【技术实现步骤摘要】
谣言图像的识别方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及图像识别
，特别是涉及一种谣言图像的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着现代社会科技的不断发展，社交网络中的日常交流已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分，人们通过社交网络快速的分享不同的见闻，在不同的地理位置下快速的交换着信息，而且不仅限于文字信息，图像信息也可以快速的在网络社交平台上快速传播；与传统的仅限于文本方面的信息相比，图像带给我们的信息往往更加的生动直观，也更加的形象具体，但是通过这种方式传播出的信息是具有隐患的，一旦图像经过篡改，或者“只要一张图，剩下全靠编”而故意传播出与图像毫不相关的虚假信息谣言，一旦这些谣言在网络上传播发酵之后，就会造成很坏的社会影响，并对人们的正常生活造成一定影响。
[0003]因此，需要对谣言图像进行甄别，以此判定传播的图像信息是否真实。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高谣言图像的识别精度的谣言图像的识别方法、装置...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种谣言图像的识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别图像；对所述待识别图像进行特征点提取，得到所述待识别图像对应的不同尺度的尺度图像的特征点；对每个所述尺度图像的特征点进行特征点描述，得到所述待识别图像对应的信息描述符；将所述信息描述符与预设的参考信息描述符进行匹配；当匹配不成功，则所述待识别图像为谣言图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别图像进行特征点提取，得到所述待识别图像对应的不同尺度的尺度图像的特征点包括：采用高斯金字塔算法将所述待识别图像进行降采样处理，得到多个不同尺度的尺度图像；采用高斯差分算法对多个所述尺度图像中的相邻尺度的尺度图像的像素进行相减，得到每个所述尺度图像的特征点。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于每个所述尺度图像与所述待识别图像的尺度转换矩阵，将所述特征点在所述尺度图像的像素坐标转换为所述待识别图像对应的像素坐标。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每个所述尺度图像的特征点进行特征点描述，得到所述待识别图像对应的信息描述符包括：根据每个所述尺度图像中各个特征点的稳定性，确定所述尺度图像对应的关键点；确定每个所述关键点的相邻像素点；基于所述关键点以及对应的相邻像素点，计算每个所述关键点在预设方向上的梯度向量；根据每个所述关键点对应的各个梯度向量和对应的像素坐标，生成所述待识别图像的信息描述符。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述尺度图像中各个特征点的稳定性，确定所述尺度图像对应的关键点包括：将每个所述特征点进行归一化处理，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：于文杰，
申请(专利权)人：西安闻泰信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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