【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及野生动物的物种识别领域，尤其涉及一种野生动物物种识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、野生动物是生态系统中的重要组成部分，研究野生动物可以帮助人们更好地了解生态系统的运行机制，从而更好地保护和恢复生态系统。同时，野生动物也是生物多样性的重要组成部分，研究野生动物有助于保护生物多样性，维护地球生态平衡。另外，野生动物研究涉及到许多科学领域，如动物学、生态学、环境科学等。通过对野生动物的研究，人们可以深入了解物种的演化、生态习性、生殖繁衍等方面的知识，这些研究成果可以为学术研究和科学教育提供重要的参考和借鉴。因此对野生动物物种的了解十分重要。
2、目前在野生动物的调查和研究中，需要利用无人机航拍调查一片区域内动物的种类，在这个过程中会产生大量的视频和图片数据，利用人工识别，效率低下。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种野生动物物种识别方法，通过获取不同位置的拍摄图像进行预处理后进行相似度计算，得出关于种类、性别、年龄段的物种情况，识别效率高，且准确度高。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种野生动物物种识别方法，所述方法包括：
3、获取不同拍摄位置的监控拍摄图像进行目标野生动物识别，并进行监控拍摄图像更新，得到目标图像；
4、对目标图像进行分割预处理；
5、对预处理后的图像基于相似度分析得出目标野生动物的物种种类、性别、年龄段，所述年龄段包括幼龄段、成年段、老年段；
6、基于种
7、在一实施例中，获取不同拍摄位置的监控拍摄图像进行目标野生动物识别，并进行监控拍摄图像更新，得到目标图像，包括：
8、当第一拍摄位置的监控拍摄图像识别出目标野生动物，分析第一预设时间内的多张监控拍摄图像中，是否至少两张监控拍摄图像中包括不同方位状态的目标野生动物；其中，所述第一拍摄位置为设置于保护区内的立杆监控设备拍摄位置；
9、若多张监控拍摄图像均包括同种方位状态的目标野生动物，则发送巡航拍摄信号，获取巡航拍摄图像更新监控拍摄图像。
10、在一实施例中，获取不同拍摄位置的监控拍摄图像进行目标野生动物识别，并进行监控拍摄图像更新，得到目标图像，包括：
11、当第二拍摄位置的监控拍摄图像识别出目标野生动物，且目标野生动物位于电子围栏监控区域之外，发送转动拍摄信号至第三拍摄位置的监控设备，获取第三拍摄位置的监控拍摄图像进行图像更新，所述第二拍摄位置为电子围栏上的任一监控设备的拍摄位置；所述第三拍摄位置为电子围栏监控区域中线靠近目标野生动物方向的监控设备的拍摄位置。
12、在一实施例中，获取不同拍摄位置的监控拍摄图像进行目标野生动物识别，并进行监控拍摄图像更新，得到目标图像，包括：
13、当第二拍摄位置的监控拍摄图像识别出目标野生动物，且目标野生动物位于电子围栏监控区域之内，发送转动拍摄信号至第三拍摄位置的监控设备，获取第三拍摄位置的监控拍摄图像进行图像更新，所述第二拍摄位置为电子围栏上的任一监控设备的拍摄位置；所述第三拍摄位置为电子围栏监控区域间隔设置的拍摄设备。
14、在一实施例中，对目标图像进行分割预处理，包括：
15、对目标图像进行网格划分，输入分类器进行动物部位分类，得到不同部位的分类图像。
16、在一实施例中，对预处理后的图像基于相似度分析得出目标野生动物的物种种类、性别、年龄段，包括：
17、对不同部位的分类图像基于野生动物物种数据库进行相似度计算，得到m组物种相似度集合，每组物种相似度集合包括n个不同部位的物种相似度初始值；
18、获取m组物种相似度集合进行比较，若一组目标物种相似度集合中的n-1个物种相似度初始值均大于m-1组物种相似度集合的对应物种相似度初始值，且目标物种相似度集合中一个物种相似度初始值小于预设初始值，则重新调整拍摄角度得到目标图像进行相似度计算，其中预设初始值为m-1组相似度集合的同一部位物种相似度初始值升序排列第一的物种相似度初始值与预设倍数的商；
19、对多组物种相似度集合进行均值计算，得到目标物种相似度；
20、判断目标物种相似度值是否低于预设相似值；
21、若高于预设相似值，则对多组目标物种相似度进行降序排列，选择排列第一的目标物种相似度对应的物种种类为目标野生动物的物种种类；
22、若低于或等于预设相似值，则标识为新物种。
23、在一实施例中，对预处理后的图像基于相似度分析得出目标野生动物的物种种类、性别、年龄段，包括：
24、获取m组物种相似度集合进行比较，预设次数比较结果均为一组目标物种相似度集合中的n-1个物种相似度初始值均大于m-1组物种相似度集合的对应物种相似度初始值，且目标物种相似度集合中一个物种相似度初始值小于预设初始值，则发送目标图像至管理终端；
