主观性评价数据置信度评估方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种主观性评价数据置信度评估方法、装置、设备及可读存储介质，属于数据处理技术领域。首先确定置信度影响因子，然后从评价结果数据中获取用来评价置信度影响因子的对应的数据，计算置信度影响因子的测度值及第一权重值，最终计算测评主体的置信度值，从而实现对主观性评价结果的监测、预警、校核，确保主观性评价数据的科学性和可靠性。尤其的，应用于人力资源考核评价的数据校核中，能够有效降低由于少数测评人员的主观因素引入的数据偏差，保障测评数据的置信度。保障测评数据的置信度。保障测评数据的置信度。

【技术实现步骤摘要】
主观性评价数据置信度评估方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术属于数据处理
，特别是涉及一种主观性评价数据置信度评估方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]主观性评价，是指若干评价执行客体(以下称测评主体)对一个或多个被评价客体(以下称测评主体)做出的基于主观印象的评价，例如，绩效考核中的绩效评价、对商品或服务的评价等，均属于主观性评价。对主观性评价结果数据进行处理，实现对主观性评价数据的科学应用是一个重要的研究方向，例如，申请号为202210418527.0的中国专利技术专利，公开了一种数据评价系统、装置及存储介质，通过获取第一类型数据和第二类型数据，其中，第一类型数据和所述第二类型数据为同一对象的关联数据，第一类型数据的置信度随时间衰减，分别确定第一类型数据的第一层级权重和第二类型数据的第一层级权重；基于第一类型数据的未更新时间确定第一类型数据的第二层级权重，使第二层级权重可以随着未更新时间的变化进行调整，实现了权重的自适应调整；进一步的，根据调整后的第一类型数据的第一层级权重和第二层级权重，以及第二类型数据的第一层级权重和第二层级权重确定对象的数据评价结果，提高了数据评价结果的可靠性。
[0003]然而，主观性评价结果的置信度受测评主体的主观因素影响较大。例如，主观性评价结果可能受测评主体个人情感因素影响，存在“手松”(评价结果相比较优)或“手紧”(评价结果相比较差)的现象，也可能受测评主体个人习惯或态度因素影响，存在随意评价或恶意评价的现象。如何利用计算机技术，对主观性评价结果数据的置信度，尤其地，对绩效考核过程得到得主观性评价结果数据的置信度进行合理评估，是人力资源管理互联网化过程中的一个主要的技术问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要提供一种主观性评价数据置信度评估方法、装置、设备及可读存储介质，以基于计算机技术，对主观性评价结果数据置信度进行评估，提高数据可靠度。
[0005]本专利技术解决其技术问题所采用的技术手段是：
[0006]一种主观性评价数据置信度评估方法，包括以下步骤：
[0007]获取置信度影响因子；其中，所述置信度影响因子包括松紧度影响因子、随意评价影响因子及恶意评价影响因子中的至少一种；
[0008]获取表征每一个置信度影响因子的评价结果数据；其中，表征置信度影响因子的评价结果数据包括评价分数数值、平均优秀率、阅读时间、答题时间、校验比例中的至少一种；
[0009]计算每一个置信度影响因子的测度值C
iυ
；
[0010]计算每一个置信度影响因子的第一权重值
[0011]基于模型计算测评主体的置信度值C
υ
。
[0012]优选地，还包括以下步骤：
[0013]根据第一约束条件，基于测评主体的置信度值C
υ
，评估置信度等级。
[0014]优选地，还包括以下步骤：
[0015]将评价结果数据按照第四约束条件进行分组；
[0016]计算每一个小组的所有测评主体的置信度值的第四均值C
υk
；
[0017]根据第五约束条件，评估小组置信度等级。
[0018]优选地，所述“计算每一个置信度影响因子的测度值C
iυ”包括以下步骤：
[0019]获取置信度影响因子对应的子因子；
[0020]根据置信度影响因子的子因子对应的评价结果数据，计算所有测评主体的评价结果数据的第一均值X
j0
和标准差σ
j0
，其中，j表示置信度影响因子的子因子的数量，j≥1；
[0021]根据置信度影响因子对应的评价结果数据，计算每个测评主体评价结果数据的第二均值X
jv
；
[0022]计算每个测评主体评价结果数据的第二均值X
jv
与所有测评主体置的评价结果数据的第一均值X
j0
的偏离程度υ
ji
，其中，
[0023]根据偏离程度υ
ji
及标准差σ
j0
，判断是否存在置信度影响因子的子因子对应的行为；
