【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融科技，尤其涉及一种基于rpa机器人全自动化报送方法。
技术介绍
1、rpa(robotic process automation)指的是机器人流程自动化，是一种新型的人工智能的虚拟流程自动化机器人。通过rpa软件编写的“机器人”程序，可以捕捉并模拟日常的键盘、鼠标操作等人机交互行为，完成识别、触发、通信、文本生成等任务，自动执行重复性的业务流程。
2、rpa(机器人流程自动化)机器人在银行领域的应用非常广泛，主要涉及以下几个方面：客户服务：rpa机器人可以提供24小时的客户问答服务，快速响应客户的问题和需求。例如，机器人可以处理客户查询、投诉和请求，节省了大量人力成本，并提高了客户满意度。账户管理：rpa机器人可以自动化处理账户开户、销户、余额查询等流程，提高工作效率，减少错误率。支付处理：rpa机器人可以自动化处理在线支付、退款、付款等流程，提高支付处理速度和准确性。
3、rpa在银行实际使用的过程中，由于每天处理大量的数据，且rpa在处理数据的过程中速度快，rpa处理数据的数据量远超工作人员的数据处理量，在此情况下，虽然在rpa运行中的关键环节会设定人为授权，也就是权限限制rpa，避免rpa自动化使用权限出现误差，但工作人员在短时间内是无法对需要授权的内容进行审核的，例如，客户在使用银行智能柜台办理业务时，客户在银行智能柜台操作的过程中想办理定期存储业务，但在rpa的引导下客户办理成了保险业务，工作人员在实际工作过程中由于还需要处理其他业务，在匆忙的环境下给银行智能柜台进行授权，导致
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于rpa机器人全自动化报送方法，以解决现有rpa在业务办理过程中处理数据量大速度快，导致操作人员无法及时对rpa处理的业务进行审查出现错误的问题。
2、本专利技术提供一种基于rpa机器人全自动化报送方法，包括；
3、获取rpa机器人自动化处理数据，所述rpa机器人自动化处理数据包括业务办理数据、权限审核数据以及业务处理日志；
4、对获取rpa机器人自动化处理数据进行分类存储，得到第一存储数据库、第二存储数据库以及第三存储数据库，对每组存储数据进行数据特征提取，得到业务特征数据；
5、建立银行业务知识库，并对银行业务知识库建立数据特征标签，将所述业务特征数据与所述数据特征标签进行匹配，得到业务类型匹配结果；
6、采集客户业务信息数据，所述客户业务信息数据包括问询客户语言数据以及客户业务办理流程日志，对所述客户业务信息数据进行数据分析，得到客户业务数据分析结果；
7、将所述客户业务数据分析结果与所述业务类型匹配结果进行对比，若对比结果一致，则rpa处理业务进行报送，若对比结果不一致，则生成rpa业务错误预警信息。
8、进一步地，对获取rpa机器人自动化处理数据进行分类存储，得到第一存储数据库、第二存储数据库以及第三存储数据库，对每组存储数据进行数据特征提取，得到业务特征数据，包括；
9、建立rpa机器人处理数据存储数据库，根据rpa机器人业务产生时间顺序依次进行存储；
10、对第一存储数据库、第二存储数据库以及第三存储数据库依次发送问询指令，得到第一存储数据库、第二存储数据库以及第三存储数据库的内存容量反馈；
11、当第一存储数据库容量到达负荷后存储至第二存储数据库以及第三存储数据中，当本地存储数据库均达到负荷后，则将rpa机器人处理数据存储至云数据库。
12、进一步地，建立银行业务知识库，并对银行业务知识库建立数据特征标签，将所述业务特征数据与所述数据特征标签进行匹配，得到业务类型匹配结果，包括；
13、获取银行内部业务现有流程信息以及银行内部业务基础数据，将银行业务现有流程信息以及银行内部业务基础数据建立关联关系，存储至知识库内；
14、对存储在知识库内的数据建立数据特征标签，所述数据特征标签包括业务流程数据中的关键词以及业务流程信息文字信息；
15、将所述业务特征数据与所述数据特征标签进行通过文字内容进行数据匹配，得到业务类型匹配结果。
16、进一步地，采集客户业务信息数据，所述客户业务信息数据包括问询客户语言数据以及客户业务办理流程日志，对所述客户业务信息数据进行数据分析，得到客户业务数据分析结果，包括；
