一种深度学习的呼叫中心的虚拟实现方法技术

本发明专利技术涉及呼叫中心技术领域，公开了一种深度学习的呼叫中心的虚拟实现方法，包括呼叫中心，包括以下步骤：S1：使用深度学习算法来自适应调整呼叫中心的资源分配和响应策略；S2：使用基于深度神经网络的智能语音交互系统与客户进行沟通；S3：使用深度学习的分析和挖掘方法提供实时的业务数据和客户反馈。本发明专利技术使用深度学习算法来自适应调整呼叫中心的资源分配和响应策略，能够以最大程度地提高服务质量和效率；通过基于深度神经网络的智能语音交互系统可减少客户等待时间和提高解决问题的准确性；通过深度学习的分析和挖掘方法能够提供实时的业务数据和客户反馈，以帮助呼叫中心更好地了解客户需求和市场趋势。更好地了解客户需求和市场趋势。更好地了解客户需求和市场趋势。

【技术实现步骤摘要】
一种深度学习的呼叫中心的虚拟实现方法


[0001]本专利技术涉及呼叫中心
，尤其涉及一种深度学习的呼叫中心的虚拟实现方法。

技术介绍

[0002]随着4G技术的成熟以及5G技术的运用，现如今，视频客服已经被广泛运用于远程业务办理、视频面签、远程专家咨询、电子政务、在线教育、商品导购、医疗问诊等众多领域。
[0003]现有的呼叫中心由于人工客服的响应速度较慢，导致客户等待时间较长，难以最大程度地提高服务质量和效率，不能准确的了解客户需求和市场趋势。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种深度学习的呼叫中心的虚拟实现方法。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]一种深度学习的呼叫中心的虚拟实现方法，包括呼叫中心，包括以下步骤：
[0007]S1：使用深度学习算法来自适应调整呼叫中心的资源分配和响应策略；
[0008]S2：使用基于深度神经网络的智能语音交互系统与客户进行沟通；
[0009]S3：使本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种深度学习的呼叫中心的虚拟实现方法，其特征在于，包括呼叫中心，包括以下步骤：S1：使用深度学习算法来自适应调整呼叫中心的资源分配和响应策略；S2：使用基于深度神经网络的智能语音交互系统与客户进行沟通；S3：使用深度学习的分析和挖掘方法提供实时的业务数据和客户反馈；S4：使用深度学习的自然语言处理技术替代人工客服；S5：使用可扩展和灵活的深度学习平台快速构建和部署呼叫中心。2.根据权利要求1所述的一种深度学习的呼叫中心的虚拟实现方法，其特征在于，所述基于深度神经网络的智能语音交互系统包括语音识别、语音合成、语音训练、语音唤醒和调控语音知识库。3.根据权利要求1所述的一种深度学习的呼叫中心的虚拟实现方法，其特征在于，所述语音识别将用户语音信息实时转换成文字，通过建立电力专业词汇库、特定声调库，基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏春晓，宁洋，
申请(专利权)人：宝东信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：