【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息处理，尤其涉及一种基于rpa的信贷资料自动审查方法。
技术介绍
1、在金融机构进行贷款业务时，需要对贷款客户的影像资料进行审查，以确保资料的完整性和准确性。然而，传统的人工审查方法效率低下且容易出错，导致处理时间长、成本高且存在风险。因此，需要一种自动化的贷后资料审查方法来提高效率并减少错误。
2、公开号为cn111523996a的专利申请公开了一种审批方法及系统，方法包括：获取待审批用户的基础审批信息，所述基础审批信息包括客户申请表单、征信报告、经营数据、银行流水、房产信息、客户三方行为数据信息、电话照会信息、外访信息、还款信息、预警信息和催收信息；将所述基础审批信息输入到审批决策模型中，获取所述待审批用户的风险规则审查结果和信用评分，所述信用评分模型通过样本和标签进行训练后得到；根据所述待审批用户的风险规则审查结果和信用评分，给出所述待审批用户在准入、授信和风险定价方面的方案建议。由此可见，所述审批方法及系统存在以下问题：由于对信息误差率的方差反映出的信息获取的稳定性判定不准确和根据若干区域的噪点面积的平均变化量对感受野的调节不准确导致审查准确度降低。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种基于rpa的信贷资料自动审查方法，用以克服现有技术中由于对信息误差率的方差反映出的信息获取的稳定性判定不准确和根据若干区域的噪点面积的平均变化量对感受野的调节不准确导致审查准确度降低的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于rpa的信贷
3、进一步地，对所述信息获取的稳定性的判定过程包括，若所述信息误差率的方差满足预设第一方差条件或满足预设第二方差条件，判定信息获取的稳定性低于允许范围；
4、若所述信息误差率的方差仅满足预设第二方差条件，则对数据收集源的数量进行重新配置；
5、若所述信息误差率的方差仅满足预设第一方差条件，初步判定图像特征提取的全面性低于允许范围，并根据所述图像噪点面积的平均变化量对图像特征提取的全面性进行二次判定。
6、其中，所述预设第一方差条件为，信息误差率的方差大于预设第一方差且小于等于预设第二方差；所述预设第二方差条件为，信息误差率的方差大于预设第二方差；所述预设第一方差小于所述预设第二方差。
7、进一步地，所述图像噪点面积的平均变化量的计算公式为：其中，b为图像噪点面积的平均变化量，（bi-bi-1）为图像第i区域噪点面积与第i-1区域噪点面积的差值，n为图像划分区域的数量，n为大于等于2的自然数。
8、进一步地，对所述数据收集源的数量的重新配置的过程包括，根据信息误差率的方差与预设第二方差的差值对数据收集源的数量进行调升。
9、进一步地，对所述图像特征提取的全面性进行二次判定的过程包括，若所述图像噪点面积的平均变化量大于预设变化量，二次判定图像特征提取的全面性低于允许范围，对感受野进行重新确定。
10、进一步地，对所述感受野进行重新确定的过程包括，根据图像噪点面积的平均变化量与预设变化量的差值对感受野进行减小以输出第一对应感受野。
11、进一步地，在所述步骤s4中，对于所述图像采集的有效性的判定过程包括：在输出第一对应感受野时获取训练集误差数量并计算训练集误差数量的增长速度，若所述训练集误差数量的增长速度大于预设速度，则判定图像采集有效性低于允许范围，对第一对应感受野进行重新确定。
12、进一步地，对所述第一对应感受野进行重新确定的过程包括，根据训练集误差数量的增长速度与预设速度的差值对第一对应感受野进行增大以输出第二对应感受野。
13、进一步地，所述步骤s5的具体步骤包括：
14、步骤s51，在完成对于数据收集源的数量的重新配置时，对存储数据的丢失率进行计算，并根据所述存储数据的丢失率判定信息泄露风险是否在允许范围内；
15、步骤s52，若信息泄露风险超出允许范围，则对数据备份的频率进行调节。
16、进一步地，对所述数据备份进行调节的过程包括，根据存储数据的丢失率与预设丢失率的差值对数据备份的频率进行调节，其中，所述数据备份的频率与存储数据的丢失率与预设丢失率的差值成反比。
17、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，本专利技术所述方法通过设置步骤s1-s5基于rpa对信贷资料进行自动审查，减少人工操作的时间和精力，并在审查过程中通过对信息误差率的方差反映出的信息获取的稳定性进行判定以及对数据收集源的数量的重新配置，减少了由于收集渠道收集单一对信息可信度的影响，或，对感受野的重新确定在保证图像特征提取效果的前提下减少信息的丢失，以及，降低数据备份的频率减少由于数据丢失对审查过程的影响，实现了资料审查的效率和准确性的提升。