17、通过银行智能终端设备采集到银行操作人员与客户的问询语音信息，对问询语音进行文字识别，得到问询文字信息；
18、将问询文字信息与客户业务办理流程的文字信息进行匹配，若匹配度高于预设值，则生成业务类型匹配成功信息；
19、若匹配度低于预设值，则对问询文字信息进行聚类分析，得到问询文字业务特征数据；
20、将各时段范围内的所述问询文字业务特征数据以及所述业务类型匹配成功信息进行数据汇总，得到客户业务数据分析结果。
21、进一步地，将所述客户业务数据分析结果与所述业务类型匹配结果进行对比，若对比结果符合预期值，则rpa处理业务进行报送，若对比结果不一致，则生成rpa业务错误预警信息，包括；
22、所述业务类型匹配结果中包括业务类型以及业务关键词以及业务流程中高频文字；
23、将客户业务数据分析结果与所述业务类型匹配结果通过文字信息一致性进行对比，得到文字一致性匹配结果；
24、将文字一致性匹配结果进行区段分组，包括第一区段意见以及第二区段，第一区段为吻合度高于90％，若匹配结果符合第一区段数值，则判断对比结果符合预期值；
25、第二区段位吻合度低于90％，若匹配结果符合第二区段数值，则生成rpa业务错误预警信息。
26、本专利技术的有益效果如下：本专利技术提供的一种基于rpa机器人全自动化报送方法，获取rpa机器人自动化处理数据，所述rpa机器人自动化处理数据包括业务办理数据、权限审核数据以及业务处理日志，对获取rpa机器人自动化处理数据进行分类存储，得到第一存储数据库、第二存储数据库以及第三存储数据库，对每组存储数据进行数据特征提取，得到业务特征数据，建立银行业务知识库，并对银行业务知识库建立数据特征标签，将所述业务特征数据与所述数据特征标签进行匹配，得到业务类型匹配结果，采集客户业务信息数据，所述客户业务信息数据包括问询客户语言数据以及客户业务办理流程日志，对所述客户业务信息数据进行数据分析，得到客户业务数据分析结果，将所述客户业务数据分析结果与所述业务类型匹配结果进行对比，若对比结果一致，则rpa处理业务进行报送，若对比结果不一致，则生成rpa业务错误预警信息。在rpa机器人进行高速业务处理的情况下，可以根据银行操作人员与客本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于RPA机器人全自动化报送方法，其特征在于，包括；
2.如权利要求1所述的基于RPA机器人全自动化报送方法，其特征在于，对获取RPA机器人自动化处理数据进行分类存储，得到第一存储数据库、第二存储数据库以及第三存储数据库，对每组存储数据进行数据特征提取，得到业务特征数据，包括；
3.如权利要求1所述的基于RPA机器人全自动化报送方法，其特征在于，建立银行业务知识库，并对银行业务知识库建立数据特征标签，将所述业务特征数据与所述数据特征标签进行匹配，得到业务类型匹配结果，包括；
4.如权利要求1所述的基于RPA机器人全自动化报送方法，其特征在于，采集客户业务信息数据，所述客户业务信息数据包括问询客户语言数据以及客户业务办理流程日志，对所述客户业务信息数据进行数据分析，得到客户业务数据分析结果，包括；
5.如权利要求1所述的基于RPA机器人全自动化报送方法，其特征在于，将所述客户业务数据分析结果与所述业务类型匹配结果进行对比，若对比结果符合预期值，则RPA处理业务进行报送，若对比结果不一致，则生成RPA业务错误预警信息，包括；p>...
【技术特征摘要】
1.一种基于rpa机器人全自动化报送方法，其特征在于，包括；
2.如权利要求1所述的基于rpa机器人全自动化报送方法，其特征在于，对获取rpa机器人自动化处理数据进行分类存储，得到第一存储数据库、第二存储数据库以及第三存储数据库，对每组存储数据进行数据特征提取，得到业务特征数据，包括；
3.如权利要求1所述的基于rpa机器人全自动化报送方法，其特征在于，建立银行业务知识库，并对银行业务知识库建立数据特征标签，将所述业务特征数据与所述数据特征标签进行匹配，得到业务类型匹...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈丽辉，袁倩，李子威，
申请(专利权)人：湖南三湘银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。