本发明专利技术公开一种基于语音识别构建智能催收方法及装置，将催收实时语音数据进行语音文字转换处理，得到催收实时文字数据，将催收实时文字数据带入所述催收模型，生成催收策略清单；对语音系统与被催收人沟通时产生的语音数据进行分析，根据所述催收策略清单调取催收知识数据库内对应催收知识数据，生成催收推荐方案，催收推荐方案推送给银行催收人员，银行催收人员可以对智能语音进行切换使用推送的催收方案内容与被催收人进行沟通，以解决银行催收人员在短暂的思考时间下很难准确地给逾期人员提供解决方案，实现银行催收人员与逾期人员在短时间内高效沟通的效果。员在短时间内高效沟通的效果。员在短时间内高效沟通的效果。
【技术实现步骤摘要】
一种基于语音识别构建智能催收方法及装置
[0001]本专利技术涉及科技金融
，尤其涉及一种基于语音识别构建智能催收方法及装置。
技术介绍
[0002]催款催收是个商业行为，无论银行风控体系多么健全，都是会产生坏账的。企业贷款，个人银行信用卡、消费贷款逾期后，银行等金融机构都会向借款人拨打逾期催收电话，目前各大银行金融机构都会采用电话催收的方式，现有的逾期催收通常是将逾期人员手机号输入催收系统，再通过催收系统与外呼系统链接，外呼系统通过智能语音对逾期人员进行提醒催收，若逾期人员仍未在指定时间内还款，银行催收人员将通过外呼系统对逾期人员进行人工通话催收。
[0003]银行催收人员与逾期人员通话催收的过程中，由于语言交流没有规律性，逾期人员的回答多种多样，银行催收人员在短暂的思考时间下很难准确地给逾期人员提供解决方案，无法实现银行催收人员与逾期人员在短时间内高效沟通的效果。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于语音识别构建智能催收方法及装置，以解决银行催收人员在短暂的思考时间下很难准确地给逾期人员提供解决方案，无法实现银行催收人员与逾期人员在短时间内高效沟通的问题。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种基于语音识别构建智能催收方法，包括：
[0006]获取待处理催收数据，所述待处理催收数据包括，待催收人员名单，催收模型以及催收知识数据库；
[0007]对所述待催收人员名单按照预设催收人员分类规则进行处理，得到待催收人员分类数据；
[0008]将待催收人员分类数据代入催收模型产生催收指令，生成催收实时语音数据；
[0009]将催收实时语音数据进行语音文字转换处理，得到催收实时文字数据，将催收实时文字数据带入所述催收模型，生成催收策略清单；
[0010]根据所述催收策略清单调取催收知识数据库内对应催收知识数据，生成催收推荐方案。
[0011]进一步地，对所述待催收人员名单按照预设催收人员分类规则进行处理，得到待催收人员分类数据，包括；
[0012]将所述待催收人员名单建立统一特征标记；
[0013]对所述待催收人员名单按照所述预设催收人员分类规则进行分类，得到所述催收人员名单分类结果，所述预设催收人员分类规则，包括逾期时间统计规则，催收电话接通率统计规则以及催收电话获得反馈信息统计规则；
[0014]将所述催收人员名单分类结果进行聚类分析，得到待催收人员分类数据。
[0015]进一步地，将待催收人员分类数据代入催收模型产生催收指令，生成催收实时语音数据，包括：
[0016]将所述待催收人员数据存储至区块链，生成待催收人员数据标签，所述待催收人员数据标签包括待售催收人员数据标签哈希值；
[0017]将带有所述待催收人员数据标签的所述待催收人员数据通过隐私计算模型，得到加密待催收人员数据；
[0018]将加密待催收人员数据带入催收模型产生催收指令，生成催收实时语音数据。
[0019]进一步地，根据所述催收策略清单调取催收知识数据库内对应催收知识数据，生成催收推荐方案，包括：
[0020]将所述催收策略清单建议与所述催收知识数据匹配的特征标签；
[0021]将所述催收策略清单建议与所述催收知识数据进行匹配，生成催收知识数据调取指令；
[0022]根据所述催收知识数据调取指令调取所述催收知识数据库内对应数据，得到待处理催收知识数据，所述催收知识数据库包括，挑衅型催收知识、推托型催收知识、受害者型催收知识、自信型催收知识、顽固型催收知识、老练型催收知识、保证还款型催收知识；
[0023]对所述待处理催收知识数据进行聚类加权分析，根据权重比例进行排序，生成催收推荐方案。
[0024]第二方面，本专利技术提供一种基于语音识别构建智能催收装置，包括：
[0025]获取单元，获取待处理催收数据，所述待处理催收数据包括，待催收人员名单，催收模型以及催收知识数据库；
[0026]分类单元，对所述待催收人员名单按照预设催收人员分类规则进行处理，得到待催收人员分类数据；
[0027]语音数据生成单元，将待催收人员分类数据代入催收模型产生催收指令，生成催收实时语音数据；
[0028]数据处理单元，将催收实时语音数据进行语音文字转换处理，得到催收实时文字数据，将催收实时文字数据带入所述催收模型，生成催收策略清单；
[0029]数据分析单元，根据所述催收策略清单调取催收知识数据库内对应催收知识数据，生成催收推荐方案。
[0030]进一步地，所述语音处理单元，包括：
