本申请提供一种舞蹈训练的方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括，渲染目标舞蹈对应的虚拟舞蹈场景；获取虚拟舞蹈场景下表演者的舞蹈数据，其中，舞蹈数据包括多个身体部位中每一身体部位的多项运动参数；分析舞蹈数据，并通过AR设备的显示屏显示分析结果和分析结果对应的舞蹈训练方法。通过该方法可以达到提高舞蹈训练的过程中舞蹈动作的精准度的效果。果。果。
【技术实现步骤摘要】
一种舞蹈训练的方法、装置、设备和可读存储介质
[0001]本申请涉及智能AR的领域，具体而言，涉及一种舞蹈训练的方法、装置、设备和可读存储介质。
技术介绍
[0002]目前，随着AR技术的不断发展，越来越多的AR应用被广泛应用于各个领域。同时，舞蹈作为一种时尚文化和健身方式，被越来越多的人所喜爱。然而，在舞蹈训练时，用户只能消费邀请专业的老师来进行舞蹈培训或者通过视频的形式利用网络实现舞蹈训练。
[0003]传统的街舞训练方式存在许多问题，如训练时间和空间受限，难以监控动作准确度，训练不能够达到满意的效果。
[0004]因此，如何提高舞蹈训练的过程中舞蹈动作的精准度，是一个需要解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]本申请实施例的目的在于提供一种舞蹈训练的方法，通过本申请的实施例的技术方案可以达到提高舞蹈训练的过程中舞蹈动作的精准度的效果。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种舞蹈训练的方法，包括，渲染目标舞蹈对应的虚拟舞蹈场景；获取虚拟舞蹈场景下表演者的舞蹈数据，其中，舞蹈数据包括多个身体部位中每一身体部位的多项运动参数；分析舞蹈数据，并通过AR设备的显示屏显示分析结果和分析结果对应的舞蹈训练方法。
[0007]本申请在上述实施例中，在渲染出的虚拟舞蹈场景中，表演者可以进行舞蹈表演，通过AR设备对表演者舞蹈动作的分析，进而根据表演者的舞蹈动作得到的分析结果给出舞蹈训练的方法，表演者可以通过AR设备显示屏观看自己的动作以及舞蹈训练方法，进而可以达到提高舞蹈训练的过程中舞蹈动作的精准度的效果。
[0008]在一些实施例中，分析舞蹈数据，并通过AR设备的显示屏显示分析结果和分析结果对应的舞蹈训练方法，包括：通过预设的舞蹈分析模型对舞蹈数据进行分析，得到分析结果，其中，舞蹈分析模型是通过多个训练样本对基础模型训练得到的，多个训练样本是通过对不同用户的多项舞蹈数据进行标记得到的；分析分析结果，确定表演者不满足预设要求的舞蹈动作；将不满足预设要求的舞蹈动作对应的标准舞蹈动作、舞蹈训练建议和分析结果显示于显示屏。
[0009]本申请在上述实施例中，可以通过提前训练好的舞蹈分析模型对表演者的舞蹈数据进行分析，通过神经网络的不断学习得到的模型对舞蹈数据进行分析得到的分析结果更具准确性。
[0010]在一些实施例中，在渲染目标舞蹈对应的虚拟舞蹈场景之前，还包括：采集不同用户跳舞时的多项舞蹈数据；分别对多项舞蹈数据进行标记，得到多个训练样本，其中，多个训练样本中每一训练样本包括多种舞蹈数据和对应标记；通过多个训练样本对基础模型进
行训练，得到舞蹈分析模型。
[0011]本申请在上述实施例中，通过对舞蹈数据的标记得到训练样本，通过训练样本训练得到的舞蹈分析模型可以准确的对表演者的舞蹈数据进行分析，得的准确的分析结果。
[0012]在一些实施例中，渲染目标舞蹈对应的虚拟舞蹈场景，包括：获取目标舞蹈对应的场景模板；渲染场景模板中的数据，并结合现实场景，得到虚拟舞蹈场景。
[0013]本申请在上述实施例中，可以通过预设的场景模板结合显示的场景，快速的渲染当前场景下的虚拟舞蹈场景。
[0014]在一些实施例中，获取虚拟舞蹈场景下表演者的舞蹈数据，包括：获取惯性传感器设备发送的表演者的多个身体部位的加速度、角速度和角位移；和/或获取光学传感器设备发送的表演者的多个身体部位的位置、速度和加速度。
[0015]本申请在上述实施例中，通过传感器可以获取表演者身体部位的多项数据，达到准确获取舞蹈数据的效果。
[0016]在一些实施例中，舞蹈训练方法，包括：舞蹈训练难度选择、音乐选择和动作指导中的至少一种。
[0017]本申请在上述实施例中，可以渲染舞蹈难度、音乐和指导动作来实现表演者的训练，达到根据不同需求自定义设置舞蹈训练方法的效果。
[0018]在一些实施例中，在分析舞蹈数据，并通过AR设备的显示屏显示分析结果和分析结果对应的舞蹈训练方法之后，还包括：建立舞蹈训练方法对应的训练计划；在表演者通过训练计划训练舞蹈时，实时监控表演者的舞蹈动作并给出调整建议。