18、进一步地，本专利技术所述方法在对于信贷资料进行审查的过程中，由于获取的信贷图像画质问题或传输过程中由于不同信号源的干扰导致的图像噪点较多，若此时仍按照原有感受野对图像特征进行提取，则会导致提取错误信息使得审查正确率降低，通过设置预设变化量差值、预设第一调节系数以及预设第二调节系数，减小感受野使局部特征的捕捉效果得到提升，进一步提高了资料审查的效率和准确性。
19、进一步地，本专利技术所述方法在对输出第一对应感受野后的信贷资料图像进行训练，但由于提取面积过小，对部分特征信息的提取无法达到有效范围使得训练集持续出现误差，通过设置预设增长速度差值、预设第三调节系数以及预设第四调节系数，对第一对应感受野进行重新确定，在保证提取精度的前提下保留更多原始信息，减少信息的丢失，进一步提高了资料审查的效率和准确性。
20、进一步地，本专利技术所述系统在重新配置数据收集源的同时，提高了信息暴露的风险会导致在不同收集源提取有效信息的同时遭受攻击程度增加，使得存储信息的丢失和信息完整度的下降导致审查有效性随之降低，通过降低数据备份的频率减少由于数据丢失对审查过程的影响，进一步提高了资料审查的效率和准确性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于RPA的信贷资料自动审查方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于RPA的信贷资料自动审查方法，其特征在于，对所述信息获取的稳定性的判定过程包括，若所述信息误差率的方差满足预设第一方差条件或满足预设第二方差条件，判定信息获取的稳定性低于允许范围；
3.根据权利要求2所述的基于RPA的信贷资料自动审查方法，其特征在于，所述图像噪点面积的平均变化量的计算公式为：其中，B为图像噪点面积的平均变化量，（bi-bi-1）为图像第i区域噪点面积与第i-1区域噪点面积的差值，n为图像划分区域的数量，n为大于等于2的自然数。
4.根据权利要求3所述的基于RPA的信贷资料自动审查方法，其特征在于，对所述数据收集源的数量的重新配置的过程包括，根据信息误差率的方差与预设第二方差的差值对数据收集源的数量进行调升。
5.根据权利要求4所述的基于RPA的信贷资料自动审查方法，其特征在于，对所述图像特征提取的全面性进行二次判定的过程包括，若所述图像噪点面积的平均变化量大于预设变化量，二次判定图像特征提取的全面性低于允许范围，对感受野进行重
6.根据权利要求5所述的基于RPA的信贷资料自动审查方法，其特征在于，对所述感受野进行重新确定的过程包括，根据图像噪点面积的平均变化量与预设变化量的差值对感受野进行减小以输出第一对应感受野。
7.根据权利要求6所述的基于RPA的信贷资料自动审查方法，其特征在于，在所述步骤S4中，对于所述图像采集的有效性的判定过程包括：在输出第一对应感受野时获取训练集误差数量并计算训练集误差数量的增长速度，若所述训练集误差数量的增长速度大于预设速度，则判定图像采集有效性低于允许范围，对第一对应感受野进行重新确定。
8.根据权利要求7所述的基于RPA的信贷资料自动审查方法，其特征在于，对所述第一对应感受野进行重新确定的过程包括，根据训练集误差数量的增长速度与预设速度的差值对第一对应感受野进行增大以输出第二对应感受野。
9.根据权利要求8所述的基于RPA的信贷资料自动审查方法，其特征在于，所述步骤S5的具体步骤包括：
10.根据权利要求9所述的基于RPA的信贷资料自动审查方法，其特征在于，对所述数据备份进行调节的过程包括，根据存储数据的丢失率与预设丢失率的差值对数据备份的频率进行调节，其中，所述数据备份的频率与存储数据的丢失率与预设丢失率的差值成反比。
...【技术特征摘要】
1.一种基于rpa的信贷资料自动审查方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于rpa的信贷资料自动审查方法，其特征在于，对所述信息获取的稳定性的判定过程包括，若所述信息误差率的方差满足预设第一方差条件或满足预设第二方差条件，判定信息获取的稳定性低于允许范围；
3.根据权利要求2所述的基于rpa的信贷资料自动审查方法，其特征在于，所述图像噪点面积的平均变化量的计算公式为：其中，b为图像噪点面积的平均变化量，（bi-bi-1）为图像第i区域噪点面积与第i-1区域噪点面积的差值，n为图像划分区域的数量，n为大于等于2的自然数。
4.根据权利要求3所述的基于rpa的信贷资料自动审查方法，其特征在于，对所述数据收集源的数量的重新配置的过程包括，根据信息误差率的方差与预设第二方差的差值对数据收集源的数量进行调升。
5.根据权利要求4所述的基于rpa的信贷资料自动审查方法，其特征在于，对所述图像特征提取的全面性进行二次判定的过程包括，若所述图像噪点面积的平均变化量大于预设变化量，二次判定图像特征提取的全面性低于允许范围，对感受野进行重新确定。
6.根据权利要求5所述的基于rpa的信贷...
【专利技术属性】
技术研发人员：阳城，邓日晓，聂璇，杨良，
申请(专利权)人：湖南三湘银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。