[0024]根据判断结果，以及第二约束条件，计算每一个置信度影响因子的子因子的测度值C
ji
；
[0025]根据第三约束条件，计算每一个置信度影响因子的子因子的第二权重值ω
ji
；
[0026]基于模型C
iν
＝∑ω
ji
·
C
ji
计算测评主体的置信度值C
iυ
。
[0027]优选地，所述“根据判断结果，以及第二约束条件，计算每一个置信度影响因子的子因子的测度值C
ji”包括以下步骤：
[0028]如果判断结果为不存在置信度影响因子的子因子对应的行为，则置信度影响因子的子因子的测度值C
ji
＝100；
[0029]如果判断结果为存在置信度影响因子的子因子对应的行为，则获取该置信度影响因子的子因子的临界值；
[0030]基于该置信度影响因子的子因子的临界值，计算该置信度影响因子的子因子的测度值C
ji
。
[0031]优选地，所述“计算每一个置信度影响因子的第一权重值”包括以下步骤：
[0032]从评价分数数值中，剔除存在置信度影响因子对应的行为的评价分数数值后，计算剩余评价分数数值的均值U
i
；
[0033]计算评价主体的所有评价分数数值的第三均值U；
[0034]根据如式Ⅰ所示的计算模型，计算第一权重值
[0035][0036]式Ⅰ中，n为大于等于1的任意整数。
[0037]一种主观性评价数据置信度评估装置，包括：
[0038]置信度影响因子获取模块，用于获取置信度影响因子；其中，所述置信度影响因子包括松紧度影响因子、随意评价影响因子及恶意评价影响因子中的至少一种；
[0039]数据读取模块，用于获取表征每一个置信度影响因子的评价结果数据；其中，表征置信度影响因子的评价结果数据包括评价分数数值、平均优秀率、阅读时间、答题时间、校验比例中的至少一种；
[0040]测度值计算模块，用于计算每一个置信度影响因子的测度值C
iυ
；
[0041]权重计算模块，用于计算每一个置信度影响因子的第一权重值；
[0042]置信度值计算模块，用于基于模型计算测评主体的置信度值C
υ
。
[0043]优选地，所述主观性评价数据置信度评估装置还包括：
[0044]等级评估模块，用于根据第一约束条件，基于测评主体的置信度值C
υ
，评估置信度等级；或用于根据第四约束条件，评估小组置信度等级。
[0045]一种主观性评价数据置信度评估设备，包括处理器和存储器，所述存储器用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种主观性评价数据置信度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取置信度影响因子；其中，所述置信度影响因子包括松紧度影响因子、随意评价影响因子及恶意评价影响因子中的至少一种；获取表征每一个置信度影响因子的评价结果数据；其中，表征置信度影响因子的评价结果数据包括评价分数数值、平均优秀率、阅读时间、答题时间、校验比例中的至少一种；计算每一个置信度影响因子的测度值C
iυ
；计算每一个置信度影响因子的第一权重值基于模型计算测评主体的置信度值C
υ
。2.如权利要求1所述的主观性评价数据置信度评估方法，其特征在于，还包括以下步骤：根据第一约束条件，基于测评主体的置信度值C
υ
，评估置信度等级。3.如权利要求1所述的主观性评价数据置信度评估方法，其特征在于，还包括以下步骤：将评价结果数据按照第四约束条件进行分组；计算每一个小组的所有测评主体的置信度值的第四均值C
υk
；根据第五约束条件，评估小组置信度等级。4.如权利要求1
‑
3中任意一项所述的主观性评价数据置信度评估方法，其特征在于，所述“计算每一个置信度影响因子的测度值C
iυ”包括以下步骤：获取置信度影响因子对应的子因子；根据置信度影响因子的子因子对应的评价结果数据，计算所有测评主体的评价结果数据的第一均值X
j0
和标准差σ
j0
，其中，j表示置信度影响因子的子因子的数量，j≥1；根据置信度影响因子对应的评价结果数据，计算每个测评主体评价结果数据的第二均值X
jv
；计算每个测评主体评价结果数据的第二均值X
jv
与所有测评主体置的评价结果数据的第一均值X
j0
的偏离程度υ
ji
，其中，根据偏离程度υ
ji
及标准差σ
j0
，判断是否存在置信度影响因子的子因子对应的行为；根据判断结果，以及第二约束条件，计算每一个置信度影响因子的子因子的测度值C
ji
；根据第三约束条件，计算每一个置信度影响因子的子因子的第二权重值ω
ji
；基于模型C
iν
＝∑ω
ji
·
C
ji
计算测评主体的置信度值C
iυ
。...

【专利技术属性】
技术研发人员：王伟军，许慧琴，孙守义，徐方顺，黄燕蓉，刘红，
申请(专利权)人：和润数智甘肃科技有限公司，
类型：发明
国别省市：