基于信噪比的低轨卫星互联网宽带信号搜索方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于信噪比的低轨卫星互联网宽带信号搜索方法及系统，涉及无线通信射频领域，解决了现有信噪比搜索方法分辨尺度差、依赖先验噪声功率、功率统计不准确、抗瞬时干扰差等问题，其技术方案要点是：采用变尺度分析方法，通过逐步缩小功率的统计尺度以及相应算法，在宽带信号所在的子频段中分离出有用功率和噪声功率，避免了传统搜索方法在无信号时对噪声功率的统计过程，也显著提高了有用功率、噪声功率统计的准确性和实时性。统计结果对宽带信号的时长不敏感，信号时长的改变对结果判定影响较小。同时，通过变尺度系数约束值的限制和相应算法，可以有效地排除瞬时高功率干扰信号对搜索结果判定的影响。干扰信号对搜索结果判定的影响。干扰信号对搜索结果判定的影响。

【技术实现步骤摘要】
基于信噪比的低轨卫星互联网宽带信号搜索方法及系统


[0001]本专利技术涉及无线通信射频领域，更具体地说，它涉及基于信噪比的低轨卫星互联网宽带信号搜索方法及系统。

技术介绍

[0002]请参见图1所示，低轨卫星互联网宽带信号的频段位于K或Ka波段中，单一信号的工作频段只占整个频段的其中一部分，信号所处的子频段对接收机是未知的，需要在接入时将整个频段划分为P个子频段分别进行检测搜索，找出宽带信号的工作频段具体位于哪个子频段后再进行后续的分析。
[0003]常用的方法一般采用检测时域信号信噪比的方式来搜索信号，其典型应用场景为宽带通信系统及雷达系统。
[0004]请参见图2所示，现有技术如下：在确保无信号的情况下，接收时间长为T
r
(T
r
大于宽带信号可能的最长持续时间T
max
)的子频段q(q为子频段序号)宽带信号数据。对信号进行数字采样，形成数字信号。其中，采样频率为f
s
(采样率满足奈奎斯特采样定理)，则采样数据个数为N0＝T
r
×...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于信噪比的低轨卫星互联网宽带信号搜索方法，其特征在于，包括：S1、获取子频段数据，对所述子频段数据进行数字采样；S2、通过变尺度系数将所有采样点划分为多个部分，分别计算各个部分的功率值，并记录最大功率值和最小功率值；S3、判断各个部分的功率值是否满足第一误差下的近似相等，如满足则表示该子频段不含有用信息，返回步骤S1并切换子频段；如不满足则表示该子频段可能含有有用信息，进入下一步；S4、判断当前变尺度系数下的峰值功率、相邻次峰值功率与历史变尺度系数下的最大功率值是否满足第二误差下的近似相等，如满足则执行步骤S5，如不满足则执行步骤S6；S5、通过历史变尺度系数下的最大功率值和最小功率值计算子频段的信噪比，并将子频段的信噪比与检测门限值比较，如大于则表示该子频段含有用信息进入后续处理；否则表示该子频段不含有用信息，返回步骤S1并切换子频段；S6、对当前变尺度系数做自增处理，并与变尺度系数约束值进行比较，如相等则返回步骤S1并切换子频段；如不相等则返回步骤S2。2.根据权利要求1所述的基于信噪比的低轨卫星互联网宽带信号搜索方法，其特征在于，获取子频段数据，对所述子频段数据进行数字采样，包括：接收时间长为T
r
的子频段q的宽带信号数据，对所述宽带信号数据进行数字采样，采样频率为f
s
，采样个数为N0＝T
r
×
f
s
，采样信号幅度为A
q
(j)，1≤j≤N0。3.根据权利要求2所述的基于信噪比的低轨卫星互联网宽带信号搜索方法，其特征在于，所述接收时间长大于2倍宽带信号可能的最长持续时间。4.根据权利要求1所述的基于信噪比的低轨卫星互联网宽带信号搜索方法，其特征在于，通过变尺度系数将所有采样点划分为多个部分，包括：将所有采样点拆分为2
pow
份，其中pow为变尺度系数。5.根据权利要求1所述的基于信噪比的低轨卫星互联网宽带信号搜索方法，其特征在于，所述历史变尺度系数为当前变尺度系数
‑
2。6.根据权利要求5所述的基于信噪比的低轨卫星互联网宽带信号搜索方法，其特征在于，在执行步骤S2之前，令变尺度系数pow＝0，记录pow＝0时的功率值；令变尺度系数pow＝1，记录pow＝1时的最大功率值和最小功率值；令变尺度系数pow＝2。7.根据权利要求1所述的基于信噪比的低轨卫星互联网宽带信号...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾茂书，曾凌，曾卓，朱翔宇，鲁国林，冯德顺，李招鹏，
申请(专利权)人：重庆两江卫星移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：