型，输出所述待监测区域中所述雷电预测位置的雷电预测概率，所述预先训练好的雷电预测模型是基于历史雷电数据训练得到的；预警模块，用于当任一所述雷电预测位置的雷电预测概率大于或等于预设阈值时，生成所述雷电预测位置的预警信息，并发布给待监测区域的管理员端。2.根据权利要求1所述的雷电监测预警系统，其特征在于，所述系统还包括：图像数据获取模块，用于获取待监测区域的目标图像数据；状况数据获取模块，用于采用图像传感器识别所述目标图像数据，得到所述目标状况数据，所述目标状况数据包括待监测区域的天气数据和环境数据；雷电数据获取模块，用于采用雷电传感器识别所述目标图像数据，得到所述目标雷电数据，所述目标雷电数据包括待监测区域的雷电强度数据。3.根据权利要求2所述的雷电监测预警系统，其特征在于，所述图像数据获取模块还包括：第一判断单元，用于采用第一识别算法对图像数据进行第一识别，将满足第一预设条件的所述图像数据作为第一图像数据，所述第一预设条件为预设雷电识别阈值；第二判断单元，用于采用第二识别算法对所述第一图像数据进行第二识别，将满足第二预设条件的所述第一图像数据作为第二图像数据，所述第二预设条件为预设雷电识别标准，所述预设雷电识别标准包括雷电亮度、雷电线条、雷电判断关联参数中的至少一者；目标图像数据获取单元，用于将所述第二图像数据作为目标图像数据。4.根据权利要求1所述的雷电监测预警系统，其特征在于，所述特征模型是通过历史雷电数据训练得到的，所述特征分析模块包括：天气分析单元，用于采用所述特征模型获取所述目标状况数据的天空特征和环境特征，基于所述天空特征和环境特征进行天气分析，得到所述天气信息，所述天气信息包括晴天、阴天、雨天；时间分析单元，用于采用所述特征模型获取所述目标雷电数据的时间特征，基于所述时间特征进行时间分析，得到所述时间信息，所述时间信息为目标图像数据的获取时间；雷电分析单元，用于采用所述特征模型获取所述目标雷电数据的雷电特征，基于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈友明，陈思竹，王啸云，
申请(专利权)人：四川弘和数智集团有限公司，
类型：发明
国别省市：