一种平台数据获取方法、系统、计算机设备及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及信息处理技术领域，具体涉及平台数据获取方法、系统、计算机设备及存储介质。该方法以下步骤：步骤S10、获取用户语音需求数据；步骤S20、对用户语音需求数据进行语音识别，转化为文本数据；步骤S30、对文本数据进行语义识别，获得语义数据，并将所述语义数据转化为购物平台执行步骤数据。本发明专利技术用于在使用购物平台是能够自动对语义进行识别，能够自动打开购物平台中的各种数据，增加用户使用购物平台的方便性。平台的方便性。平台的方便性。

【技术实现步骤摘要】
一种平台数据获取方法、系统、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及平台数据获取方法、系统、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]购物平台是一种泛称，是为了促成买卖双方交易而建立的场所。完整的购物平台应该包括软硬件设施、场所的内外环境、人员的组织和管理、支付手段等。
[0003]现有技术购物平台用户在需要查询购买的物品时需要多个点击步骤才能够完成，操作比较繁琐，为了解决该技术问题现提出一种平台数据获取方法、系统、计算机设备及存储介质。

技术实现思路

[0004]为了解决上述现有技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种平台数据获取方法、系统、计算机设备及存储介质。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供了如下的技术方案：
[0006]第一方面，在本专利技术提供的一个实施例中，提供了平台数据获取方法，该方法包括以下步骤：
[0007]步骤S10、获取用户语音需求数据；
[0008]步骤S20、对用户语音需求数据进行语音识别，转化为文本数据；
[0009]步骤S30、对文本数据进行语义识别，获得语义数据，并将所述语义数据转化为购物平台执行步骤数据。
[0010]作为本专利技术的进一步方案，所述用户语音需求数据，包括：语音唤醒数据和用户语音执行数据。
[0011]作为本专利技术的进一步方案，所述对用户语音需求数据进行语音识别，转化为文本数据，包括：
[0012]获取用户语音执行数据，提取用户语音执行数据中的特征，得到所述用户语音执行数据的特征序列，将所述特征序列输入至训练后的语音识别模型中进行语音识别，获得文本数据。
[0013]作为本专利技术的进一步方案，所述提取用户语音执行数据中的特征，得到所述用户语音执行数据的特征序列，包括对用户语音执行数据进行预处理和短时傅里叶变换，获得特征序列。
[0014]作为本专利技术的进一步方案，所述预处理包括依次对用户语音执行数据进行预加重、分帧和加窗处理。
[0015]作为本专利技术的进一步方案，所述加窗处理获得短时加窗的语音信号x
l
[n]，x
l
[n]通过如下公式计算：
[0016]x
l
[n]＝w[n]x[n+lL]，0≤n≤N
‑
1；
[0017]式中，w[n]为窗函数，N是窗长，l是帧索引，L是帧移。
[0018]作为本专利技术的进一步方案，所述将所述语义数据转化为购物平台执行步骤数据，包括：
[0019]将语义数据转化为购物平台的对应的购物排行榜网址和筛选数据；
[0020]通过所述购物购物排行榜网址进入至排行榜页面，并根据筛选数据对排行榜页面中数据进行筛选，输出筛选数据。
[0021]第二方面，在本专利技术提供的又一个实施例中，提供了平台数据获取系统，该系统包括：数据获取模块100、语音识别模块200和语义识别执行模块300；
[0022]所述数据获取模块100，用于获取用户语音需求数据；
[0023]所述语音识别模块200，用于对用户语音需求数据进行语音识别，转化为文本数据；
[0024]所述语义识别执行模块300，用于对文本数据进行语义识别，获得语义数据，并将所述语义数据转化为购物平台执行步骤数据。
[0025]第三方面，在本专利技术提供的又一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器加载并执行所述计算机程序时实现平台数据获取方法的步骤。
[0026]第四方面，在本专利技术提供的再一个实施例中，提供了一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行时实现所述平台数据获取方法的步骤。
