【技术实现步骤摘要】
一种信号强度估计方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本申请涉及通信
,尤其涉及一种信号强度估计方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]信号强度的估计为基站选址、天线选型等优化分析提供了重要的理论依据。目前信号强度的估计主要有三类方法:基于专家经验的统计模型、基于射线追踪的确定模型及基于深度学习的拟合模型。其中,基于深度学习算法,拟合信号强度模型的方法,成为越来越多的研究点。
[0003]现有技术提供了一种基于深度学习的预测路损的方法。但是,该通过该方法进行信号强度估计时,精度较低。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种信号强度估计方法、装置、设备及可读存储介质,以提高信号强度的估计的精度。
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一种信号强度估计方法,包括:
[0006]获取目标发射端与目标接收端之间的第一信息,其中,所述第一信息包括所述目标发射端与所述目标接收端之间的第一路测数据、第一工参数据、第一三维地图数据和第一天线方向图数据;
[0007]将所述第一信息输入到信号强度预估模型中,得到所述目标接收端的信号强度估计值;
[0008]其中,所述信号强度预估模型是根据与参考发射端和参考接收端对应的第二路测数据、第二工参数据、第二三维地图数据和第二天线方向图数据获得的。
[0009]可选的,所述方法还包括:
[0010]训练所述信号强度预估模型。
[0011]可选的,所述训练所述信号强度预估模型包括: ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信号强度估计方法,其特征在于,包括:获取目标发射端与目标接收端之间的第一信息,其中,所述第一信息包括所述目标发射端与所述目标接收端之间的第一路测数据、第一工参数据、第一三维地图数据和第一天线方向图数据;将所述第一信息输入到信号强度预估模型中,得到所述目标接收端的信号强度估计值;其中,所述信号强度预估模型是根据与参考发射端和参考接收端对应的第二路测数据、第二工参数据、第二三维地图数据和第二天线方向图数据获得的。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:训练所述信号强度预估模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述训练所述信号强度预估模型包括:根据所述第二三维地图数据和所述第二路测数据得到非结构化数据,其中,所述非结构化数据包括:地物信息矩阵、所述参考接收端对应的位置特征矩阵;根据所述第二三维地图数据、所述第二路测数据、所述第二工参数据以及所述第二天线方向图数据,得到结构化数据;建立所述非结构化数据与所述结构化数据之间的关联;基于关联结果,分别对所述非结构化数据和所述结构化数据进行归一化,得到归一化的非结构化数据和归一化的结构化数据;利用所述归一化的非结构化数据和所述归一化的结构化数据训练所述信号强度预估模型。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二三维地图数据和所述第二路测数据得到非结构化数据,包括:将目标路测区域内的第二三维地图数据划分为多个栅格;对于每个栅格,在分别以所述目标路测区域的小区为中心、第一数值为半径的圆形区域内,提取所述圆形区域内的地物信息;对每种类型的地物信息,生成每种类型的地物信息对应的地物信息矩阵;在分别以所述参考发射端为中心、第二数值为边长的矩形区域内,提取所述参考接收端的位置信息;根据所述参考接收端的位置信息,生成与所述参考接收端对应的位置特征矩阵。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将所述目标路测区域内的第二三维地图数据进行旋转,得到旋转后的第二三维地图数据;将所述旋转后的第二三维地图数据划分为多个栅格;对于每个栅格,在分别以所述目标路测区域的小区为中心、第一数值为半径的圆形区域内,提取所述圆形区域内的地物信息;对每种类型的地物信息,生成每种类型的地物信息对应的地物信息矩阵。6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,在分别以所述目标路测区域的小区为中心、第一数值为半径的圆形区域内,提取所述圆形区域内的地物信息之后,所述方法还包括:
在所述圆形区域的最小外接正方形区域内,提取所述正方形区域内的地物信息;所述对每种类型的地物信息,生成每种类型的地物信息对应的地物信息矩阵,包括:对所述正方形区域内的每种类型的地物信息,生成每种类型的地物信息对应的地物信息矩阵。7.根据权利要求6所...
【专利技术属性】
技术研发人员:张苗苗,吕喆,梁燕萍,余立,
申请(专利权)人:中国移动通信集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。