相似度调整方法、相似度调整装置以及计算机存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种相似度调整方法、相似度调整装置以及计算机存储介质，该相似度调整方法包括：获取目标图片，以及获取落脚点档案，其中，落脚点档案包括落脚点卡口抓拍的图片；获取目标图片的地址信息；基于地址信息获取落脚点卡口在地址信息对应地点的抓拍概率；获取落脚点档案与目标图片的原始相似度；基于抓拍概率对原始相似度进行调整，获取调整相似度。本申请的相似度调整方法通过抓拍概率自动化调整算法与该区域卡口分布密度联动，为每一个卡口自适应的调整抓拍概率分布，从而计算出更适应不同卡口密度情况下的加权后的相似度，提高相似度调整时的准确率。相似度调整时的准确率。相似度调整时的准确率。

【技术实现步骤摘要】
相似度调整方法、相似度调整装置以及计算机存储介质


[0001]本申请涉及图片处理
，特别是涉及一种相似度调整方法、相似度调整装置以及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]随着人脸识别技术的迅猛发展，生物特征识别技术的应用场景得以大大拓宽，尤其是安防领域。无论是国内还是国外，安防领域构建了以人脸识别为核心的安防业务系统，对保障部门的安全起到了至关重要的作用。但随着安防业务系统的持续运行，抓拍的图片不断累积，累积了数十亿甚至数百亿的人脸抓拍图片，这些抓拍图片存储在数据库中，成为“沉睡”的数据，使得数据的应用价值低。
[0003]为了提升累积的抓拍图片的应用价值，通过将同一个目标的重复抓拍图片进行归档，通过归档，形成“档案
‑
抓拍图片”层级所属关系，其中，一个档案为一个目标的所有抓拍图片，与其身份信息关联。归档关系形成后，可以基于档案进行数据检索及应用扩展，可以提升图片数据的应用价值。
[0004]但目前的抓拍图片归档方法，通常使用人脸抓拍图片，分别与已有的人脸抓拍图片档案库中的各归档档案进行人脸特征比对，以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种相似度调整方法，其特征在于，所述相似度调整方法包括：获取目标图片，以及获取落脚点档案，其中，所述落脚点档案包括落脚点卡口抓拍的图片；获取所述目标图片的地址信息；基于所述地址信息获取所述落脚点卡口在所述地址信息对应地点的抓拍概率；获取所述落脚点档案与所述目标图片的原始相似度；基于所述抓拍概率对所述原始相似度进行调整，获取所述目标图片与所述落脚点档案的调整相似度
。
2.根据权利要求1所述的相似度调整方法，其特征在于，所述相似度调整方法还包括：在所述调整相似度大于等于落档阈值时，将所述目标图片归档到所述落脚点档案。3.根据权利要求1所述的相似度调整方法，其特征在于，所述获取落脚点档案，包括：获取候选档案，及其抓拍图片对应候选卡口；在所述候选档案中，存在任意一个候选卡口及其卡口合并距离内的所有关联候选卡口抓拍的所有图片占该候选档案内图片的比例在预设比例范围内时，将所述候选档案确认为所述落脚点档案。4.根据权利要求2所述的相似度调整方法，其特征在于，所述获取候选档案，包括：从数据库获取所有历史档案；获取每一历史档案的图片的抓拍卡口以及抓拍时间；判断所述每一历史档案是否满足初筛条件：在预设周期内抓拍的图片数量大于等于预设图片数量，且抓拍的图片数量与卡口数量的比值大于等于预设比值；若是，则将满足所述初筛条件的历史档案确认为所述候选档案。5.根据权利要求3或4所述的相似度调整方法，其特征在于，所述获取候选档案之后，所述相似度调整方法，还包括：获取初始卡口合并距离；获取每一候选档案中，某一抓拍卡口及其所述初始卡口合并距离范围内的所有关联卡口；获取所述抓拍卡口及其关联卡口在所属候选档案中的所有关联图片；判断任意一个候选档案的所述所有关联图片占档案内的所有图片的比例是否在所述预设比例范围内；若是，则将所述初始卡口合并距离确定为判断所述落脚点档案的卡口合并距离；若否，则按照所述候选档案的所述所有关联图片占档案内的所有图片的比例与所述预设比例范围的大小关系调整所述初始卡口合并距离，直至根据调整后的初始卡口合并距离确定的任意一个候选档案的所述所有关联图片占档案内的所有图片的比例在所述预设比例范围内，输出判断所述落...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐子绚，周明伟，陈立力，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：