[0027]本专利技术提供的技术方案，具有如下有益效果：
[0028]本专利技术提供的平台数据获取方法、系统、计算机设备及存储介质，本专利技术通过获取用户语音需求数据；对用户语音需求数据进行语音识别，转化为文本数据；对文本数据进行语义识别，获得语义数据，并将所述语义数据转化为购物平台执行步骤数据，本专利技术用于在使用购物平台是能够自动对语义进行识别，能够自动打开购物平台中的各种数据，增加用户使用购物平台的方便性。
[0029]本专利技术的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
[0031]图1为本专利技术一个实施例的一种平台数据获取方法的流程图。
[0032]图2为本专利技术一个实施例的一种平台数据获取方法中步骤步骤S30具体流程图。
[0033]图3为本专利技术一个实施例的一种平台数据获取系统的结构框图。
[0034]图4为本专利技术一个实施例的一种计算机设备的结构框图。
[0035]图中：数据获取模块
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100、语音识别模块
‑
200、语义识别执行模块
‑
300、处理器
‑
401、通信接口
‑
402、存储器
‑
403、通信总线
‑
404。
具体实施方式
[0036]以下参照附图说明各种实施例及/或各形态。在以下说明中，以说明为目的公开了多个具体细节以整体上理解一个以上的形态。但是，本领域的技术人员可以理解在没有具体细节的情况下也可以实施这些形态。在以下的记载及附图中将详细说明一个以上的形态的特定例示。但是，这些形态是例示而已，可以利用各种形态的原理中各种方法中的一部分，所阐述的说明旨在包括所有形态及其等同物。具体地，在本说明书中使用的术语“实施例”、“例”、“形态”、“例示”等可以被解释为所描述的任意形态或设计可以比其他形态或设计更好或具有优点。
[0037]另外，各种形态及特征可通过包括一个以上的装置、终端、服务器、设备、组件及/或模块等的系统体现。应理解并认识各种系统可包括额外的多个装置、终端、服务器、设备、组件及/或模块，并且/或也可以不包括图中所示的多个装置、终端、服务器、设备、组件、模块等的全部。
[0038]在本说明书中使用的术语“计算机程序”、“组件”、“模块”、“系统”等可以互换使用，并且计算机
‑
相关实体、硬件、固件、软件、软件及硬件的组合或指软件的执行。例如，组件可以是在处理器上执行的处理过程、处理器、客体、执行线程、程序及/或计算机，但不限定于此。例如，可以是在计算机装置执行的应用程序及/或计算装置所有组件。一个以上的组件可以安装在处理器及/或执行线程内。一个组件可以在一个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种平台数据获取方法，其特征在于，该方法包括：步骤S10、获取用户语音需求数据；步骤S20、对用户语音需求数据进行语音识别，转化为文本数据；步骤S30、对文本数据进行语义识别，获得语义数据，并将所述语义数据转化为购物平台执行步骤数据。2.如权利要求1所述的平台数据获取方法，其特征在于，所述用户语音需求数据，包括：语音唤醒数据和用户语音执行数据。3.如权利要求1所述的平台数据获取方法，其特征在于，所述对用户语音需求数据进行语音识别，转化为文本数据，包括：获取用户语音执行数据，提取用户语音执行数据中的特征，得到所述用户语音执行数据的特征序列，将所述特征序列输入至训练后的语音识别模型中进行语音识别，获得文本数据。4.如权利要求3所述的平台数据获取方法，其特征在于，所述提取用户语音执行数据中的特征，得到所述用户语音执行数据的特征序列，包括对用户语音执行数据进行预处理和短时傅里叶变换，获得特征序列。5.如权利要求4所述的平台数据获取方法，其特征在于，所述预处理包括依次对用户语音执行数据进行预加重、分帧和加窗处理。6.如权利要求5所述的平台数据获取方法，其特征在于，所述加窗处理获得短时加窗的语音信号x
l
[n]，x
l
[n]通过如下公式计算：x
l...

【专利技术属性】
技术研发人员：高睿，张瑞红，霍胜军，刘鹏飞，
申请(专利权)人：青岛檬豆网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：