用户行为识别方法、装置、电子设备及程序产品制造方法及图纸

本申请涉及通信技术领域，提供一种用户行为识别方法、装置、电子设备及程序产品。所述方法包括：在所述路由器的下挂设备类型包括至少一个用户表征设备的情况下，基于所述用户表征设备和所述路由器之间的第一无线链路，获取所述至少一个用户表征设备的接收信号强度指示值，所述用户表征设备用于指示能接收用户输入的设备；在所述下挂设备类型包括至少一个IOT设备的情况下，基于所述IOT设备和所述路由器之间的第二无线链路，获取至少一个所述第二无线链路的信道状态信息；基于所述接收信号强度指示值和所述信道状态信息中的一项或多项，确定目标环境内的用户行为特征。本申请提供的用户行为识别方法，可以提高用户行为识别准确率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
用户行为识别方法、装置、电子设备及程序产品


[0001]本申请涉及通信
，具体涉及一种用户行为识别方法、装置、电子设备及程序产品。

技术介绍

[0002]随着无线网络技术的逐渐成熟，无线保真(Wireless
‑
Fidelity，Wi
‑
Fi)信号不仅在数据传输上发挥了重要的作用，而且可以用来实现环境感知，利用Wi
‑
Fi信号实现自主的用户活动监测已经成为一种发展趋势。无线信号在安全监控、人体检测、人机交互、医疗监护等众多领域有着广泛的运用，具有十分重要的研究价值和意义。
[0003]Wi
‑
Fi信号的感知能力精度与路由器和无线设备之间的空间环境紧密相关。在特定环境下，单一依赖某无线设备的Wi
‑
Fi链路去识别用户行为，识别结果不稳定，导致识别准确率较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种用户行为识别方法、装置、电子设备及程序产品，用以解决特定环境下用户行为的识别准确率较低的技术问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种用户行为识别方法，包括：
[0006]在所述路由器的下挂设备类型包括至少一个用户表征设备的情况下，基于所述用户表征设备和所述路由器之间的第一无线链路，获取所述至少一个用户表征设备的接收信号强度指示值，所述用户表征设备用于指示能接收用户输入的设备；
[0007]在所述下挂设备类型包括至少一个IOT设备的情况下，基于所述IOT设备和所述路由器之间的第二无线链路，获取至少一个所述第二无线链路的信道状态信息；
[0008]基于所述接收信号强度指示值和所述信道状态信息中的一项或多项，确定目标环境内的用户行为特征，所述目标环境为所述第一无线链路或所述第二无线链路所对应的空间环境。
[0009]在一个实施例中，在所述下挂设备类型包括所述IOT设备的情况下，所述基于所述接收信号强度指示值和所述信道状态信息中的一项或多项，确定目标环境内的用户行为特征，包括：
[0010]基于边缘算法，对所述信道状态信息进行处理，得到特征数据包，所述特征数据包用于指示所述信道状态信息对应的时域统计特征、频域统计特征和频域变换特征；
[0011]基于云端算法，对所述特征数据包进行行为特征分类，确定所述用户行为特征，所述云端算法基于信道状态信息样本数据训练得到。
[0012]在一个实施例中，所述基于云端算法，对所述特征数据包进行行为特征分类，确定所述用户行为特征，包括：
[0013]基于所述云端算法，将所述特征数据包输入至第一颗粒度算法模型，得到第一行为特征，所述第一行为特征用于指示人体姿态信息；
[0014]在所述第一行为特征满足预设条件的情况下，将所述特征数据包输入至第二颗粒度算法模型，得到第二行为特征，所述第二行为特征用于指示人体体征信息，所述预设条件为在预设时段内所述人体姿态信息的变化量小于第一阈值。
[0015]在一个实施例中，在所述基于所述云端算法，将所述特征数据包输入至第一颗粒度算法模型，得到第一行为特征之后，所述方法还包括：
[0016]在所述第一行为特征不满足预设条件的情况下，将所述第一行为特征确定为所述用户识别特征。
[0017]在一个实施例中，所述对所述信道状态信息进行处理，得到特征数据包，包括：
[0018]对所述信道状态信息进行预处理，得到预处理后的信道状态信息；
[0019]对所述预处理后的信道状态信息进行特征提取，得到所述时域统计特征、所述频域统计特征和所述频域变换特征；
[0020]对所述时域统计特征、所述频域统计特征和所述频域变换特征进行特征融合，得到所述特征数据包。
[0021]在一个实施例中，在所述下挂设备类型包括所述用户表征设备的情况下，所述基于所述接收信号强度指示值和所述信道状态信息中的一项或多项，确定目标环境内的用户行为特征，包括：
[0022]在所述接收信号强度指示值的变化量不超过第二阈值的情况下，确定所述用户行为特征为在目标环境内的不同空间之间不存在用户移动行为，所述目标环境为所述用户表征设备与所述路由器之间的空间环境。