[0031]特征统一单元，将所述待催收人员名单建立统一特征标记；
[0032]名单分类单元，对所述待催收人员名单按照所述预设催收人员分类规则进行分类，得到所述催收人员名单分类结果，所述预设催收人员分类规则，包括逾期时间统计规则，催收电话接通率统计规则以及催收电话获得反馈信息统计规则；
[0033]名单处理单元，将所述催收人员名单分类结果进行聚类分析，得到待催收人员分类数据。
[0034]进一步地，所述语音数据生成单元，包括：
[0035]数据标签单元，将所述待催收人员数据存储至区块链，生成待催收人员数据标签，所述待催收人员数据标签包括待售催收人员数据标签哈希值；
[0036]隐私加密单元，将带有所述待催收人员数据标签的所述待催收人员数据通过隐私
计算模型，得到加密待催收人员数据；
[0037]指令生成单元，将加密待催收人员数据带入催收模型产生催收指令，生成催收实时语音数据。
[0038]进一步地，所述数据分析单元，包括：
[0039]特征标签单元，将所述催收策略清单建议与所述催收知识数据匹配的特征标签；
[0040]特征匹配单元，将所述催收策略清单建议与所述催收知识数据进行匹配，生成催收知识数据调取指令；
[0041]指令调取单元，根据所述催收知识数据调取指令调取所述催收知识数据库内对应数据，得到待处理催收知识数据，所述催收知识数据库包括，挑衅型催收知识、推托型催收知识、受害者型催收知识、自信型催收知识、顽固型催收知识、老练型催收知识、保证还款型催收知识；
[0042]数据排序单元，对所述待处理催收知识数据进行聚类加权分析，根据权重比例进行排序，生成催收推荐方案。
[0043]本专利技术的有益效果如下：本专利技术提供的一种基于语音识别构建智能催收方法及装置及系统，获取待处理催收数据，所述待处理催收数据包括，待催收人员名单，催收模型以及催收知识数据库；服务器获取到银行需要进行催收的相关数据，对所述待催收人员名单按照预设催收人员分类规则进行处理，得到待催收人员分类数据；将需要进行催收的数据进行分类，便于后续更好的使用利用催收数据，将待催收人员分类数据代入催收模型产生催收指令，生成催收实时语音数据；服务器根据催收指令产生相应的语音数据信息，通过外呼系统对待催收人进行语音通话，待催收人与催收本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于语音识别构建智能催收方法，其特征在于，包括；获取待处理催收数据，所述待处理催收数据包括，待催收人员名单，催收模型以及催收知识数据库；对所述待催收人员名单按照预设催收人员分类规则进行处理，得到待催收人员分类数据；将待催收人员分类数据代入催收模型产生催收指令，生成催收实时语音数据；将催收实时语音数据进行语音文字转换处理，得到催收实时文字数据，将催收实时文字数据带入所述催收模型，生成催收策略清单；根据所述催收策略清单调取催收知识数据库内对应催收知识数据，生成催收推荐方案。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待催收人员名单按照预设催收人员分类规则进行处理，得到待催收人员分类数据，包括；将所述待催收人员名单建立统一特征标记；对所述待催收人员名单按照所述预设催收人员分类规则进行分类，得到所述催收人员名单分类结果，所述预设催收人员分类规则，包括逾期时间统计规则，催收电话接通率统计规则以及催收电话获得反馈信息统计规则；将所述催收人员名单分类结果进行聚类分析，得到待催收人员分类数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待催收人员分类数据代入催收模型产生催收指令，生成催收实时语音数据，包括：将所述待催收人员数据存储至区块链，生成待催收人员数据标签，所述待催收人员数据标签包括待售催收人员数据标签哈希值；将带有所述待催收人员数据标签的所述待催收人员数据通过隐私计算模型，得到加密待催收人员数据；将加密待催收人员数据带入催收模型产生催收指令，生成催收实时语音数据。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述催收策略清单调取催收知识数据库内对应催收知识数据，生成催收推荐方案，包括：将所述催收策略清单建议与所述催收知识数据匹配的特征标签；将所述催收策略清单建议与所述催收知识数据进行匹配，生成催收知识数据调取指令；根据所述催收知识数据调取指令调取所述催收知识数据库内对应数据，得到待处理催收知识数据，所述催收知识数据库包括，挑衅型催收知识、推托型催收知识、受害者型催收知识、自信型催收知识、顽固型催收知识、老练型催收知识、保证还款型催收知识；对所述待处理催收知识数据进行聚类加权分析，根据权重比例进行排序，生成催收推荐方案。5.一种基于语音识别构建智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹诃夫，杨成林，边媛，刘畅，陈德泉，
申请(专利权)人：湖南三湘银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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