[0019]本申请在上述实施例中，可以实时的监控表演者的动作并给出对应的调整建议，达到舞蹈动作及时纠正的效果。
[0020]第二方面，本申请实施例提供了一种舞蹈训练的装置，包括：
[0021]渲染模块，用于渲染目标舞蹈对应的虚拟舞蹈场景；
[0022]获取模块，用于获取虚拟舞蹈场景下表演者的舞蹈数据，其中，舞蹈数据包括多个身体部位中每一身体部位的多项运动参数；
[0023]分析模块，用于分析舞蹈数据，并通过增强现实AR设备的显示屏显示分析结果和分析结果对应的舞蹈训练方法。
[0024]可选的，分析模块具体用于：
[0025]通过预设的舞蹈分析模型对舞蹈数据进行分析，得到分析结果，其中，舞蹈分析模型是通过多个训练样本对基础模型训练得到的，多个训练样本是通过对不同用户的多项舞蹈数据进行标记得到的；
[0026]分析分析结果，确定表演者不满足预设要求的舞蹈动作；
[0027]将不满足预设要求的舞蹈动作对应的标准舞蹈动作、舞蹈训练建议和分析结果显示于显示屏。
[0028]可选的，所述装置还包括：
[0029]训练模块，用于所述渲染模块在渲染目标舞蹈对应的虚拟舞蹈场景之前，采集不同用户跳舞时的多项舞蹈数据；
[0030]分别对多项舞蹈数据进行标记，得到多个训练样本，其中，多个训练样本中每一训练样本包括多种舞蹈数据和对应标记；
[0031]通过多个训练样本对基础模型进行训练，得到舞蹈分析模型。
[0032]可选的，渲染模块具体用于：
[0033]获取目标舞蹈对应的场景模板；
[0034]渲染场景模板中的数据，并结合现实场景，得到虚拟舞蹈场景。
[0035]可选的，获取模块具体用于：
[0036]获取惯性传感器设备发送的表演者的多个身体部位的加速度、角速度和角位移；
[0037]和/或
[0038]获取光学传感器设备发送的表演者的多个身体部位的位置、速度和加速度。
[0039]可选的，舞蹈训练方法，包括：
[0040]舞蹈训练难度选择、音乐选择和动作指导中的至少一种。
[0041]可选的，所述装置还包括：
[0042]监控模块，用于所述分析模块在分析舞蹈数据，并通过AR设备的显示屏显示分析结果和分析结果对应的舞蹈训练方法之后，建立舞蹈训练方法对应的训练计划；
[0043]在表演者通过训练计划训练舞蹈时，实时监控表演者的舞蹈动作并给出调整建议。
[0044]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
[0045]第四方面，本申请实施例提供一种可读存本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种舞蹈训练的方法，其特征在于，应用于增强现实AR设备，包括：渲染目标舞蹈对应的虚拟舞蹈场景；获取所述虚拟舞蹈场景下表演者的舞蹈数据，其中，所述舞蹈数据包括多个身体部位中每一身体部位的多项运动参数；分析所述舞蹈数据，并通过所述AR设备的显示屏显示分析结果和所述分析结果对应的舞蹈训练方法。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述舞蹈数据，并通过所述AR设备的显示屏显示分析结果和所述分析结果对应的舞蹈训练方法，包括：通过预设的舞蹈分析模型对所述舞蹈数据进行分析，得到所述分析结果，其中，所述舞蹈分析模型是通过多个训练样本对基础模型训练得到的，所述多个训练样本是通过对不同用户的多项舞蹈数据进行标记得到的；分析所述分析结果，确定所述表演者不满足预设要求的舞蹈动作；将所述不满足预设要求的舞蹈动作对应的标准舞蹈动作、舞蹈训练建议和所述分析结果显示于所述显示屏。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述渲染目标舞蹈对应的虚拟舞蹈场景之前，所述方法还包括：采集不同用户跳舞时的所述多项舞蹈数据；分别对所述多项舞蹈数据进行标记，得到所述多个训练样本，其中，所述多个训练样本中每一训练样本包括多种舞蹈数据和对应标记；通过所述多个训练样本对所述基础模型进行训练，得到所述舞蹈分析模型。4.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述渲染目标舞蹈对应的虚拟舞蹈场景，包括：获取所述目标舞蹈对应的场景模板；渲染所述场景模板中的数据，并结合现实场景，得到所述虚拟舞蹈场景。5.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张吉松，夏勇峰，
申请(专利权)人：北京蜂巢世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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