[0023]在一个实施例中，所述下挂设备类型通过以下至少一项方式确定：
[0024]基于所述路由器无线连接的设备主机名或MAC地址，识别所述下挂设备类型；
[0025]基于监测到的网络流量和网络传输速率，识别所述下挂设备类型；
[0026]基于DHCP协议，识别所述下挂设备类型。
[0027]第二方面，本申请实施例提供一种用户行为识别装置，包括：
[0028]第一获取模块，用于在所述路由器的下挂设备类型包括至少一个用户表征设备的情况下，基于所述用户表征设备和所述路由器之间的第一无线链路，获取所述至少一个用户表征设备的接收信号强度指示值，所述用户表征设备用于指示能接收用户输入的设备；
[0029]第二获取模块，用于在所述下挂设备类型包括至少一个IOT设备的情况下，基于所述IOT设备和所述路由器之间的第二无线链路，获取至少一个所述第二无线链路的信道状态信息；
[0030]确定模块，用于基于所述接收信号强度指示值和所述信道状态信息中的一项或多项，确定目标环境内的用户行为特征，所述目标环境为所述第一无线链路或所述第二无线链路所对应的空间环境。
[0031]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的用户行为识别方法的步骤。
[0032]第四方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的用户行为识别方法的步骤。
[0033]本申请实施例提供的用户行为识别方法、装置、电子设备及程序产品，通过获取路由器的下挂设备类型，在下挂类型设备包括至少一个用户表征设备的情况下，从第一无线
链路中获取至少一个用户表征设备的接收信号强度指示值；在下挂设备类型包括至少一个IOT设备的情况下，获取至少一个第二无线链路的信道状态信息，从而可以实现多个无线链路的无线信号感知，避免单一无线链路感知目标环境内的用户行为特征时，识别精度不够的问题，提高用户行为特征识别的准确性，进而防止出现误判用户行为。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]图1是本申请实施例提供的用户行为识别方法的流程示意图；
[0036]图2是本申请实施例提供的用户行为识别方法的算法示意图；
[0037]图3是本申请实施例提供的用户行为识别方法的应用场景示意图；
[0038]图4是本申本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户行为识别方法，其特征在于，应用于路由器，包括：在所述路由器的下挂设备类型包括至少一个用户表征设备的情况下，基于所述用户表征设备和所述路由器之间的第一无线链路，获取所述至少一个用户表征设备的接收信号强度指示值，所述用户表征设备用于指示能接收用户输入的设备；在所述下挂设备类型包括至少一个IOT设备的情况下，基于所述IOT设备和所述路由器之间的第二无线链路，获取至少一个所述第二无线链路的信道状态信息；基于所述接收信号强度指示值和所述信道状态信息中的一项或多项，确定目标环境内的用户行为特征，所述目标环境为所述第一无线链路或所述第二无线链路所对应的空间环境。2.根据权利要求1所述的用户行为识别方法，其特征在于，在所述下挂设备类型包括所述IOT设备的情况下，所述基于所述接收信号强度指示值和所述信道状态信息中的一项或多项，确定目标环境内的用户行为特征，包括：基于边缘算法，对所述信道状态信息进行处理，得到特征数据包，所述特征数据包用于指示所述信道状态信息对应的时域统计特征、频域统计特征和频域变换特征；基于云端算法，对所述特征数据包进行行为特征分类，确定所述用户行为特征，所述云端算法基于信道状态信息样本数据训练得到。3.根据权利要求2所述的用户行为识别方法，其特征在于，所述基于云端算法，对所述特征数据包进行行为特征分类，确定所述用户行为特征，包括：基于所述云端算法，将所述特征数据包输入至第一颗粒度算法模型，得到第一行为特征，所述第一行为特征用于指示人体姿态信息；在所述第一行为特征满足预设条件的情况下，将所述特征数据包输入至第二颗粒度算法模型，得到第二行为特征，所述第二行为特征用于指示人体体征信息，所述预设条件为在预设时段内所述人体姿态信息的变化量小于第一阈值。4.根据权利要求3所述的用户行为识别方法，其特征在于，在所述基于所述云端算法，将所述特征数据包输入至第一颗粒度算法模型，得到第一行为特征之后，所述方法还包括：在所述第一行为特征不满足预设条件的情况下，将所述第一行为特征确定为所述用户识别特征。5.根据权利要求2所述的用户行为识别方法，其特征在于，所述对所述信道状态信息进行处理，得到特征数据包，包括：对所述信道状...

【专利技术属性】
技术研发人员：张依东，施超，唐啸宇，李峰，张良，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：