同一参照系标准的数据可比性校正方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种同一参照系标准的数据可比性校正方法及装置，属于数据处理技术领域。首先对每一个小组内的对象的评价结果进行归一化处理，使评级数据基础统一，然后采用一个用于评价小组状况的第三方综合评价数据，基于权重法，用小组综合评价数据和小组内对象的评价数据，对小组内对象的评价数据进行修正，从而使得相关联的对象之间的评价值具有可比性，为决策者提供科学的、可靠的数据参考。适用于对主动性评价数据的校正和比较，为需求者提供更为准确的参考依据，例如，用于不同公司之间的人力资源绩效考核评价、用于平衡不同试题难度下的测试者的考试成绩、用于衡量不同销售网点若干类商品的销售情况、用于评价不同区域内作物的生长状况等。作物的生长状况等。

【技术实现步骤摘要】
同一参照系标准的数据可比性校正方法及装置


[0001]本专利技术属于数据处理
，特别是涉及一种同一参照系标准的数据可比性校正方法及装置。

技术介绍

[0002]主观性评价，是指若干评价执行客体(以下称评价主体)对一个或多个被评价客体(以下称被评价主体)做出的基于主观印象的评价，例如，绩效考核中的绩效评价、对商品或服务的评价等，均属于主观性评价。
[0003]在实际操作时，主观性评价的结果往往会出现以下状况，从而导致评价结果不具备可比性：
[0004]一、由于所处组别不同，不同评价主体对同一类被评价主体进行评价时，所采用的标准不统一。例如，在人力资源绩效考核评价时，不同子公司采用的评价标准不同，A子公司的满分可能是100分，B子公司的满分可能是120分，C子公司的满分可能是150分，从而导致评价A、B、C公司对同一类被评价主体(例如，同一岗位级别的职员)的评价结果不具备可比性。
[0005]二、在同一个小组内，对不同类的被评价主体的评价标准不统一。例如，在人力资源绩效考核评价时，A子公司的M岗位的满分可能是100分，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种同一参照系标准的数据可比性校正方法，其特征在于，包括以下步骤：获取不同小组内所有对象的小组评价值；获取小组的综合评价值；对小组评价值及综合评价值进行归一化处理，得到第一评价值Y
in
及第二评价值X
i
；根据Y
in(修)
＝β1X
i
+β2Y
in
，对小组内所有对象的小组评价值进行修正，得到修正后的小组评价值Y
in(修)
；其中，β1表示第二评价值X
i
的权重，β2表示第一评价值Y
in
的权重。2.如权利要求1所述的同一参照系标准的数据可比性校正方法，其特征在于，还包括以下步骤：获取小组内的所有对象的评级，其中，小组内所有对象的评价满足第一约束条件；获取小组内重要对象，以及重要对象评级；根据小组内所有对象评级及重要对象评级，并在第三约束条件下，计算重要对象的评价值。3.如权利要求2所述的同一参照系标准的数据可比性校正方法，其特征在于，所述第三约束条件包括：若小组内重要对象的评级为第一评级，且小组内存在一个以上其他对象的评级也为第一评级，则该重要对象的第一评价值其中，λ表示主动调整分差，表示评级为第一评级的其他对象的第一评价值的均值；若小组内重要对象的评级为第一评级，且小组内不存在其他对象的评级也为第一评级，则该重要对象的第一评价值Y
in
＝Y
in
(max)+λ，其中，λ表示主动调整分差，Y
in
(max)表示评级低于第一评级的其他对象的第一评价值的最大值。4.如权利要求1
‑
3中任意一项所述的同一参照系标准的数据可比性校正方法，其特征在于，根据以下方法，确定表示第二评价值X
i
的权重β1，表示第一评价值Y
in
的权重β2：建立权重求解模型：其中，P(Y
in(修,组)
)表示修正后小组排名的名次，P(Y
in(组)
)表示每个小组修正前的排名；X
i(修)
表示修正后的小组的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王伟军，许慧琴，黄燕蓉，孙守义，刘红，徐方顺，
申请(专利权)人：和润数智甘肃科技有限公司，
类型：发明
国别省市：