25、当检测到管理终端发送的无受伤、无遮挡信号，则标识为新物种，发送引导信号至巡航无人机；
26、当检测到管理终端发送的遮挡信号，则发送引导信号至巡航无人机，重新调整拍摄角度得到目标图像进行相似度计算；
27、当检测到管理终端发送的受伤信号，则发送救援信号至巡航无人机。
28、第二方面，本专利技术实施例提供了一种野生动物物种识别装置，包括用于执行如第一方面的所述野生动物物种识别方法的模块，所述野生动物物种识别装置包括识别更新模块、预处理模块、分析模块和展示模块，其中，
29、所述识别更新模块，用于获取不同拍摄位置的监控拍摄图像进行目标野生动物识别，并进行监控拍摄图像更新，得到目标图像；
30、所述预处理模块，用于对目标图像进行分割预处理；
31、所述分析模块，用于对预处理后的图像基于相似度分析得出目标野生动物的物种种类、性别、年龄段，所述年龄段包括幼龄段、成年段、老年段；
32、所述展示模块，用于基于种类、性别、年龄段展示目标野生动物的物种情况。
33、第三方面，本专利技术实施例提供了一种野生动物物种识别设备，包括处理器、用户接口和存储器，所述处理器、所述用户接口和所述存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面任一项的所述野生动物物种识别方法。
34、第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面任一项所述的野生动物物种识别方法。
35、本专利技术实施例中，通过获取不同拍摄位置的监控拍摄图像进行目标野生动物识别，并进行监控拍摄图像更新，得到目标图像；对目标图像进行分割预处理；对预处理后的图像基于相似度分析得出目标野生动物的物种种类、性别、年龄段。根据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种野生动物物种识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的野生动物物种识别方法，其特征在于，获取不同拍摄位置的监控拍摄图像进行目标野生动物识别，并进行监控拍摄图像更新，得到目标图像，包括：
3.如权利要求1所述的野生动物物种识别方法，其特征在于，获取不同拍摄位置的监控拍摄图像进行目标野生动物识别，并进行监控拍摄图像更新，得到目标图像，包括：
4.如权利要求1所述的野生动物物种识别方法，其特征在于，获取不同拍摄位置的监控拍摄图像进行目标野生动物识别，并进行监控拍摄图像更新，得到目标图像，包括：
5.如权利要求2或3或4所述的野生动物物种识别方法，其特征在于，对目标图像进行分割预处理，包括：
6.如权利要求5所述的野生动物物种识别方法，其特征在于，对预处理后的图像基于相似度分析得出目标野生动物的物种种类、性别、年龄段，包括：
7.如权利要求6所述的野生动物物种识别方法，其特征在于，对预处理后的图像基于相似度分析得出目标野生动物的物种种类、性别、年龄段，包括：
8.一种野生动物物种
9.一种野生动物物种识别设备，其特征在于，包括处理器、用户接口和存储器，所述处理器、所述用户接口和所述存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1至7中任一项的所述野生动物物种识别方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至7中任一项的所述野生动物物种识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种野生动物物种识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的野生动物物种识别方法，其特征在于，获取不同拍摄位置的监控拍摄图像进行目标野生动物识别，并进行监控拍摄图像更新，得到目标图像，包括：
3.如权利要求1所述的野生动物物种识别方法，其特征在于，获取不同拍摄位置的监控拍摄图像进行目标野生动物识别，并进行监控拍摄图像更新，得到目标图像，包括：
4.如权利要求1所述的野生动物物种识别方法，其特征在于，获取不同拍摄位置的监控拍摄图像进行目标野生动物识别，并进行监控拍摄图像更新，得到目标图像，包括：
5.如权利要求2或3或4所述的野生动物物种识别方法，其特征在于，对目标图像进行分割预处理，包括：
6.如权利要求5所述的野生动物物种识别方法，其特征在于，对预处理后的图像基于相似度分析得出目标野生动物的物种种类、性别、年龄段，包括：
7.如权利要求6...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈友明，陈思竹，王啸云，姚锦峰，
申请(专利权)人：四川弘和数智集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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